Wie gehen Sie mit unerwarteten Spitzen bei den Cloud-Kosten während der Spitzenauslastung um?

Sie bewältigen unerwartete Kostenspitzen in der Cloud während Spitzenauslastungen, indem Sie proaktive Überwachung mit vordefinierten Kostenkontrollen kombinieren. So erkennen Sie Anomalien frühzeitig und begrenzen den Schaden, bevor er sich weiter ausweitet. Die Ursache liegt fast immer in einer uneingeschränkten automatischen Skalierung, nicht gekennzeichneten Ressourcen oder Workloads ohne Kostenbegrenzungen. In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Aspekte des Problems – von der Erkennung bis zur Wiederherstellung – näher beleuchtet, damit Sie eine Strategie entwickeln können, die auch unter echtem Traffic-Druck standhält.

Was führt eigentlich zu einem sprunghaften Anstieg der Cloud-Kosten in Spitzenzeiten?

Kostenanstiege in der Cloud während Spitzenauslastungen entstehen dadurch, dass sich die Workloads schneller ausweiten, als in Ihren Budgetannahmen vorgesehen war, verbunden mit fehlenden Ausgabenkontrollen, die dieses Wachstum verlangsamen oder begrenzen würden. Die automatische Skalierung ist darauf ausgelegt, auf die Nachfrage zu reagieren, und erfüllt ihre Aufgabe gut. Das Problem ist, dass die meisten Kostenüberschreitungen nicht dadurch entstehen, dass die Skalierung versagt, sondern weil niemand eine finanzielle Grenze festgelegt hat, wie weit sie gehen darf.

Mehrere Faktoren tragen zu diesem sprunghaften Anstieg bei:

  • Auto-Scaling-Gruppen ohne Obergrenze die Instanzen hochfahren, ohne dass dabei eine Obergrenze in Form von Kostenschwellenwerten gilt
  • Datenübertragungs- und Auslandsgebühren die sich bei einem Anstieg des Verkehrsaufkommens rasch vermehren und in Budgetmodellen oft übersehen werden
  • API-Aufrufe von Drittanbietern und Managed Services Die Kosten werden pro Anfrage berechnet; sie steigen linear mit dem Datenverkehr, lassen sich jedoch bei Spitzenauslastung nur selten vorhersagen.
  • Nicht gekennzeichnete oder falsch zugewiesene Ressourcen die während eines Spitzenaufkommens erstellt werden und auch nach dem Rückgang des Datenverkehrs weiterlaufen
  • Protokollierung, Überwachung und Speicherung Dienste, die verkehrsabhängige Sekundärkosten verursachen, aber außerhalb des primären Skalierungsmodells liegen

Das eigentliche Problem besteht darin, dass die Entwicklerteams ihre Systeme auf Verfügbarkeit und Leistung während Spitzenauslastungen optimieren, während die Kosten erst nach dem Ereignis berücksichtigt werden. Diese Trennung zwischen denjenigen, die Entscheidungen zur Skalierung treffen, und denjenigen, die für die Kosten aufkommen müssen, ist eines der häufigsten strukturellen Probleme im Cloud-Finanzmanagement.

Wie lässt sich ein plötzlicher Anstieg der Cloud-Kosten erkennen, bevor er zu einer Krise wird?

Sie erkennen einen sprunghaften Anstieg der Cloud-Kosten, bevor er eskaliert, indem Sie Echtzeit-Warnmeldungen bei Kostenabweichungen einrichten, die an tägliche oder stündliche Ausgabenschwellenwerte gekoppelt sind – und nicht nur an monatliche Budgetwarnungen. Monatliche Warnmeldungen sind zu langsam. Bis eine monatliche Warnmeldung ausgelöst wird, ist ein sprunghafter Anstieg aufgrund eines dreitägigen Traffic-Ereignisses bereits vollständig abgeklungen, und der Schaden ist bereits entstanden.

Zu den praktischen Maßnahmen zur Aufdeckung gehören:

  • Stündliche oder tägliche Budgetwarnungen in AWS Cost Explorer, Azure Cost Management oder GCP Billing, die ausgelöst werden, wenn die Ausgaben einen festgelegten Prozentsatz Ihrer täglichen Basislinie überschreiten
  • Tools zur Erkennung von Anomalien integriert in Cloud-native Abrechnungskonsolen, die mithilfe von maschinellem Lernen ungewöhnliche Muster erkennen, ohne dass manuell Schwellenwerte festgelegt werden müssen
  • Dashboards zu den Ausgaben auf Service-Ebene die die Kosten nach Dienstleistung, Team und Umgebung aufschlüsseln, sodass ein Anstieg bei einer bestimmten Arbeitslast nicht in einer Gesamtzahl untergeht
  • Durchsetzung der Kennzeichnungspflicht So lässt sich jede Ressource, die im Rahmen einer Skalierung angelegt wird, sofort einem Team, einem Produkt oder einer Kostenstelle zuordnen.

Die Erkennung funktioniert nur, wenn jemand dafür verantwortlich ist, auf die Warnmeldung zu reagieren. Viele Organisationen verfügen zwar über die entsprechenden Tools, haben jedoch keinen festgelegten Entscheidungsrhythmus, was dazu führt, dass Warnmeldungen zwar ausgelöst werden, aber in den Posteingängen liegen bleiben, ohne dass Maßnahmen ergriffen werden. Die Zuweisung eines namentlich benannten Verantwortlichen für jeden Warnmeldungs-Typ und die Festlegung eines Reaktionsleitfadens im Voraus schließen diese Lücke.

Was ist der Unterschied zwischen automatischer Skalierung und kostenorientierter Skalierung?

Die automatische Skalierung reagiert auf technische Signale wie CPU-Auslastung, Anforderungslatenz oder Warteschlangentiefe und fügt Ressourcen hinzu oder entfernt sie, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Die kostenorientierte Skalierung funktioniert auf die gleiche Weise, berücksichtigt jedoch zusätzlich eine finanzielle Dimension, sodass bei Skalierungsentscheidungen neben Leistungskennzahlen auch Ausgabenschwellenwerte, die Abdeckung von Verpflichtungen und Zielwerte für die Kosten pro Einheit berücksichtigt werden.

Bei der Standard-Autoskalierung gibt es kein Budgetkonzept. Die Skalierung erfolgt bis zu dem Limit, das Sie in der Konfiguration festgelegt haben, und wenn dieses Limit zu hoch ist oder fehlt, wird die Skalierung so lange fortgesetzt, wie es die Leistungsanforderungen erfordern. Die kostenbewusste Skalierung führt Schutzmechanismen ein:

  • Die maximale Anzahl von Instanzen richtet sich nach Kostenobergrenzen und nicht nur nach der technischen Kapazität
  • Skalierungsrichtlinien, die Instanztypen bevorzugen, die durch reservierte Kapazitäten oder Sparpläne abgedeckt sind, bevor On-Demand-Ressourcen bereitgestellt werden
  • Benachrichtigungen oder Genehmigungsschritte, wenn die Skalierung die Ausgaben über einen festgelegten Schwellenwert hinaus steigen lassen würde
  • Regeln für die planmäßige Skalierung mit vorhersehbaren Spitzenzeiten, die Kapazitäten zu geringeren Kosten vorab bereitstellen, anstatt erst bei Spitzenpreisen zu reagieren

Der Übergang von der automatischen Skalierung zur kostenbewussten Skalierung ist ebenso sehr eine kulturelle wie eine technische Herausforderung. Er erfordert, dass Entwicklerteams die Kosten neben Latenz und Verfügbarkeit als gleichwertige Kennzahl betrachten – und genau das ist es, was ein ausgereiftes FinOps-Praxis soll dies ermöglichen.

Wie können FinOps-Maßnahmen die Auswirkungen unerwarteter Kostensprünge in der Cloud abmildern?

FinOps-Verfahren mindern die Auswirkungen unerwarteter Kostenanstiege in der Cloud, indem sie bereits vor dem Auftreten eines solchen Anstiegs eine gemeinsame Verantwortlichkeit zwischen den Finanz-, IT- und Entwicklungsteams schaffen, sodass das Unternehmen schnell reagieren kann, anstatt im Nachhinein Zeit mit der Suche nach Schuldigen zu verschwenden. Der Kernwert von FinOps liegt nicht nur in der Kostentransparenz, sondern auch im Aufbau einer Governance und eines Entscheidungsprozesses, die diese Transparenz in konkrete Maßnahmen umsetzen.

Zu den spezifischen FinOps-Maßnahmen, die direkt auf das Risiko von Kosten bei Spitzenauslastung abzielen, gehören:

  • Laufende Überprüfungen zur Personaloptimierung die sicherstellen, dass Workloads vor einer Spitzenphase nicht überdimensioniert sind, wodurch die Basis, von der aus die Skalierung beginnt, gesenkt wird
  • Optimierung der Verpflichtungsdeckung So wird ein größerer Teil Ihrer Basis-Rechenlast auf reservierten Instanzen oder Sparplänen ausgeführt, wodurch das On-Demand-Risiko bei Spitzenauslastungen begrenzt wird.
  • Kostenverteilung nach Team und Produkt So können Ingenieure die finanziellen Auswirkungen ihrer Skalierungskonfigurationen nahezu in Echtzeit erkennen und müssen nicht bis zum Monatsende warten.
  • Festgelegte Eskalationswege für den Fall, dass die Ausgaben einen Schwellenwert überschreiten, mit namentlich genannten Verantwortlichen und vorab vereinbarten Maßnahmen
  • Regelmäßige Zeitabstände für die Kostenüberprüfung darunter auch Nachanalysen von Spitzenereignissen, bei denen jeder Spitzenwert als Input für bessere Prognosen und die Gestaltung von Schutzmaßnahmen genutzt wird

Unternehmen, die das Cloud-Kostenmanagement eher als reine Berichterstattung denn als Managementdisziplin betrachten, stellen immer wieder fest, dass Transparenz allein Kostenüberschreitungen nicht verhindert. FinOps schließt die Lücke zwischen Daten und Entscheidung.

Sollten Sie reservierte Instanzen oder Sparpläne nutzen, um Spitzenkosten abzufedern?

Sie sollten Sparpläne oder reservierte Instanzen nutzen, um Ihre vorhersehbare Basisauslastung abzudecken, nicht Ihre Spitzenauslastung. Die Bindung an Kapazitäten, die nur bei Auslastungsspitzen genutzt werden, widerspricht dem Zweck der verbindlichen Rabatte, die eine konstante, vorhersehbare Nutzung belohnen. Die richtige Strategie besteht darin, sich auf Ihre konstante Grundauslastung festzulegen und die variablen Spitzen durch die On-Demand-Preisgestaltung abfedern zu lassen.

Der praktische Rahmen sieht wie folgt aus:

  1. Analysieren Sie Ihre Nutzungsbasis in den letzten 90 Tagen, um die konstante Mindestauslastung der Rechenressourcen zu ermitteln, die unabhängig vom Datenverkehrsaufkommen besteht
  2. Decken Sie diesen Grundbedarf mit Sparplänen oder reservierten Instanzen ab mit einer angemessenen Laufzeit – je nach Ihrer Einschätzung der Dauer des Arbeitsaufwands entweder ein oder drei Jahre
  3. Verwenden Sie Rechen-Sparpläne anstelle von instanzspezifischen Reservierungen soweit möglich, da sie bei unerwarteten Zugriffsmustern mehr Flexibilität über verschiedene Instanztypen und Regionen hinweg bieten
  4. Lassen Sie die automatische Skalierung die variablen Spitzenauslastungen bei On-Demand-Anfragen bewältigen, jedoch unter Einhaltung der oben beschriebenen kostenorientierten Leitplanken, um ein ungebremstes Wachstum zu verhindern
  5. Die Erfassung der Verpflichtungen vierteljährlich überprüfen Da Ihre Basislast wächst, sind Sie nicht mehr chronisch auf On-Demand-Preise für Workloads angewiesen, die sich stabilisiert haben.

Ein häufiger Fehler ist es, in Erwartung von Spitzenauslastungen zu viel reservierte Kapazität zu buchen. Das führt dazu, dass man in normalen Zeiten für ungenutzte Kapazität bezahlt, wodurch sich der Preisvorteil aufzehrt. Die Buchung von Kapazitäten sollte sich an den tatsächlichen Nutzungsmustern orientieren und nicht an optimistischen Verkehrsprognosen.

Welche Maßnahmen sollten Sie unmittelbar nach einer Kostenüberschreitung im Cloud-Bereich ergreifen?

Unmittelbar nach einer Kostenüberschreitung im Cloud-Bereich besteht Ihr erster Schritt darin, den Schaden zu begrenzen, anschließend die Ursache zu ermitteln und schließlich eine Wiederholung zu verhindern. Es ist wichtig, in dieser Reihenfolge vorzugehen. Unternehmen, die sich direkt der Ursachenanalyse zuwenden, während der Kostenanstieg noch andauert, verschwenden Zeit, während sich die Kosten weiter anhäufen.

Stoppen und eindämmen

Ermitteln Sie anhand Ihrer Kostenverrechnungsdaten, welche Dienste, Regionen und Teams die Kostenüberschreitung verursacht haben. Stellen Sie nicht mehr benötigte Ressourcen ein oder reduzieren Sie deren Kapazität. Suchen Sie nach verwaisten Instanzen, nicht zugeordneten Speichervolumes oder laufenden Jobs, die während des Spitzenauslastungszeitraums erstellt und nicht bereinigt wurden. Falls eine bestimmte Arbeitslast die Kostenüberschreitung verursacht hat, legen Sie vorübergehend eine Ausgabenobergrenze oder eine manuelle Skalierungsbeschränkung fest, während die Untersuchung fortgesetzt wird.

Analysieren und zuordnen

Erstellen Sie eine Kostenaufschlüsselung nach Dienst, Team und Ressourcen-Tag für den Zeitraum des Spitzenwerts. Identifizieren Sie das konkrete Skalierungsereignis oder die Konfiguration, die die Kostenüberschreitung ausgelöst hat. Stellen Sie fest, ob der Spitzenwert durch legitimes Traffic-Wachstum, eine Fehlkonfiguration, einen außer Kontrolle geratenen Prozess oder eine Lücke in Ihrer Alarmierungskonfiguration verursacht wurde. Dokumentieren Sie den zeitlichen Ablauf, damit die Nachanalyse auf Fakten statt auf Schätzungen basieren kann.

Einem erneuten Auftreten vorbeugen

Passen Sie Ihre Konfigurationen für die automatische Skalierung mit angemessenen Höchstgrenzen an. Schärfen Sie Ihre Alarmschwellenwerte auf der Grundlage der Erkenntnisse, die der Spitzenwert über Ihre tatsächlichen Nutzungsmuster geliefert hat. Fügen Sie Tagging-Anforderungen für alle Ressourcentypen hinzu oder setzen Sie diese durch, die während des Vorfalls ohne Zuordnung erstellt wurden. Planen Sie innerhalb von zwei Wochen eine Kostenüberprüfung mit dem zuständigen Entwicklungsteam, solange die Details noch frisch sind.

Das Ziel besteht nicht darin, das verantwortliche Team zu bestrafen, sondern die strukturelle Lücke zu schließen, die es ermöglicht hat, dass die Kostenüberschreitung unbemerkt und ohne Eingreifen stattfinden konnte. Jede Kostenüberschreitung ist ein Hinweis darauf, dass Ihre FinOps-Governance eine Lücke aufweist, die es zu schließen gilt.

Wie Sein Wert hilft Ihnen dabei, plötzliche Kostensprünge in der Cloud zu bewältigen

Wir unterstützen Unternehmen dabei, den Übergang von einer reaktiven Kostenberichterstattung zu einer proaktiven Cloud-Kostensteuerung zu vollziehen, damit unerwartete Spitzen bei den Cloud-Kosten frühzeitig erkannt, genau zugeordnet und systematisch verhindert werden können. Unsere FinOps-Dienstleistungen sind genau auf die in diesem Artikel beschriebenen Herausforderungen zugeschnitten, darunter:

  • Vollkostenverrechnung über AWS, Azure und GCP hinweg, einschließlich Containern und Supportkosten, sodass jede während eines Spitzenereignisses erstellte Ressource sofort einem Team oder Produkt zugeordnet werden kann
  • Analyse zur Personaloptimierung das Ihr On-Demand-Risiko verringert, bevor es zu einem Spitzenbedarf kommt, indem sichergestellt wird, dass die Workloads in der Grundkonfiguration nicht überdimensioniert sind
  • Gestaltung der FinOps-Governance das Eskalationswege, Ausgabenobergrenzen und Entscheidungsrhythmen festlegt, damit Ihre Teams genau wissen, wie sie reagieren müssen, wenn die Kosten sprunghaft ansteigen
  • Optimierung der Verpflichtungsdeckung das einen Ausgleich zwischen reservierter Kapazität und bedarfsorientierter Flexibilität für variable Spitzenauslastungen schafft
  • Eine Bewertung des Reifegrades von FinOps als strukturierten Ausgangspunkt, um festzustellen, wo Ihre derzeitigen Prozesse im Bereich des Cloud-Finanzmanagements Lücken aufweisen und wo die wertvollsten Verbesserungen erzielt werden können

Falls Ihr Unternehmen immer wieder mit Überschreitungen des Cloud-Budgets zu kämpfen hat oder es an den entsprechenden Steuerungsmechanismen mangelt, um bei plötzlichen Kostensprüngen schnell reagieren zu können, Nehmen Sie Kontakt mit uns auf um zu besprechen, wie wir Ihnen dabei helfen können, eine FinOps-Praxis aufzubauen, die die Cloud-Ausgaben im Einklang mit dem geschäftlichen Nutzen hält.

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