Was versteht man unter „Cloud Cost Intelligence“ und worin unterscheidet sie sich vom Berichtswesen?

Unter „Cloud Cost Intelligence“ versteht man den Prozess, bei dem Rohdaten zu Cloud-Ausgaben in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden, die nicht nur Transparenz schaffen, sondern auch als Grundlage für Entscheidungen dienen. Während die Cloud-Kostenberichterstattung Aufschluss darüber gibt, was Sie ausgegeben haben, liefert die Cloud Cost Intelligence Erklärungen dafür, warum diese Ausgaben entstanden sind, ob sie gerechtfertigt waren und welche nächsten Schritte zu ergreifen sind. In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie dies funktioniert, wo es in eine FinOps-Praxis passt und warum die meisten Unternehmen noch immer in der Berichtsphase stecken bleiben.

Wie funktioniert Cloud-Kostenanalyse eigentlich?

Cloud-Kostenanalyse kombiniert Kostendaten mit Kontextinformationen wie beispielsweise der geschäftlichen Zugehörigkeit, der Anwendungsleistung und den Nutzungsmustern, um nicht nur Zahlen, sondern auch Entscheidungsgrundlagen zu liefern. Sie ergänzt die reinen Abrechnungsdaten um Zuordnungslogik, Anomalieerkennung und Benchmarking, sodass Teams auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse handeln können, anstatt diese nur zu beobachten.

Der Prozess umfasst in der Regel drei miteinander verbundene Schritte. Zunächst werden Daten zu den Cloud-Ausgaben von Anbietern wie AWS, Azure und GCP erfasst und in eine einheitliche Struktur gebracht. Anschließend werden diese Daten mit Metadaten angereichert: Welches Team ist für die Ressource verantwortlich, welches Produkt oder welche Dienstleistung unterstützt sie und wie hoch sollten die erwarteten Ausgaben sein? Drittens werden die angereicherten Daten anhand von Schwellenwerten, Prognosen und Geschäftszielen analysiert, um Empfehlungen zu generieren.

Was Cloud-Cost-Intelligence von einfacheren Ansätzen unterscheidet, ist die Betonung auf Entscheidungsbereitschaft. Ein Kostenanstieg lässt sich erst dann sinnvoll angehen, wenn man weiß, wer für die Arbeitslast verantwortlich ist, ob der Anstieg erwartet wurde und welche geschäftlichen Kompromisse damit verbunden sind. Ohne diesen Kontext sorgen die Daten eher für Verwirrung als für Klarheit.

Was ist der Unterschied zwischen Cloud-Kostenanalyse und Cloud-Kostenberichterstattung?

Die Cloud-Kostenberichterstattung zeigt die bisherigen Ausgaben an, in der Regel aufgeschlüsselt nach Dienst, Konto oder Zeitraum. Die Cloud-Kostenanalyse geht noch einen Schritt weiter, indem sie Kontext, Zusammenhänge und zukunftsorientierte Empfehlungen hinzufügt. Die Berichterstattung beantwortet die Frage “Was haben wir ausgegeben?”, während die Cloud-Kostenanalyse die Fragen “Warum, hat es sich gelohnt und was sollten wir ändern?” beantwortet.”

In der Praxis ist diese Unterscheidung von Bedeutung. Viele Unternehmen investieren in Berichtstools und Dashboards, die zwar die Transparenz verbessern, aber das Verhalten nicht ändern. Die Beteiligten können zwar erkennen, dass die Cloud-Kosten gestiegen sind, aber sie können nicht feststellen, wer dafür verantwortlich ist, ob der Anstieg auf das Geschäftswachstum oder auf Verschwendung zurückzuführen ist oder welche Maßnahmen zu ergreifen sind. Berichte dokumentieren die Vergangenheit; Erkenntnisse geben Aufschluss über die Zukunft.

Betrachten wir einige konkrete Unterschiede:

• Berichterstattung zeigt, dass die Gesamtkosten für Azure in diesem Monat höher waren als im Vormonat
• Intelligenz stellt fest, dass die nicht gekennzeichnete Entwicklungsumgebung eines bestimmten Entwicklerteams 40% des Anstiegs verursacht hat, und kennzeichnet sie zur Anpassung der Kapazitäten
• Berichterstattung erstellt eine monatliche Kostenaufschlüsselung nach Dienstleistungsart
• Intelligenz vergleicht die tatsächlichen Ausgaben mit den Prognosen, ordnet Abweichungen bestimmten Verantwortlichen zu und löst einen regelmäßigen Überprüfungszyklus aus

Die Kluft zwischen beiden ist größtenteils eine Frage der Steuerung und der Prozesse, nicht der Daten. Die meisten Organisationen verfügen bereits über genügend Daten. Was ihnen fehlt, ist die Struktur, um diese Daten in wiederkehrende Entscheidungen umzusetzen.

Welche Erkenntnisse liefert die Cloud-Kostenanalyse?

Cloud-Kostenanalysen liefern vier wesentliche Arten von Erkenntnissen: Klarheit hinsichtlich der Kostenverteilung und -verantwortung, Erkennung von Anomalien und Erklärung von Abweichungen, Optimierungsmöglichkeiten wie die Anpassung der Kapazitäten und die Abdeckung von Verpflichtungen sowie die Abstimmung zwischen den Cloud-Ausgaben und dem erzielten Geschäftsnutzen.

Jede Variante richtet sich an eine andere Zielgruppe und dient einem anderen Zweck. Finanzteams profitieren am meisten von Einblicken in die Ressourcenzuweisung und Abweichungsanalysen, die es ihnen ermöglichen, präzise Prognosen zu erstellen und Budgetabweichungen zu erklären. Engineering- und DevOps-Teams profitieren von der Optimierung der Ressourcenauslastung und der Erkennung von Verschwendung, wodurch unausgelastete Ressourcen aufgedeckt werden, auf die sie sofort reagieren können. Die Unternehmensführung profitiert von der Ausrichtung auf den geschäftlichen Nutzen, die Cloud-Investitionen mit der Produktleistung und strategischen Ergebnissen verknüpft.

Ein gut funktionierendes Cloud-Cost-Intelligence-Konzept ermöglicht zudem vergleichende Entscheidungsfindung, beispielsweise die Beurteilung, ob eine Arbeitslast vor Ort oder in der Cloud kostengünstiger ist oder ob eine Verpflichtung zur Nutzung reservierter Instanzen angesichts der prognostizierten Nutzung gerechtfertigt ist. Dies sind keine Fragen, die durch Standardberichte beantwortet werden können, da sie neben Nutzungs- und Leistungsdaten auch eine Kostenmodellierung erfordern.

Warum führen Cloud-Kostenberichte oft nicht zu konkreten Maßnahmen?

Cloud-Kostenberichte führen nicht zu konkreten Maßnahmen, da sie zwar Transparenz schaffen, aber keine Verantwortlichkeit festlegen. Wenn jeder die Daten einsehen kann, aber niemand eindeutig dafür verantwortlich ist, darauf zu reagieren, werden Berichte eher zu einer reinen Dokumentationsaufgabe als zu einem Managementinstrument. Vier wiederkehrende Muster erklären, warum dies geschieht.

• Unklare Eigentumsverhältnisse: Die Anwendungsteams treffen die Ausgabenentscheidungen, doch die Rechnung geht an die IT- oder die Finanzabteilung. Ohne eine explizite Zuordnung der Verantwortlichkeiten zu den Kostendaten ergreift niemand Maßnahmen.
• Keine Entscheidungsfrequenz: Die Berichterstattung verbessert zwar die Transparenz, schafft jedoch keinen regelmäßigen Rhythmus für die Überprüfung, Priorisierung und Umsetzung von Erkenntnissen. Die Optimierung erfolgt weiterhin nur punktuell.
• Isolierte Funktionen: Die Bereiche Finanzen, IT und Technik optimieren jeweils aus ihrer eigenen Perspektive. Ohne einen gemeinsamen Prozess werden Kompromisse zu spät, unzureichend oder gar nicht eingegangen.
• Manueller Aufwand in großem Maßstab: Die Anpassung der Kapazitäten, Entscheidungen über die Nutzung sowie die Kostenverteilung sind in hohem Maße mit manuellem Aufwand verbunden. Da Cloud-Umgebungen immer komplexer werden, leidet die Konsistenz, und die Teams geraten in Rückstand.

Das Ergebnis ist, dass die Cloud-Kosten zwar sichtbar werden, aber nicht aktiv gesteuert werden. Unternehmen können im Nachhinein zwar erklären, was passiert ist, sind jedoch nicht in der Lage, Ineffizienzen zu verhindern oder proaktiv Abwägungen zwischen Kosten, Leistung und Risiko vorzunehmen. Der Übergang von der Berichterstattung zur Analyse erfordert die Lösung dieser strukturellen Probleme und nicht nur die Verbesserung des Dashboards.

Wie lässt sich Cloud-Kostenanalyse in eine FinOps-Praxis integrieren?

Cloud-Kostenanalyse bildet die analytische Grundlage für eine FinOps-Praxis. FinOps ist der Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Cloud-Ausgaben durch bewusste Abwägungen zwischen Kosten, Leistung und Risiko zu optimieren. Ohne Cloud-Kostenanalysen fehlen den FinOps-Teams die entscheidungsrelevanten Daten, die sie benötigen, um diese Abwägungen konsequent und in großem Maßstab vorzunehmen.

In einer ausgereiften FinOps-Praxis fließen die Erkenntnisse zur Cloud-Kostenanalyse direkt in drei Kernaktivitäten ein. Erstens unterstützt sie die Informationsphase indem sichergestellt wird, dass jedes Team über genaue, zugeordnete und kontextbezogene Kostendaten verfügt. Zweitens ermöglicht es die Optimierungsphase indem es Möglichkeiten zur Personaloptimierung, Empfehlungen zum Engagement und Verschwendung aufzeigt. Drittens bildet es die Grundlage für die Betriebsphase indem sie die regelmäßig benötigten Einblicke bereitstellt, um die Cloud-Ausgaben als kontinuierliche Managementfunktion und nicht als einmaliges Projekt zu steuern.

FinOps verknüpft zudem die Cloud-Kostenanalyse mit dem Gesamtunternehmen. Wenn die Cloud-Ausgaben an Technology Business Management (TBM)-Rahmenwerken ausgerichtet sind, können Unternehmen ihre Cloud-Investitionen bis hin zu Dienstleistungen, Produkten und Geschäftsergebnissen nachverfolgen. Diese Integration ermöglicht es den IT- und Finanzabteilungen, nicht nur die Frage “Was hat die Cloud gekostet?” zu beantworten, sondern auch “Welchen Mehrwert hat sie gebracht?”

Welche Tools und Datenquellen bilden die Grundlage für die Cloud-Kostenanalyse?

Die Cloud-Kostenanalyse stützt sich auf Abrechnungsdaten von Cloud-Anbietern, die durch Tagging und Metadaten angereichert und über spezielle FinOps- oder Cloud-Finanzmanagement-Plattformen analysiert werden. Die am häufigsten genutzten Datenquellen sind native Kostenmanagement-Tools von AWS, Azure und GCP in Kombination mit Plattformen von Drittanbietern, die Funktionen zur cloudübergreifenden Normalisierung, Zuordnung und Optimierung bieten.

Zu den wichtigsten Eingabedaten gehören:

• Abrechnungsdaten des Anbieters: Detaillierte Nutzungs- und Kostendaten aus den AWS-Kosten- und Nutzungsberichten, Azure Cost Management oder GCP-Abrechnungsdaten
• Ressourcen-Tagging: Metadaten für Cloud-Ressourcen, die die Ausgaben Teams, Anwendungen, Umgebungen und Geschäftsbereichen zuordnen
• Leistungs- und Auslastungsdaten: Kennzahlen zu CPU, Arbeitsspeicher und Speicherplatz, die Aufschluss darüber geben, ob die Ausgaben dem tatsächlichen Bedarf entsprechen
• Verpflichtungs- und Vertragsdaten: Umfang der Reserved Instances und Savings Plans, der sich auf die effektiven Kostensätze auswirkt
• Finanz- und Unternehmensdaten: Budgetziele, Prognosen und Strukturen der Geschäftsbereiche, die eine Bewertung der Kosten vor dem Hintergrund der organisatorischen Gegebenheiten ermöglichen

Tools wie Apptio Cloudability, die wir im Rahmen unserer FinOps-Implementierungen einsetzen, normalisieren Daten über verschiedene Anbieter hinweg und wenden den FinOps-FOCUS-Standard an, um eine einheitliche Zuordnung und Berichterstattung zu gewährleisten. Die Qualität der Cloud-Kostenanalyse hängt in hohem Maße von der Datenqualität ab, insbesondere von der Vollständigkeit der Tagging-Angaben und der Zuordnungslogik. Ohne zuverlässige Metadaten liefern selbst hochentwickelte Tools Erkenntnisse, denen Teams nicht vertrauen oder auf die sie nicht reagieren können.

Wie wir Ihnen helfen, den Schritt von der Cloud-Kostenberichterstattung zur Cloud-Kostenanalyse zu vollziehen

Wir unterstützen Unternehmen dabei, den Übergang von der passiven Berichterstattung zum aktiven Finanzmanagement in der Cloud zu vollziehen, indem wir die richtige Struktur, Governance und die passenden Tools miteinander kombinieren. Unser FinOps-Dienstleistungen sollen genau jene Lücken schließen, die verhindern, dass Cloud-Kostenberichte zu konkreten Maßnahmen führen:

• FinOps-Bewertung: Wir bewerten Ihren aktuellen Reifegrad in den Bereichen Personal, Prozesse, Governance und Tools und ermitteln, wo die Lücke zwischen Transparenz und Entscheidungsfindung am größten ist.
• Kostenverrechnung und Kennzeichnung: Wir entwickeln fundierte Zuordnungsmodelle, die die Cloud-Ausgaben den Teams, Anwendungen und Geschäftsbereichen zuordnen, einschließlich Containern und Shared Services.
• Entscheidungsrhythmus und Steuerung: Wir entwickeln das Betriebsmodell, die Rollen und die Überprüfungsrhythmen, die Erkenntnisse in wiederkehrende Maßnahmen umsetzen.
• Integration von TBM und FinOps: Wir integrieren Cloud-Kostenanalysen in Ihr übergeordnetes IT-Finanzmanagement-System, sodass die Cloud-Ausgaben im Kontext des gesamten IT-Nutzens bewertet werden.
• Implementierung der Werkzeuge: Wir implementieren und konfigurieren Plattformen wie Apptio Cloudability, um zuverlässige und umsetzbare Daten für die Teams in den Bereichen Finanzen, IT und Entwicklung bereitzustellen.

Wenn Ihr Unternehmen zwar über Daten zu den Cloud-Kosten verfügt, es ihm jedoch schwerfällt, diese in Entscheidungen umzusetzen, können wir Ihnen dabei helfen, die entsprechenden Fähigkeiten aufzubauen, um dies zu ändern. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf um zu erörtern, wo Ihre FinOps-Praxis derzeit steht und was nötig wäre, um weitere Fortschritte zu erzielen.