{"id":2407,"date":"2026-10-07T08:00:00","date_gmt":"2026-10-07T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsvalue.com\/?p=2407"},"modified":"2026-09-30T20:29:08","modified_gmt":"2026-09-30T18:29:08","slug":"comment-affecter-les-depenses-liees-a-lia-aux-centres-de-couts-appropries","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsvalue.com\/fr\/how-do-you-map-ai-expenditure-to-the-correct-cost-centres\/","title":{"rendered":"Comment affecter les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA aux centres de co\u00fbts appropri\u00e9s ?"},"content":{"rendered":"<p>Pour affecter les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA aux centres de co\u00fbts appropri\u00e9s, vous devez marquer chaque ressource li\u00e9e \u00e0 l'IA au moment de son provisionnement, attribuer clairement la responsabilit\u00e9 de chaque charge de travail et appliquer une taxonomie coh\u00e9rente de r\u00e9partition des co\u00fbts qui relie les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA aux unit\u00e9s op\u00e9rationnelles ou aux produits qui en b\u00e9n\u00e9ficient. Sans cette base, les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA sont regroup\u00e9s dans des postes informatiques g\u00e9n\u00e9riques et deviennent impossibles \u00e0 g\u00e9rer.<\/p>\n<p>Les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA sont particuli\u00e8rement difficiles \u00e0 attribuer, car elles combinent la puissance de calcul dans le cloud, l'infrastructure de donn\u00e9es, les mod\u00e8les sous licence et le travail humain, de mani\u00e8re \u00e0 concerner simultan\u00e9ment plusieurs \u00e9quipes. Les sections ci-dessous passent en revue chaque aspect du probl\u00e8me et proposent des solutions.<\/p>\n<h2>Quelles cat\u00e9gories de centres de co\u00fbts s'appliquent aux d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA ?<\/h2>\n<p>Les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA se r\u00e9partissent g\u00e9n\u00e9ralement en quatre cat\u00e9gories de centres de co\u00fbts : calcul et infrastructure, donn\u00e9es et stockage, logiciels et licences, ainsi que ressources humaines et op\u00e9rations. Chaque cat\u00e9gorie correspond \u00e0 une composante distincte des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA et n\u00e9cessite sa propre logique d'imputation afin d'\u00eatre attribu\u00e9e avec pr\u00e9cision \u00e0 l'unit\u00e9 op\u00e9rationnelle ou au produit qui en b\u00e9n\u00e9ficie.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Informatique et infrastructure :<\/strong> Instances GPU, clusters de formation, points de terminaison d'inf\u00e9rence et services d'orchestration dans des environnements cloud tels qu'AWS, Azure ou GCP.<\/li>\n<li><strong>Donn\u00e9es et stockage :<\/strong> Les lacs de donn\u00e9es, les bases de donn\u00e9es vectorielles, les r\u00e9f\u00e9rentiels de caract\u00e9ristiques et les pipelines qui assurent le transfert des donn\u00e9es entre eux.<\/li>\n<li><strong>Logiciels et licences :<\/strong> Appels d'API de mod\u00e8les de base (tels que OpenAI ou Azure OpenAI), plateformes MLOps et outils SaaS d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l'IA.<\/li>\n<li><strong>Personnel et op\u00e9rations :<\/strong> Les data scientists, les ing\u00e9nieurs en apprentissage automatique et les ing\u00e9nieurs en mod\u00e8les de g\u00e9n\u00e9ration dont le temps de travail est directement li\u00e9 \u00e0 des initiatives sp\u00e9cifiques en mati\u00e8re d'IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De nombreuses entreprises consid\u00e8rent dans un premier temps les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA comme une partie de leur budget global consacr\u00e9 au cloud ou aux logiciels. Cette approche s'av\u00e8re rapidement inadapt\u00e9e \u00e0 mesure que les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l'IA prennent de l'ampleur, car les facteurs de co\u00fbt se comportent tr\u00e8s diff\u00e9remment de ceux des applications classiques. Un seul cycle d'entra\u00eenement peut consommer en quelques heures plus de ressources de calcul qu'une application standard n'en utilise en un mois, ce qui fait de la s\u00e9paration granulaire des cat\u00e9gories une n\u00e9cessit\u00e9 pratique plut\u00f4t qu'une simple pr\u00e9f\u00e9rence comptable.<\/p>\n<h2>Pourquoi les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA sont-elles plus difficiles \u00e0 r\u00e9partir que les co\u00fbts informatiques traditionnels ?<\/h2>\n<p>Les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA sont plus difficiles \u00e0 r\u00e9partir que les co\u00fbts informatiques traditionnels, car les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l'IA sont, par nature, partag\u00e9es, variables et transversales. Un m\u00eame mod\u00e8le peut servir simultan\u00e9ment cinq unit\u00e9s op\u00e9rationnelles ; les co\u00fbts de formation ne sont engag\u00e9s qu'une seule fois, mais les b\u00e9n\u00e9fices sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re r\u00e9currente ; enfin, la fronti\u00e8re entre l'infrastructure et les applications est souvent floue.<\/p>\n<p>Plusieurs facteurs structurels viennent aggraver la situation :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Infrastructure partag\u00e9e :<\/strong> Les clusters de GPU et les plateformes de donn\u00e9es sont rarement r\u00e9serv\u00e9s \u00e0 une seule \u00e9quipe. Le partage des ressources rend difficile la r\u00e9partition des co\u00fbts en l'absence d'un m\u00e9canisme m\u00fbrement r\u00e9fl\u00e9chi de mesure de la consommation et de refacturation.<\/li>\n<li><strong>Habitudes de consommation irr\u00e9guli\u00e8res :<\/strong> Les t\u00e2ches d'entra\u00eenement entra\u00eenent des pics de co\u00fbts importants mais peu fr\u00e9quents. Les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'inf\u00e9rence sont continus, mais varient en fonction de l'utilisation. Aucun de ces deux types de co\u00fbts ne s'inscrit parfaitement dans les cycles budg\u00e9taires mensuels traditionnels.<\/li>\n<li><strong>Propri\u00e9t\u00e9 multi-\u00e9quipes :<\/strong> Un m\u00eame produit d'IA peut impliquer une \u00e9quipe charg\u00e9e de la plateforme centrale de donn\u00e9es, une \u00e9quipe produit d'une unit\u00e9 op\u00e9rationnelle et une \u00e9quipe informatique du groupe, chacune ayant des revendications l\u00e9gitimes concernant les co\u00fbts.<\/li>\n<li><strong>Mod\u00e8les de tarification opaques :<\/strong> La tarification des API par jetons, les remises sur les instances spot et les contrats d'utilisation engag\u00e9e rendent difficile le calcul du co\u00fbt r\u00e9el d'une charge de travail d'IA sans outils d\u00e9di\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La r\u00e9partition traditionnelle des co\u00fbts informatiques repose sur l'hypoth\u00e8se de charges de travail relativement stables et pr\u00e9visibles, li\u00e9es \u00e0 des syst\u00e8mes sp\u00e9cifiques. L'IA remet en cause ces deux hypoth\u00e8ses, ce qui explique pourquoi les entreprises qui appliquent \u00e0 l'IA les m\u00eames r\u00e8gles de r\u00e9partition qu'aux logiciels classiques se retrouvent syst\u00e9matiquement avec des donn\u00e9es fauss\u00e9es concernant les centres de co\u00fbts.<\/p>\n<h2>Comment r\u00e9partissez-vous les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'infrastructure d'IA partag\u00e9e entre les diff\u00e9rentes unit\u00e9s op\u00e9rationnelles ?<\/h2>\n<p>Vous r\u00e9partissez les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'infrastructure d'IA partag\u00e9e entre les diff\u00e9rentes unit\u00e9s op\u00e9rationnelles en appliquant l'un des trois mod\u00e8les suivants : une r\u00e9partition directe bas\u00e9e sur la consommation mesur\u00e9e, une r\u00e9partition proportionnelle bas\u00e9e sur des ratios convenus, ou un mod\u00e8le de \u00ab show-back \u00bb qui rend les co\u00fbts visibles sans pour autant les refacturer. Le choix du mod\u00e8le appropri\u00e9 d\u00e9pend du niveau de maturit\u00e9 de vos capacit\u00e9s en mati\u00e8re d'\u00e9tiquetage et de mesure.<\/p>\n<h3>R\u00e9partition bas\u00e9e sur la consommation directe<\/h3>\n<p>C'est la m\u00e9thode la plus pr\u00e9cise. Vous mesurez l\u2019utilisation r\u00e9elle des ressources par charge de travail, vous associez chaque charge de travail \u00e0 une unit\u00e9 op\u00e9rationnelle, puis vous r\u00e9partissez les co\u00fbts en cons\u00e9quence. Cela n\u00e9cessite un marquage coh\u00e9rent au niveau des ressources et des outils capables d\u2019agr\u00e9ger les donn\u00e9es d\u2019utilisation par balise sur l\u2019ensemble des p\u00e9riodes de facturation. Pour le calcul sur GPU, cela implique de suivre des indicateurs au niveau des t\u00e2ches, tels que les heures de GPU consomm\u00e9es par session d\u2019entra\u00eenement, et de les attribuer \u00e0 l\u2019\u00e9quipe qui a soumis la t\u00e2che.<\/p>\n<h3>R\u00e9partition proportionnelle et n\u00e9goci\u00e9e<\/h3>\n<p>Lorsque la mesure directe n'est pas encore possible, vous pouvez convenir de coefficients de r\u00e9partition avec les parties prenantes des unit\u00e9s op\u00e9rationnelles en fonction de l'utilisation pr\u00e9vue, des effectifs ou de la contribution au chiffre d'affaires. Cette approche est moins pr\u00e9cise, mais constitue un point de d\u00e9part bien plus pratique. Ces coefficients doivent \u00eatre r\u00e9examin\u00e9s chaque trimestre, \u00e0 mesure que les donn\u00e9es d'utilisation r\u00e9elles deviennent disponibles et que le mod\u00e8le de r\u00e9partition \u00e9volue vers une attribution directe.<\/p>\n<p>Quel que soit le mod\u00e8le choisi, la logique de r\u00e9partition doit \u00eatre document\u00e9e, communiqu\u00e9e aux responsables des unit\u00e9s op\u00e9rationnelles et r\u00e9examin\u00e9e \u00e0 intervalles r\u00e9guliers. Des r\u00e8gles de r\u00e9partition opaques ou statiques font rapidement perdre la confiance des parties prenantes, ce qui conduit les unit\u00e9s op\u00e9rationnelles \u00e0 ne plus s'int\u00e9resser aux donn\u00e9es relatives aux co\u00fbts.<\/p>\n<h2>De quelles donn\u00e9es avez-vous besoin pour \u00e9valuer avec pr\u00e9cision les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA ?<\/h2>\n<p>Pour cartographier avec pr\u00e9cision les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA, vous avez besoin de quatre types de donn\u00e9es : les donn\u00e9es de facturation au niveau des ressources fournies par vos fournisseurs de cloud, les m\u00e9tadonn\u00e9es relatives aux charges de travail (notamment les balises et les identifiants de projet), les indicateurs d'utilisation au niveau des t\u00e2ches ou des requ\u00eates, ainsi qu'une cartographie organisationnelle reliant les \u00e9quipes et les produits aux centres de co\u00fbts.<\/p>\n<p>Sans ces quatre \u00e9l\u00e9ments, votre r\u00e9partition pr\u00e9sentera des lacunes. Les donn\u00e9es de facturation vous indiquent les d\u00e9penses engag\u00e9es. Les balises vous indiquent qui a provisionn\u00e9 la ressource. Les indicateurs d'utilisation vous indiquent la quantit\u00e9 r\u00e9ellement consomm\u00e9e par chaque utilisateur. La cartographie organisationnelle permet de faire correspondre les noms des \u00e9quipes \u00e0 la hi\u00e9rarchie financi\u00e8re \u00e0 laquelle appartiennent vos centres de co\u00fbts.<\/p>\n<p>Parmi les probl\u00e8mes courants li\u00e9s \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es qui nuisent \u00e0 la cartographie des co\u00fbts par l'IA, on peut citer :<\/p>\n<ul>\n<li>Les ressources non \u00e9tiquet\u00e9es ou \u00e9tiquet\u00e9es de mani\u00e8re incoh\u00e9rente, qui font basculer les co\u00fbts dans une cat\u00e9gorie fourre-tout \u201c non affect\u00e9e \u201d<\/li>\n<li>Les donn\u00e9es de facturation sont transmises avec un certain retard, ce qui rend impossible l'affectation en temps r\u00e9el<\/li>\n<li>Les indicateurs d'utilisation qui existent dans les syst\u00e8mes d'ing\u00e9nierie mais qui ne sont jamais reli\u00e9s aux donn\u00e9es financi\u00e8res<\/li>\n<li>Les hi\u00e9rarchies organisationnelles au sein des syst\u00e8mes financiers qui ne refl\u00e8tent pas la structure r\u00e9elle des \u00e9quipes d'IA<\/li>\n<\/ul>\n<p>D\u00e9finir des normes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es avant de cr\u00e9er des mod\u00e8les d'allocation permet d'\u00e9viter un travail suppl\u00e9mentaire consid\u00e9rable. A <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/fr\/services\/finops\/\">\u00c9valuation de la maturit\u00e9 FinOps<\/a> C'est un moyen efficace d'identifier pr\u00e9cis\u00e9ment o\u00f9 se situent vos lacunes en mati\u00e8re de donn\u00e9es avant d'investir dans des outils ou de modifier vos processus.<\/p>\n<h2>En quoi le FinOps modifie-t-il l'approche de la r\u00e9partition des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA ?<\/h2>\n<p>Le FinOps transforme la r\u00e9partition des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA en faisant passer l'objectif d'un simple reporting passif \u00e0 une prise de d\u00e9cision active. Plut\u00f4t que de rendre compte a posteriori des d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA, l'approche FinOps int\u00e8gre la prise en compte des co\u00fbts au sein m\u00eame des \u00e9quipes charg\u00e9es de prendre les d\u00e9cisions relatives \u00e0 l'infrastructure d'IA, cr\u00e9ant ainsi un cycle continu de visibilit\u00e9, de responsabilit\u00e9 et d'optimisation.<\/p>\n<p>La diff\u00e9rence concr\u00e8te est consid\u00e9rable. La gestion des co\u00fbts du cloud permet \u00e0 elle seule de rendre visibles les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA. Le FinOps va plus loin en d\u00e9terminant qui est responsable de chaque co\u00fbt, quelles d\u00e9cisions ce co\u00fbt doit \u00e9clairer et dans quels d\u00e9lais ces d\u00e9cisions doivent \u00eatre prises. Pour les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA, cela signifie :<\/p>\n<ul>\n<li>Les \u00e9quipes d'ing\u00e9nieurs re\u00e7oivent des informations en temps quasi r\u00e9el sur les co\u00fbts li\u00e9s aux sessions d'entra\u00eenement et aux d\u00e9ploiements d'inf\u00e9rence<\/li>\n<li>Les responsables des divisions op\u00e9rationnelles voient leurs d\u00e9penses en mati\u00e8re d'IA clairement r\u00e9pertori\u00e9es et peuvent les contester ou les valider<\/li>\n<li>Les services financiers et informatiques se mettent d'accord sur les pr\u00e9visions avant que les budgets ne soient engag\u00e9s, et non apr\u00e8s la r\u00e9ception des factures.<\/li>\n<li>Les d\u00e9cisions d'optimisation, telles que le passage d'une capacit\u00e9 GPU \u00e0 la demande \u00e0 une capacit\u00e9 r\u00e9serv\u00e9e, sont prises en tenant pleinement compte des co\u00fbts et des performances.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le FinOps apporte \u00e9galement la couche de gouvernance qui fait d\u00e9faut \u00e0 la r\u00e9partition des co\u00fbts par l'IA dans la plupart des organisations. En l'absence de droits de d\u00e9cision clairement d\u00e9finis et d'un rythme de r\u00e9vision r\u00e9gulier, m\u00eame des donn\u00e9es de co\u00fbts pr\u00e9cises restent inutilis\u00e9es. Le FinOps instaure le rythme op\u00e9rationnel qui permet de transformer les donn\u00e9es en actions concr\u00e8tes.<\/p>\n<h2>Quels outils permettent de rattacher les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA aux centres de co\u00fbts ?<\/h2>\n<p>Les outils permettant de cartographier les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA par centre de co\u00fbts se r\u00e9partissent en trois cat\u00e9gories : les outils natifs des fournisseurs de cloud, les plateformes FinOps d\u00e9di\u00e9es et les plateformes de gestion financi\u00e8re informatique. Chacun d'entre eux fonctionne \u00e0 un niveau de granularit\u00e9 diff\u00e9rent et s'adresse \u00e0 un public diff\u00e9rent au sein de l'entreprise.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Outils natifs des fournisseurs de services cloud<\/strong> (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing) fournissent des donn\u00e9es brutes de facturation et des filtres de base bas\u00e9s sur des balises. Ils constituent un point de d\u00e9part, mais ne permettent pas l'agr\u00e9gation inter-cloud ni ne fournissent de contexte m\u00e9tier.<\/li>\n<li><strong>Plateformes FinOps<\/strong> Telles qu\u2019Apptio Cloudability, ces solutions agr\u00e8gent les donn\u00e9es de facturation multi-cloud, appliquent des r\u00e8gles de r\u00e9partition et pr\u00e9sentent les donn\u00e9es de co\u00fbts sous forme de vues pertinentes pour l\u2019entreprise. Elles prennent en charge les mod\u00e8les de \u00ab showback \u00bb et de \u00ab chargeback \u00bb et s\u2019int\u00e8grent aux politiques de balisage afin de garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Plateformes ITFM et TBM<\/strong> telles qu\u2019Apptio, qui relient les d\u00e9penses cloud via l\u2019IA \u00e0 la taxonomie plus large des co\u00fbts informatiques, en cartographiant les d\u00e9penses depuis le niveau des ressources jusqu\u2019aux services m\u00e9tier et aux r\u00e9sultats. C\u2019est l\u00e0 que l\u2019affectation des centres de co\u00fbts par l\u2019IA s\u2019inscrit dans la dimension strat\u00e9gique de la gestion financi\u00e8re informatique.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le choix de la combinaison la plus adapt\u00e9e d\u00e9pend de votre environnement. Les entreprises qui ex\u00e9cutent des charges de travail d'IA sur plusieurs fournisseurs de cloud ont g\u00e9n\u00e9ralement besoin d'une plateforme FinOps pour consolider leurs donn\u00e9es avant de les transmettre \u00e0 un outil ITFM en vue d'une allocation au niveau de l'entreprise. Celles qui n'utilisent qu'un seul fournisseur de cloud peuvent commencer par des outils natifs, puis \u00e9voluer vers une plateforme d\u00e9di\u00e9e \u00e0 mesure que leurs d\u00e9penses en IA gagnent en ampleur et en complexit\u00e9.<\/p>\n<h2>Comment nous vous aidons \u00e0 rattacher vos d\u00e9penses en IA \u00e0 vos centres de co\u00fbts<\/h2>\n<p>Nous aidons les organisations \u00e0 passer d\u2019une visibilit\u00e9 fragment\u00e9e sur les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA \u00e0 une r\u00e9partition pr\u00e9cise et ma\u00eetris\u00e9e entre les centres de co\u00fbts. Notre approche combine la conception de pratiques FinOps avec le travail technique et organisationnel n\u00e9cessaire pour garantir la p\u00e9rennit\u00e9 de cette r\u00e9partition. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous vous accompagnons dans les domaines suivants :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Strat\u00e9gie de balisage et qualit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/strong> Nous d\u00e9finissons et faisons respecter les normes de balisage qui permettent une allocation au niveau des ressources entre les diff\u00e9rents fournisseurs de cloud.<\/li>\n<li><strong>Conception du mod\u00e8le d'allocation :<\/strong> Nous \u00e9laborons les r\u00e8gles qui relient les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l'IA aux unit\u00e9s op\u00e9rationnelles, en optant pour une approche directe, proportionnelle ou hybride en fonction du niveau de maturit\u00e9 de vos donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Mod\u00e8le op\u00e9rationnel FinOps :<\/strong> Nous mettons en place la gouvernance, les r\u00f4les et la fr\u00e9quence des revues n\u00e9cessaires pour transformer les donn\u00e9es relatives aux co\u00fbts en d\u00e9cisions, y compris la responsabilisation en mati\u00e8re de d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA au niveau des unit\u00e9s op\u00e9rationnelles.<\/li>\n<li><strong>Int\u00e9gration entre TBM et FinOps :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 Apptio, nous int\u00e9grons vos d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA dans le cloud \u00e0 votre cadre global de gestion financi\u00e8re informatique, afin que les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA soient visibles aux c\u00f4t\u00e9s des co\u00fbts sur site et hybrides dans une vue unique align\u00e9e sur les objectifs de l'entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Que vous partiez de z\u00e9ro ou que vous souhaitiez am\u00e9liorer une strat\u00e9gie d'allocation existante, nous travaillons en collaboration avec vos \u00e9quipes financi\u00e8res, informatiques et d'ing\u00e9nierie pour mettre en place une solution capable d'\u00e9voluer au rythme de vos ambitions en mati\u00e8re d'IA. <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/fr\/contact\/\">Contactez-nous<\/a> pour faire le point sur la situation actuelle de votre organisation et d\u00e9terminer quelle pourrait \u00eatre la prochaine \u00e9tape concr\u00e8te.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Affectez avec pr\u00e9cision les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA aux centres de co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 un syst\u00e8me de balisage, \u00e0 des mod\u00e8les d'allocation et \u00e0 une gouvernance FinOps r\u00e9ellement \u00e9volutifs.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":2543,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-2407","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>How do you map AI expenditure to the correct cost centres? - It&#039;s Value<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"AI costs pooling into generic IT buckets? 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