Sie messen die finanziellen Auswirkungen von Leistungsverbesserungen in der Cloud, indem Sie technische Kennzahlen mit geschäftlichen Ergebnissen verknüpfen: geringere Kosten pro Transaktion, weniger Verschwendung durch überdimensionierte Ressourcen und schnellere Bereitstellungszyklen, die sich in Umsatz- oder Kapazitätssteigerungen niederschlagen. Der Zusammenhang zwischen Cloud-Leistung und finanziellen Ergebnissen entsteht nicht von selbst. Er erfordert einen strukturierten Ansatz, der technische Entscheidungen mit Kosten- und Wertdaten verknüpft. Die folgenden Abschnitte beantworten die häufigsten Fragen, die Unternehmen beim Aufbau dieser Messkapazitäten stellen.
Welche Kennzahlen stellen einen Zusammenhang zwischen der Cloud-Leistung und den finanziellen Ergebnissen her?
Die Kennzahlen, die die Cloud-Leistung mit finanziellen Ergebnissen verknüpfen, lassen sich in drei Kategorien einteilen: Effizienzkennzahlen (Kosten pro Workload-Einheit, Ressourcenauslastungsraten), Geschwindigkeitskennzahlen (Bereitstellungshäufigkeit, Time-to-Value für neue Funktionen) und Verschwendungskennzahlen (ungenutzte Ressourcen, überdimensionierte Instanzen). Zusammen übersetzen diese Kennzahlen die technische Leistung in eine Sprache, die Finanz- und Geschäftsakteure im Hinblick auf Investitionsentscheidungen bewerten können.
Effizienzkennzahlen lassen sich am direktesten messen. Die Kosten pro Transaktion, pro aktivem Nutzer und pro Rechenstunde vermitteln Ihnen ein normiertes Bild davon, was Leistung tatsächlich kostet. Wenn durch eine Workload-Optimierung die Kosten pro Transaktion um 20% gesenkt werden, lässt sich dieser Wert ohne weitere Interpretation direkt auf ein finanzielles Ergebnis umrechnen.
Ebenso wichtig sind Kennzahlen zur Verschwendung. In Cloud-Umgebungen sammeln sich im Laufe der Zeit ungenutzte Ressourcen, überdimensionierte Instanzen und nicht genutzte Reservierungen an. Durch die bedarfsgerechte Anpassung der Ressourcen in AWS, Azure und GCP wird diese Verschwendung beseitigt und es entstehen Einsparungen, die sich unmittelbar in den Abrechnungsdaten widerspiegeln. Die Erfassung dieser Kennzahlen vor und nach einer Optimierung liefert Ihnen eine klare finanzielle Ausgangsbasis für die erzielte Verbesserung.
Geschwindigkeitskennzahlen sind zwar weniger direkt, aber dennoch finanziell relevant. Schnellere Bereitstellungszyklen senken die Personalkosten für Releases und verkürzen die Zeit bis zur Umsatzgenerierung für neue Funktionen. Wenn Entwicklungsteams die Bereitstellungshäufigkeit mit den Kosten für die Bereitstellung einer Funktion verknüpfen können, werden Leistungsverbesserungen Teil einer umfassenderen Investitionsdiskussion.
Wie berechnet man die Kosteneinsparungen durch Cloud-Optimierung?
Die Kosteneinsparungen durch Cloud-Optimierung berechnen Sie, indem Sie die tatsächlichen Cloud-Ausgaben vor und nach einer bestimmten Änderung vergleichen, normiert auf das Workload-Volumen. Die Formel ist einfach: (Basiskosten pro Einheit) minus (Kosten pro Einheit nach der Optimierung), multipliziert mit der Anzahl der Einheiten im Messzeitraum. Wenden Sie dies auf Workload-, Anwendungs- oder Serviceebene an, um fundierte Einsparungszahlen zu erhalten.
Der Normalisierungsschritt ist wichtig. Da die Cloud-Kosten je nach Nutzung schwanken, führt ein Vergleich der reinen Ausgaben ohne Berücksichtigung von Schwankungen im Arbeitsaufkommen zu irreführenden Ergebnissen. Ein Team, das den Durchsatz verdoppelt und dabei die Ausgaben konstant gehalten hat, hat eine erhebliche Optimierung erzielt, auch wenn die Rechnung nicht gesunken ist.
Zu den gängigen Optimierungsmaßnahmen und den entsprechenden Berechnungsansätzen gehören:
- Rightsizing: Vergleichen Sie die Kosten des ursprünglichen Instanztyps mit den Kosten der Instanz mit angepasster Größe, multipliziert mit der Laufzeit in Stunden. Dies ist die aussagekräftigste Berechnung der Einsparungen, die es gibt.
- Reservierte Instanzen und Sparpläne: Berechnen Sie den effektiven Stundensatz bei einer Festpreisvereinbarung im Vergleich zur On-Demand-Preisgestaltung, bezogen auf die prognostizierte Nutzung. Entscheidungen über Festpreisvereinbarungen erfordern genaue Prognosen, um zu vermeiden, dass für nicht genutzte Reservierungen bezahlt werden muss.
- Beseitigung ungenutzter Ressourcen: Die gesamten Kosten für jede aus der Umgebung entfernte Ressource stellen eine direkte Einsparung dar. Identifizieren Sie ungenutzte Ressourcen durch Überwachung der Auslastung und verfolgen Sie deren Kosten im vorangegangenen Zeitraum.
- Änderungen an der Architektur: Um beispielsweise eine Arbeitslast von einer persistenten VM auf ein serverloses Modell zu verlagern, muss die neue Kostenstruktur anhand der alten bei den erwarteten Nutzungsniveaus modelliert werden.
Eine vollständige Kostenverrechnung ist eine Voraussetzung für alle diese Berechnungen. Ohne Tagging- und Verrechnungsdaten, die die Cloud-Kosten bestimmten Anwendungen, Teams oder Diensten zuordnen, können Sie keine verlässliche Basis ermitteln oder Einsparungen dem richtigen Verantwortlichen zuordnen.
Was ist der Unterschied zwischen der Senkung der Cloud-Kosten und der Realisierung des Cloud-Nutzens?
Bei der Senkung der Cloud-Kosten geht es darum, weniger auszugeben. Bei der Wertrealisierung in der Cloud geht es darum, pro ausgegebenem Dollar mehr geschäftlichen Nutzen zu erzielen. Die Kostensenkung ist ein Teilbereich der Wertrealisierung. Ein Unternehmen kann die Cloud-Kosten senken und gleichzeitig den erzielten geschäftlichen Nutzen verringern, wenn es die falschen Workloads abbaut. Die Wertrealisierung erfordert, dass Kostenentscheidungen mit Daten zu Leistung, Risiken und geschäftlichen Ergebnissen verknüpft werden.
Diese Unterscheidung ist in der Praxis von Bedeutung. Viele Organisationen beginnen mit Cloud-Kostenmanagement und durch bedarfsgerechte Anpassung und die Beseitigung von Verschwendung echte Einsparungen erzielen. Doch Kostentransparenz allein führt nicht zu besseren Investitionsentscheidungen. Ein Team, das Verschwendung beseitigt, ohne zu verstehen, welche Arbeitslasten den Umsatz generieren, optimiert möglicherweise die falschen Bereiche.
Um einen Mehrwert zu erzielen, müssen andere Fragen gestellt werden:
- Welche Cloud-Workloads unterstützen umsatzgenerierende oder kundenorientierte Dienste?
- Wie hoch sind die Kosten für den Betrieb dieser Workloads im Verhältnis zu dem geschäftlichen Nutzen, den sie bieten?
- Wo wachsen die Cloud-Ausgaben schneller als die Geschäftsergebnisse, die sie ermöglichen?
- Welche Optimierungsmöglichkeiten bergen Risiken hinsichtlich der Leistung oder Zuverlässigkeit, die den finanziellen Nutzen überwiegen?
Der Wandel von der Kostensenkung zur Wertschöpfung ist der Übergang von reaktiver Berichterstattung zu aktiver Steuerung. Er erfordert, dass Finanz-, IT- und Technikteams gemeinsam auf der Grundlage gemeinsamer Daten Entscheidungen treffen – und zwar in regelmäßigen Abständen und nicht erst als Reaktion auf Budgetüberschreitungen.
Inwiefern hilft FinOps dabei, Leistungssteigerungen in der Cloud zu quantifizieren?
FinOps hilft dabei, Leistungsverbesserungen in der Cloud zu quantifizieren, indem es ein gemeinsames Rahmenwerk schafft, in dem Finanz-, IT- und Entwicklungsteams dieselben Kosten- und Nutzungsdaten zur Bewertung von Entscheidungen heranziehen. Es legt die Verantwortungsstrukturen, Entscheidungsrhythmen und Tools fest, die erforderlich sind, um von Kostentransparenz zu messbarem Mehrwert zu gelangen. Ohne FinOps bleiben Optimierungsbemühungen ad hoc, und ihre finanziellen Auswirkungen lassen sich nur schwer zuordnen oder nachhaltig sichern.
Der zentrale Beitrag von FinOps zur Messung ist die Rechenschaftspflicht. Wenn Anwendungsteams die Verantwortung für ihre Cloud-Kosten übernehmen und anhand festgelegter Ziele Bericht erstatten, lassen sich die finanziellen Auswirkungen von Leistungsverbesserungen auf bestimmte Verantwortliche und Entscheidungen zurückverfolgen. Dies ist ein Ergebnis der Governance und nicht nur ein technisches.
FinOps führt zudem einen regelmäßigen Rhythmus für die gemeinsame Überprüfung von Kosten- und Leistungsdaten ein. Das bedeutet, dass Optimierungsentscheidungen proaktiv auf der Grundlage von Trends getroffen werden und nicht erst reaktiv, nachdem die Kosten bereits gestiegen sind. Das Ergebnis ist ein kontinuierlicher Verbesserungskreislauf, in dem Leistungsänderungen im Rahmen des normalen Betriebs auf ihre finanziellen Auswirkungen hin bewertet werden.
Für Unternehmen, die sowohl lokale als auch Cloud-Umgebungen verwalten, bietet die Integration von FinOps in das Technology Business Management (TBM) eine weitere Ebene der Quantifizierung. TBM bietet die Struktur, um Cloud-Kosten IT-Services, Produkten und Geschäftsergebnissen zuzuordnen. Dadurch wird es möglich, die Kosten für die Bereitstellung einer Funktion vor Ort mit denen in der Cloud zu vergleichen und diesen Vergleich der Unternehmensleitung in geschäftlichen Begriffen darzustellen.
Mit welchen Tools lassen sich die finanziellen Auswirkungen der Cloud messen?
Die Tools zur Erfassung der finanziellen Auswirkungen der Cloud lassen sich in drei Kategorien einteilen: von Cloud-Anbietern bereitgestellte native Cloud-Abrechnungstools, spezielle FinOps-Plattformen, die Multi-Cloud-Ausgaben zusammenfassen und analysieren, sowie IT-Finanzmanagement-Plattformen, die Cloud-Kosten mit umfassenderen Daten zu Technologie- und Geschäftsinvestitionen verknüpfen. Die meisten Unternehmen nutzen eine Kombination aus allen drei Kategorien.
Native Cloud-Abrechnungs- und Überwachungstools
AWS Cost Explorer, Azure Cost Management und Google Cloud Billing liefern detaillierte Ausgabendaten, Nutzungsberichte und grundlegende Optimierungsempfehlungen. Diese Tools bilden den Ausgangspunkt für jede finanzielle Bewertung von Cloud-Lösungen. Ihre Einschränkung besteht darin, dass sie nur für einen einzelnen Cloud-Anbieter gelten und die Kostendaten weder mit dem geschäftlichen Kontext verknüpfen noch cloudübergreifende Vergleiche ermöglichen.
FinOps- und ITFM-Plattformen
Spezielle FinOps-Plattformen wie Apptio Cloudability aggregieren Ausgabendaten verschiedener Cloud-Anbieter, ermöglichen eine vollständige Kostenverrechnung einschließlich Containern und Supportgebühren und unterstützen Analysen zur bedarfsgerechten Anpassung der Kapazitäten in großem Maßstab. Zudem bieten sie die erforderlichen Berichtsstrukturen, um den Verantwortlichen in den Bereichen Finanzen und Geschäft die finanzielle Leistung der Cloud zu vermitteln.
ITFM-Plattformen gehen noch einen Schritt weiter, indem sie die Cloud-Kosten mit dem gesamten IT-Kostenmodell verknüpfen. Dadurch wird es möglich, Cloud-Ausgaben im Kontext der gesamten IT-Investitionen darzustellen, die Bereitstellungskosten für denselben Service vor Ort und in der Cloud zu vergleichen und Leistungsverbesserungen in der Cloud als Teil einer umfassenderen IT-Wertschöpfungsstory zu präsentieren. Das TBM-Framework von Apptio, das wir für unsere Kunden implementieren, sorgt für diese Integration zwischen dem operativen Cloud-Kostenmanagement und strategischen Technologieinvestitionsentscheidungen.
Wann sollten Leistungsverbesserungen in der Cloud an die Finanz- und Geschäftsverantwortlichen gemeldet werden?
Verbesserungen der Cloud-Leistung sollten den Finanz- und Geschäftsverantwortlichen regelmäßig und in festgelegten Abständen gemeldet werden und nicht erst, wenn sich wesentliche Änderungen ergeben. Der Standardansatz sieht eine monatliche Berichterstattung auf operativer Ebene und eine vierteljährliche Berichterstattung auf strategischer Ebene vor. Eine Ad-hoc-Berichterstattung bei größeren Optimierungsinitiativen ist zwar angebracht, sollte jedoch die regelmäßige Berichterstattung ergänzen und nicht ersetzen.
Die monatliche Betriebsberichterstattung umfasst Kostenentwicklungen, Auslastungsraten, durch Optimierungsmaßnahmen erzielte Einsparungen sowie etwaige Auffälligkeiten, die einer Prüfung bedürfen. Diese Berichterstattung richtet sich in erster Linie an die IT-Finanzabteilung, die IT-Führung sowie die für Cloud-Workloads zuständigen Entwicklerteams. Sie unterstützt die laufende Entscheidungsfindung, um die Cloud-Kosten im Einklang mit den geschäftlichen Prioritäten zu halten.
Die vierteljährliche strategische Berichterstattung stellt einen Zusammenhang zwischen der finanziellen Leistung der Cloud und den Geschäftsergebnissen her. Sie beantwortet Fragen, die für die Unternehmensleitung und den Finanzbereich von Bedeutung sind: Steigen die Cloud-Ausgaben proportional zum geschäftlichen Nutzen, den sie erbringen? Liegen wir im Plan hinsichtlich unserer Optimierungsziele? Wo sollten wir mehr oder weniger in Cloud-Kapazitäten investieren? Diese Berichterstattung erfordert die Integration von Kostendaten mit Leistungs- und Geschäftsergebnisdaten – und genau hier bieten ITFM- und TBM-Frameworks den größten Mehrwert.
Auch der Zeitpunkt der Berichterstattung spielt bei Verpflichtungsentscheidungen eine Rolle. Verpflichtungen im Zusammenhang mit Reserved Instances und Savings Plans erfordern zukunftsorientierte Kosten- und Nutzungsprognosen. Diese sollten vor Ablauf der Verlängerungsfristen – in der Regel vierteljährlich – unter Einbeziehung sowohl der technischen Teams (die die Nutzungsmuster kennen) als auch der Finanzabteilung (die die Budgetverpflichtungen verwaltet) überprüft werden.
So unterstützen wir Sie dabei, die finanziellen Auswirkungen der Cloud zu messen und zu optimieren
Um die finanziellen Auswirkungen von Leistungssteigerungen in der Cloud zu messen, bedarf es mehr als nur der entsprechenden Tools. Es sind Governance-Strukturen, Modelle zur Rechenschaftspflicht und funktionsübergreifende Prozesse erforderlich, die Kostendaten in Entscheidungen umsetzen. Genau hier arbeiten wir direkt mit Ihnen zusammen.
Unsere FinOps-Dienstleistungen unterstützen Sie dabei, diese Kompetenz über den gesamten Prozess hinweg aufzubauen und aufrechtzuerhalten:
- Vollkostenverrechnung: Wir implementieren Tagging, Zuordnungsmodelle und Berichtsfunktionen, die Ihnen einen zuverlässigen und umfassenden Überblick über die Cloud-Ausgaben nach Workload, Team und Dienst bieten, einschließlich Containern und Supportgebühren.
- Anpassung der Personalstärke und Optimierung: Wir identifizieren Möglichkeiten zur Optimierung der Kapazitäten bei AWS, Azure und GCP und setzen diese um – mit Vorher-Nachher-Vergleichen, damit die Einsparungen sichtbar und zuordenbar sind.
- FinOps-Betriebsmodell: Wir gestalten die Führungsstrukturen, Rollen und Entscheidungsabläufe so, dass die Optimierung kontinuierlich statt nur punktuell erfolgt, und vernetzen Finanz-, IT- und Entwicklungsteams auf der Grundlage gemeinsamer Daten.
- Integration von TBM und FinOps: Wir verknüpfen das Cloud-Finanzmanagement mit Ihrem übergeordneten IT-Kostenmodell, sodass Leistungsverbesserungen in der Cloud in geschäftlichen Kennzahlen an die Finanzabteilung und die Unternehmensleitung berichtet werden können.
- Bewertung des Reifegrades von FinOps: Wir beginnen mit einer strukturierten Bewertung des aktuellen Reifegrades Ihres Finanzmanagements in der Cloud und erstellen eine nach Prioritäten geordnete Roadmap, deren Schwerpunkt auf der Wertschöpfung sowie der Kostensenkung liegt.
Wenn Sie den Schritt von der Transparenz der Cloud-Kosten hin zu messbarem geschäftlichem Nutzen machen möchten, Nehmen Sie Kontakt mit uns auf um zu besprechen, wo Ihre Organisation derzeit steht und wie der nächste Schritt aussieht.