Les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9 et au support de l\u2019IA doivent \u00eatre r\u00e9partis entre les diff\u00e9rents cas d\u2019utilisation en fonction de leur contribution r\u00e9elle \u00e0 ces co\u00fbts, en combinant l\u2019attribution directe pour les ressources d\u00e9di\u00e9es et la r\u00e9partition proportionnelle pour les services partag\u00e9s. La m\u00e9thode la plus appropri\u00e9e d\u00e9pend du type d\u2019infrastructure IA (partag\u00e9e ou cloisonn\u00e9e) et du niveau de maturit\u00e9 de vos pratiques de gestion financi\u00e8re informatique. Les questions ci-dessous examinent en d\u00e9tail chaque aspect de ce d\u00e9fi, des types de co\u00fbts aux m\u00e9thodes de r\u00e9partition en passant par les cadres de gouvernance.<\/p>\n
Les co\u00fbts de mise en conformit\u00e9 li\u00e9s \u00e0 l'IA se r\u00e9partissent en plusieurs cat\u00e9gories distinctes : le respect de la r\u00e9glementation (notamment en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es, d'explicabilit\u00e9 des mod\u00e8les et d'exigences relatives \u00e0 la tra\u00e7abilit\u00e9), les contr\u00f4les de s\u00e9curit\u00e9, l'infrastructure de gouvernance des donn\u00e9es et la surveillance continue des risques. Ces co\u00fbts sont souvent sous-estim\u00e9s, car ils concernent plusieurs \u00e9quipes et sont rarement attribu\u00e9s directement \u00e0 des cas d'utilisation sp\u00e9cifiques de l'IA.<\/p>\n
Dans la pratique, les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la mise en conformit\u00e9 en mati\u00e8re d'IA comprennent :<\/p>\n
Une grande partie de ces co\u00fbts de mise en conformit\u00e9 s'appliquent \u00e0 plusieurs cas d'utilisation de l'IA plut\u00f4t qu'\u00e0 un seul, ce qui explique pr\u00e9cis\u00e9ment pourquoi il est si difficile de les r\u00e9partir \u00e9quitablement. En l'absence d'une approche structur\u00e9e en mati\u00e8re de transparence des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA, les d\u00e9penses de mise en conformit\u00e9 ont tendance \u00e0 \u00eatre absorb\u00e9es par les frais g\u00e9n\u00e9raux et ne sont jamais correctement imput\u00e9es.<\/p>\n
Les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'assistance pour les cas d'utilisation de l'IA diff\u00e8rent de ceux de l'assistance informatique traditionnelle sur trois points importants : ils sont plus dynamiques, plus transversaux et plus difficiles \u00e0 pr\u00e9voir. L'assistance informatique traditionnelle est essentiellement r\u00e9active et ax\u00e9e sur le volume, tandis que l'assistance en mati\u00e8re d'IA implique une maintenance continue des mod\u00e8les, une surveillance des pipelines de donn\u00e9es et un optimisation des performances qui ne suivent pas un sch\u00e9ma standard bas\u00e9 sur les incidents.<\/p>\n
Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'assistance par l'IA comprennent g\u00e9n\u00e9ralement :<\/p>\n
Les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'assistance en mati\u00e8re d'IA \u00e9tant moins pr\u00e9visibles et n\u00e9cessitant davantage de comp\u00e9tences que l'assistance informatique classique, ils doivent faire l'objet de lignes budg\u00e9taires sp\u00e9cifiques plut\u00f4t que d'\u00eatre int\u00e9gr\u00e9s aux dotations g\u00e9n\u00e9rales destin\u00e9es \u00e0 l'assistance informatique.<\/p>\n
En ce qui concerne les infrastructures d'IA partag\u00e9es, les m\u00e9thodes d'imputation des co\u00fbts les plus efficaces combinent l'imputation directe pour la consommation mesurable et l'imputation proportionnelle pour les frais g\u00e9n\u00e9raux qui ne peuvent pas \u00eatre clairement identifi\u00e9s. Une approche par paliers s'av\u00e8re la plus efficace : imputer directement ce qui peut l'\u00eatre, puis r\u00e9partir le reste \u00e0 l'aide d'une cl\u00e9 d'imputation \u00e9quitable et convenue d'un commun accord.<\/p>\n
Parmi les m\u00e9thodes les plus couramment utilis\u00e9es, on peut citer :<\/p>\n
Le choix de la m\u00e9thode doit tenir compte de la maturit\u00e9 de votre FinOps et gestion des co\u00fbts du cloud<\/a> pratiques. Les organisations qui en sont aux pr\u00e9mices de leur d\u00e9marche de gestion des co\u00fbts commencent souvent par des r\u00e9partitions \u00e0 part fixe, puis \u00e9voluent vers des m\u00e9thodes bas\u00e9es sur la consommation \u00e0 mesure que le marquage, le comptage et les outils s'am\u00e9liorent.<\/p>\n Les co\u00fbts de mise en conformit\u00e9 devraient g\u00e9n\u00e9ralement \u00eatre r\u00e9partis entre les diff\u00e9rents cas d'utilisation de l'IA lorsqu'ils prot\u00e8gent la plateforme dans son ensemble, et factur\u00e9s individuellement lorsqu'ils sont directement li\u00e9s \u00e0 un cas d'utilisation sp\u00e9cifique. Cette distinction est importante, car le fait d'imputer int\u00e9gralement les co\u00fbts de mise en conformit\u00e9 partag\u00e9s \u00e0 des cas d'utilisation individuels fausse leur profil de co\u00fbts r\u00e9el et peut donner l'impression que des cas d'utilisation \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e ne sont pas rentables.<\/p>\n Une r\u00e8gle empirique pratique : si un contr\u00f4le de conformit\u00e9 doit exister m\u00eame si un seul cas d'utilisation venait \u00e0 \u00eatre supprim\u00e9, il s'agit d'un co\u00fbt partag\u00e9. Si un contr\u00f4le existe sp\u00e9cifiquement en raison d'un cas d'utilisation particulier, comme une application d'IA r\u00e9glement\u00e9e dans le secteur des services financiers qui n\u00e9cessite la mise en place de journaux d'audit sp\u00e9cifiques, ce co\u00fbt est alors imputable \u00e0 ce cas d'utilisation.<\/p>\n Une approche courante consiste \u00e0 cr\u00e9er un fonds commun destin\u00e9 \u00e0 couvrir les co\u00fbts de mise en conformit\u00e9, qui est r\u00e9parti entre les diff\u00e9rents cas d'utilisation \u00e0 l'aide d'une cl\u00e9 de pond\u00e9ration, telle que le niveau de sensibilit\u00e9 des donn\u00e9es, le niveau de risque r\u00e9glementaire ou le volume de donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel trait\u00e9es. Cela permet de garantir la transparence en mati\u00e8re de responsabilit\u00e9 tout en \u00e9vitant les distorsions dans la rentabilit\u00e9 de chaque cas d'utilisation.<\/p>\n Le plus important est que la logique de r\u00e9partition soit transparente et accept\u00e9e par les \u00e9quipes financi\u00e8res, informatiques et op\u00e9rationnelles en charge de chaque cas d'utilisation. Une r\u00e9partition opaque des co\u00fbts de mise en conformit\u00e9 est l'une des sources de friction les plus courantes dans la gouvernance des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA.<\/p>\n Une taxonomie des co\u00fbts pour les cas d'utilisation de l'IA est un syst\u00e8me de classification structur\u00e9 qui regroupe les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA en cat\u00e9gories coh\u00e9rentes et comparables, afin de permettre le suivi, la r\u00e9partition et la communication de ces co\u00fbts \u00e0 l'\u00e9chelle de l'organisation. Pour en \u00e9laborer une, il faut commencer par identifier tous les types de co\u00fbts, puis les associer aux cas d'utilisation et aux services partag\u00e9s qui les g\u00e9n\u00e8rent.<\/p>\n Une taxonomie pratique des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA comprend g\u00e9n\u00e9ralement quatre niveaux :<\/p>\n Une fois la taxonomie d\u00e9finie, vous affectez chaque \u00e9l\u00e9ment de co\u00fbt soit \u00e0 un cas d'utilisation sp\u00e9cifique (co\u00fbt direct), soit \u00e0 un pool partag\u00e9 (co\u00fbt indirect). Cette structure permet de g\u00e9n\u00e9rer des vues des co\u00fbts par cas d'utilisation qui sont coh\u00e9rentes et comparables, ce qui constitue une condition pr\u00e9alable \u00e0 une gouvernance des co\u00fbts de l'IA et \u00e0 des d\u00e9cisions d'investissement pertinentes.<\/p>\n L'alignement de votre taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA sur votre cadre global de gestion financi\u00e8re informatique, tel qu'une taxonomie TBM, garantit que ces co\u00fbts sont visibles \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise et peuvent \u00eatre compar\u00e9s \u00e0 d'autres investissements technologiques.<\/p>\n La gestion financi\u00e8re des technologies de l'information (ITFM) fournit la structure de gouvernance, la logique d'allocation et la rigueur en mati\u00e8re de reporting requises par la gouvernance des co\u00fbts de l'IA. Sans l'ITFM, les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA ont tendance \u00e0 \u00eatre dispers\u00e9s entre les factures de cloud, les factures des fournisseurs et les budgets des \u00e9quipes, ce qui rend impossible de comprendre le co\u00fbt r\u00e9el d'un cas d'utilisation donn\u00e9 ou de prendre des d\u00e9cisions d'investissement \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n L'ITFM apporte plusieurs fonctionnalit\u00e9s sp\u00e9cifiques \u00e0 la gouvernance des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA :<\/p>\n \u00c0 mesure que les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA augmentent, les organisations qui les g\u00e8rent efficacement sont celles qui les consid\u00e8rent comme une discipline financi\u00e8re \u00e0 part enti\u00e8re plut\u00f4t que comme un simple co\u00fbt technique. L'ITFM assure le lien entre la consommation du cloud, les frais li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9 et la valeur m\u00e9tier, ce qui en fait un fondement essentiel pour tout programme s\u00e9rieux de gouvernance des co\u00fbts de l'IA.<\/p>\n La r\u00e9partition des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9 et \u00e0 l'assistance entre les diff\u00e9rents cas d'utilisation de l'IA ne se r\u00e9sume pas \u00e0 un simple d\u00e9fi technique. Elle n\u00e9cessite la mise en place d'un mod\u00e8le de gouvernance adapt\u00e9, d'une taxonomie des co\u00fbts et de pratiques de gestion financi\u00e8re qui fonctionnent en synergie. C'est pr\u00e9cis\u00e9ment ce que nous aidons les organisations \u00e0 mettre en place.<\/p>\n En travaillant avec nous, vous b\u00e9n\u00e9ficiez :<\/p>\n Que vous commenciez tout juste \u00e0 recenser vos co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA ou que vous cherchiez \u00e0 optimiser un syst\u00e8me existant, Pratique FinOps<\/a> Pour prendre en charge les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l'IA, nous mettons \u00e0 votre disposition les frameworks, les outils et l'expertise pratique n\u00e9cessaires \u00e0 leur bon fonctionnement. Contactez-nous<\/a> afin de discuter de la mani\u00e8re dont nous pouvons vous aider \u00e0 mettre en place une approche \u00e9quitable et transparente de la r\u00e9partition des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA au sein de votre organisation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" D\u00e9couvrez comment r\u00e9partir \u00e9quitablement les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9 et au support en mati\u00e8re d'IA entre les diff\u00e9rents cas d'utilisation, \u00e0 l'aide de m\u00e9thodes de r\u00e9partition \u00e9prouv\u00e9es.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":2549,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-2414","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"yoast_head":"\nLes co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9 doivent-ils \u00eatre r\u00e9partis entre les diff\u00e9rents cas d'utilisation de l'IA ou imput\u00e9s \u00e0 chacun d'entre eux individuellement ?<\/h2>\n
Comment les organisations peuvent-elles mettre en place une taxonomie des co\u00fbts pour les cas d'utilisation de l'IA ?<\/h2>\n
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Quel r\u00f4le joue la gestion financi\u00e8re des technologies de l'information dans la gouvernance des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA ?<\/h2>\n
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Comment nous vous aidons \u00e0 r\u00e9partir les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA de mani\u00e8re \u00e9quitable et transparente<\/h2>\n
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