Wie lassen sich die Kosten für Cloud-Datenbanken senken, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen?

Sie können die Kosten für Cloud-Datenbanken senken, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen, indem Sie Rightsizing, Storage Tiering und verpflichtungsbasierte Preisgestaltung mit einem strukturierten Governance-Modell kombinieren, das Leistungs- und Kostenentscheidungen miteinander verknüpft. Der Schlüssel liegt nicht darin, Ressourcen blind zu kürzen, sondern fundierte Abwägungen zwischen dem tatsächlichen Bedarf Ihrer Datenbanken und den Kosten, die Sie dafür bezahlen, zu treffen. In den folgenden Abschnitten werden die häufigsten Kostenfaktoren sowie die spezifischen Maßnahmen zu deren Bewältigung erläutert.

Was treibt die Kosten für Cloud-Datenbanken eigentlich in die Höhe?

Die Kosten für Cloud-Datenbanken steigen in erster Linie aufgrund überdimensionierter Rechenkapazitäten, ungenutzter oder nicht voll ausgelasteter Instanzen, unkontrollierten Speicherwachstums und On-Demand-Preismodellen für Workloads, deren Auslastung vorhersehbar ist. Ohne Einblick in die tatsächlichen Nutzungsmuster tendieren Teams dazu, die Kapazitäten standardmäßig für Spitzenauslastungen zu dimensionieren und diese Entscheidungen nie zu überdenken – was bedeutet, dass Sie für Kapazitäten bezahlen, die die meiste Zeit ungenutzt bleiben.

Im Laufe der Zeit verschärfen mehrere Faktoren das Problem:

• Überdimensionierung bei Markteinführung: Datenbanken werden oft für den schlimmsten Fall dimensioniert und nach der Inbetriebnahme nie richtig angepasst.
• Unkontrolliertes Datenwachstum: Protokolle, Sicherungskopien und historische Daten sammeln sich in Hochleistungsspeicherebenen an, auch wenn sie nur selten abgerufen werden.
• Replikation über mehrere Regionen hinweg: Die replizierende Speicherung von Daten über verschiedene Regionen hinweg zur Gewährleistung der Verfügbarkeit verursacht erhebliche Kosten, wenn der Replikationsumfang größer ist, als es die Zuverlässigkeit tatsächlich erfordert.
• Standardmäßig On-Demand-Preisgestaltung: Teams, die nie auf Preise für reservierte oder fest zugesagte Kapazitäten umsteigen, zahlen für gleichbleibende Workloads einen erheblichen Aufschlag.
• Fehlende Eigenverantwortung: Wenn kein einzelnes Team für die Datenbankausgaben verantwortlich ist, werden Optimierungsentscheidungen zurückgestellt.

Das Ergebnis ist, dass die Kosten für Cloud-Datenbanken schneller steigen als die Nutzung, da sich diese Faktoren gegenseitig verstärken. Um die Kosten zu senken, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen, muss jeder einzelne Faktor gezielt angegangen werden, anstatt pauschale Budgetkürzungen vorzunehmen.

Inwiefern senkt Rightsizing die Ausgaben für Cloud-Datenbanken?

Durch „Rightsizing“ lassen sich die Kosten für Cloud-Datenbanken senken, indem die einer Datenbankinstanz zugewiesene Rechenleistung und der Arbeitsspeicher an den tatsächlichen Verbrauch der Arbeitslast angepasst werden – und nicht an die zum Zeitpunkt der Bereitstellung geschätzten Werte. Die meisten Cloud-Datenbanken nutzen im Normalbetrieb nur einen Bruchteil ihrer zugewiesenen Kapazität. Das bedeutet, dass eine Umstellung auf einen kleineren Instanztyp Ihre Stundenkosten direkt senkt, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.

Der Prozess erfolgt in drei Schritten. Zunächst erfassen Sie Auslastungsdaten über einen repräsentativen Zeitraum – in der Regel vier bis acht Wochen –, der sowohl Spitzen- als auch Nebenzeiten abdeckt. Anschließend ermitteln Sie Instanzen, bei denen die CPU-, Speicher- oder IOPS-Auslastung durchgehend deutlich unter der zugewiesenen Obergrenze liegt. Schließlich wechseln Sie zu einem kleineren Instanztyp oder passen die Konfigurationsparameter an den tatsächlichen Bedarf an.

Rightsizing funktioniert am besten, wenn es kontinuierlich erfolgt und nicht nur als einmalige Maßnahme. Da sich die Arbeitsauslastung weiterentwickelt, ändert sich auch die optimale Größe. Teams, die Rightsizing in einen regelmäßigen Überprüfungsrhythmus integrieren, anstatt es als Projekt zu behandeln, können die Einsparungen langfristig aufrechterhalten. Cloud-Anbieter wie AWS, Azure und GCP bieten hierfür native Empfehlungen an, und FinOps-Tools kann die Ermittlung und Nachverfolgung von Möglichkeiten zur Optimierung der Datenbankgröße in Ihrer gesamten Datenbanklandschaft automatisieren.

Was ist der Unterschied zwischen reservierten Instanzen und On-Demand-Preisen für Datenbanken?

Bei der On-Demand-Preisgestaltung werden die Datenbank-Rechenleistungen stundenweise ohne Vertragsbindung abgerechnet, während Sie sich bei reservierten Instanzen für eine Laufzeit von einem oder drei Jahren verpflichten und im Gegenzug einen erheblichen Rabatt erhalten, der je nach Anbieter, Datenbank-Engine und Laufzeit in der Regel zwischen 30% und 60% liegt. Für Datenbanken, die kontinuierlich oder nach einem vorhersehbaren Zeitplan laufen, führt die „Reserved“-Preisgestaltung fast immer zu niedrigeren Gesamtkosten.

Der Nachteil ist die Flexibilität. Bei On-Demand-Instanzen haben Sie die Freiheit, eine Instanz jederzeit ohne Strafgebühren anzuhalten, in der Größe anzupassen oder zu löschen. Bei reservierten Instanzen gehen Sie eine feste Verpflichtung ein. Wenn sich also Ihre Architektur ändert oder eine Arbeitslast stillgelegt wird, zahlen Sie möglicherweise für Kapazitäten, die Sie nicht mehr nutzen.

Ein praktischer Ansatz besteht darin, Ihr Datenbankportfolio nach Vorhersagbarkeit zu segmentieren:

• Stabile, stets verfügbare Datenbanken (Produktion, Kernplattformen): Entscheiden Sie sich für die Preise im Rahmen eines reservierten Tarifs oder eines Sparplans.
• Variable Workloads oder Workloads in der Wachstumsphase: Bleiben Sie auf Abruf, bis sich die Nutzungsmuster stabilisiert haben.
• Entwicklungs- und Testumgebungen: Verwenden Sie On-Demand- oder Spot-Preise, wenn Unterbrechungen akzeptabel sind.

Viele Unternehmen lassen erhebliche Einsparpotenziale ungenutzt, einfach weil niemand geprüft hat, welche Datenbanken für die volumenabhängige Preisgestaltung in Frage kommen. Dies ist ebenso sehr eine Lücke in der Unternehmensführung wie eine technische Lücke.

Wie kann Storage-Tiering die Datenbankkosten senken, ohne dass Daten verloren gehen?

Durch Storage Tiering lassen sich Datenbankkosten senken, indem Daten, auf die nur selten zugegriffen wird, automatisch in kostengünstigere Speicherklassen verschoben werden, während häufig genutzte Daten auf leistungsstarken Ebenen verbleiben. Da die meisten Datenbanken eine Mischung aus „heißen“ Daten (aktuelle Transaktionen, aktive Datensätze) und „kalten“ Daten (historische Protokolle, archivierte Datensätze, alte Backups) enthalten, können Sie durch Tiering die Premium-Speichergebühren nur für das bezahlen, was diese tatsächlich benötigt.

Cloud-Anbieter bieten mehrere Speicherebenen zu unterschiedlichen Preisen an. Hochleistungs-SSD-Speicher eignet sich für aktive Datenbankdateien, während Backups, Audit-Protokolle und Daten, die älter sind als eine festgelegte Aufbewahrungsfrist, ohne Beeinträchtigung der Produktionszuverlässigkeit in kostengünstigere Objektspeicher- oder Archivierungsebenen verschoben werden können.

Zu den praktischen Schritten zur Umsetzung von Storage Tiering gehören:

1. Überprüfen Sie Ihre aktuelle Speichernutzung, um festzustellen, welcher Prozentsatz der gespeicherten Daten aktiv abgefragt wird und welcher zu Compliance- oder Archivierungszwecken aufbewahrt wird.
2. Definieren Sie eine Richtlinie zum Datenlebenszyklus, die Regeln festlegt, wann Daten je nach Alter oder Zugriffshäufigkeit zwischen den Speicherebenen verschoben werden.
3. Konfigurieren Sie automatisierte Lebenszyklusregeln bei Ihrem Cloud-Anbieter, damit die Einstufung ohne manuellen Eingriff erfolgt.
4. Vergewissern Sie sich, dass die Abrufzeiten aus den Cold-Tiers Ihren Wiederherstellungszeitzielen entsprechen, bevor Sie kostspieligere Speichermedien außer Betrieb nehmen.

Storage-Tiering beeinträchtigt die Datenverfügbarkeit nicht. Die Daten bleiben zugänglich; es dauert lediglich länger, sie aus den Archiv-Ebenen abzurufen. Solange Ihre Richtlinien diese Abrufzeiten berücksichtigen, senken Sie die Kosten, ohne die Datenintegrität zu gefährden.

Sollten Sie verwaltete Datenbankdienste oder selbstverwaltete Lösungen nutzen, um Kosten zu sparen?

Verwaltete Datenbankdienste (wie AWS RDS, Azure SQL Database oder Google Cloud SQL) sind pro Recheneinheit in der Regel teurer als selbstverwaltete Datenbanken auf virtuellen Maschinen, senken jedoch die Gesamtbetriebskosten, da sie den Aufwand für Patches, die Verwaltung von Backups, die Failover-Konfiguration und den Betriebsaufwand eliminieren. Ob verwaltete oder selbstverwaltete Lösungen größere Einsparungen bringen, hängt von der Kapazität Ihres Teams und dem Wert der Entwicklungszeit ab.

Selbstverwaltete Datenbanken bieten Ihnen mehr Kontrolle über die Konfiguration und können bei großem Umfang kostengünstiger sein, wenn Ihr Team über das nötige Fachwissen verfügt, um sie effizient zu betreiben. Allerdings summieren sich die versteckten Kosten der Selbstverwaltung: der Zeitaufwand für die Wartung, das Risiko von Konfigurationsfehlern und der technische Aufwand für den Aufbau und die Wartung von Hochverfügbarkeits- und Backup-Systemen.

Managed Services sind finanziell sinnvoll, wenn:

• Die Zeit Ihres Entwicklerteams sollte besser für die Produktentwicklung als für den Datenbankbetrieb genutzt werden.
• Sie benötigen integrierte Hochverfügbarkeit und automatisiertes Failover ohne individuelle Anpassungen.
• Ihre Datenbank-Workloads sind nicht umfangreich genug, um eine eigene Datenbankverwaltung zu rechtfertigen.

Selbstverwaltete Datenbanken sind sinnvoll, wenn:

• Sie haben spezielle Leistungsanforderungen, die Managed Services nicht erfüllen können.
• Sie arbeiten in einem Umfang, bei dem der Unterschied bei den Stückkosten erheblich ist, und Sie verfügen über das Team, um dies zu bewältigen.
• Sie benötigen Konfigurationen oder Erweiterungen der Datenbank-Engine, die von Managed Services eingeschränkt werden.

Die ehrliche Antwort lautet: Die meisten mittelgroßen Unternehmen sparen insgesamt mehr durch Managed Services, wenn man die Entwicklungszeit mit einberechnet, auch wenn die Kosten für die Rechenleistung höher ausfallen.

Welche FinOps-Maßnahmen tragen dazu bei, die laufenden Kosten für Cloud-Datenbanken unter Kontrolle zu halten?

FinOps-Maßnahmen tragen dazu bei, die laufenden Kosten für Cloud-Datenbanken unter Kontrolle zu halten, indem sie einen kontinuierlichen Kreislauf aus Transparenz, Verantwortlichkeit und Optimierung schaffen, anstatt das Kostenmanagement als einmaliges Projekt zu betrachten. Zu den wirkungsvollsten Maßnahmen zählen die Kennzeichnung und Zuordnung von Kosten, regelmäßige Optimierungsüberprüfungen, das Commitment-Management sowie eine funktionsübergreifende Governance, die die Bereiche Finanzen, Technik und IT bei gemeinsamen Kostenentscheidungen miteinander verbindet.

Die Grundlage bildet die Kennzeichnung jeder Datenbankressource mit Metadaten zu Eigentumsverhältnissen, Umgebung und Anwendung. Ohne eine genaue Kennzeichnung lassen sich die Kosten nicht den dafür verantwortlichen Teams zuordnen, was bedeutet, dass niemand einen klaren Anreiz zur Optimierung hat. Sobald die Kosten auf Team- oder Anwendungsebene sichtbar sind, ergibt sich die Verantwortlichkeit ganz von selbst.

Über die Transparenz hinaus führt FinOps einen Entscheidungsrhythmus ein. Anstatt erst am Monatsende auf eine hohe Rechnung zu reagieren, überprüfen die Teams die Datenbankauslastung und die Ausgaben in regelmäßigen Abständen – in der Regel wöchentlich oder alle zwei Wochen – und treffen schrittweise Optimierungsentscheidungen. Dadurch erfolgen Verbesserungen konsequent und nicht nur ad hoc.

Zu den wichtigsten FinOps-Maßnahmen zur Kostenkontrolle bei Datenbanken gehören:

• Laufende Überprüfungen zur Personaloptimierung: Überprüfen Sie regelmäßig, ob die Instanzgrößen noch den Anforderungen der Arbeitslast entsprechen.
• Verfolgung der Verpflichtungsdeckung: Überwachen Sie, welcher Prozentsatz Ihrer Datenbank-Rechenleistung durch reservierte Tarife und welcher durch On-Demand-Tarife abgedeckt ist.
• Anomalieerkennung: Richten Sie Warnmeldungen für unerwartete Kostenspitzen ein, damit Sie ausufernde Abfragen oder falsch konfigurierte Instanzen frühzeitig erkennen können.
• Chargeback oder Showback: Die Datenbankkosten sollten den Geschäftsbereichen oder Anwendungen, die sie verursachen, wieder zugeordnet werden, um das Verantwortungsbewusstsein zu stärken.
• Lebenszyklus-Steuerung: Stilllegen Sie nicht genutzte Datenbanken und Testumgebungen, die Kosten verursachen, ohne einen Mehrwert zu bieten.

So helfen wir Ihnen, die Kosten für Cloud-Datenbanken zu senken

Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, um die Steuerungsstrukturen, die Tools und das Betriebsmodell zu entwickeln, mit denen sich Transparenz bei den Cloud-Kosten in konkrete Einsparungen umsetzen lässt. Unser FinOps-Dienstleistungen sind darauf ausgelegt, die spezifischen Herausforderungen anzugehen, die die Kosten für Cloud-Datenbanken in die Höhe treiben, darunter fehlende Verantwortlichkeiten, manuelle Optimierungsprozesse und die Diskrepanz zwischen dem, was die Entwicklerteams bereitstellen, und dem, was die Finanzteams erklären können.

Wenn Sie mit uns zusammenarbeiten, können Sie Folgendes erwarten:

• Vollkostenverrechnung in Ihrer gesamten Datenbankinfrastruktur, einschließlich Containern und Supportkosten, sodass jeder ausgegebene Euro dem richtigen Team oder der richtigen Anwendung zugeordnet wird.
• Analyse zur Personaloptimierung in AWS, Azure und GCP, um überdimensionierte Datenbankinstanzen zu identifizieren und das Einsparpotenzial zu beziffern, bevor Sie Änderungen vornehmen.
• Unterstützung bei der Festlegung von Strategien um festzustellen, welche Workloads für die Preisgestaltung im Rahmen von Reserved- oder Savings-Plänen in Frage kommen und wie die Umstellung schrittweise erfolgen kann, ohne an Flexibilität einzubüßen.
• Gestaltung der FinOps-Governance Das verschafft den Teams aus den Bereichen Finanzen, IT und Technik einen gemeinsamen Entscheidungsrhythmus bei den Ausgaben für Cloud-Datenbanken.
• Bewertung des Reifegrades von FinOps als Ausgangspunkt, um zu verstehen, wo Sie heute stehen und welche Verbesserungen für Ihre spezifische Umgebung den größten Nutzen bringen.

Wenn Sie wissen möchten, wie viel Sie bei den Kosten für Cloud-Datenbanken einsparen könnten, ohne dabei Abstriche bei der Zuverlässigkeit zu machen, Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir werden Ihnen erläutern, welche Erkenntnisse eine FinOps-Bewertung für Ihr Unternehmen zutage fördern würde.