Pour cr\u00e9er une taxonomie coh\u00e9rente des co\u00fbts li\u00e9s aux d\u00e9penses en IA, vous devez d\u00e9finir un ensemble structur\u00e9 de cat\u00e9gories de co\u00fbts qui permettent de rattacher ces d\u00e9penses aux infrastructures, aux mod\u00e8les, aux services et aux activit\u00e9s m\u00e9tier qui les sous-tendent. Cette taxonomie doit \u00eatre harmonis\u00e9e entre les diff\u00e9rentes \u00e9quipes afin que les acteurs des services financiers, informatiques et m\u00e9tier parlent tous le m\u00eame langage lorsqu\u2019ils abordent la question des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA. Les questions ci-dessous examinent en d\u00e9tail chaque aspect de ce d\u00e9fi.<\/p>\n
Les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA sont difficiles \u00e0 classer dans les taxonomies informatiques existantes, car elles recoupent simultan\u00e9ment plusieurs cat\u00e9gories de co\u00fbts traditionnelles. Une seule charge de travail li\u00e9e \u00e0 l'IA peut impliquer \u00e0 la fois des ressources de calcul dans le cloud, des logiciels sous licence, des API tierces, du temps de travail des ing\u00e9nieurs internes et le stockage de donn\u00e9es. Les taxonomies existantes ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7ues pour des types de co\u00fbts distincts, et non pour des charges de travail qui les combinent de mani\u00e8re dynamique.<\/p>\n
La plupart des mod\u00e8les de co\u00fbts informatiques traditionnels distinguent l\u2019infrastructure des applications, et les applications des services. L\u2019IA fait tomber ces fronti\u00e8res. Une charge de travail d\u2019inf\u00e9rence sur un grand mod\u00e8le linguistique, par exemple, correspond \u00e0 la fois \u00e0 un co\u00fbt li\u00e9 au cloud (calcul sur GPU), \u00e0 un co\u00fbt logiciel (licence du mod\u00e8le ou utilisation de l\u2019API) et \u00e0 un co\u00fbt de main-d\u2019\u0153uvre (conception des prompts et r\u00e9glage fin). Aucune de ces cat\u00e9gories traditionnelles ne permet \u00e0 elle seule de rendre compte de la situation dans son ensemble.<\/p>\n
Se pose \u00e9galement la question de la tarification bas\u00e9e sur la consommation. Les services d\u2019IA, en particulier ceux accessibles via des API ou des plateformes cloud natives, sont factur\u00e9s par jeton, par appel d\u2019inf\u00e9rence ou par session d\u2019entra\u00eenement. Ces unit\u00e9s de consommation ne correspondent pas clairement aux frais de licence mensuels ou aux allocations fixes d\u2019infrastructure. En l\u2019absence d\u2019une taxonomie sp\u00e9cialement con\u00e7ue \u00e0 cet effet, les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA se retrouvent dispers\u00e9s dans des dizaines de centres de co\u00fbts, ce qui rend presque impossible de comprendre ce que l\u2019on d\u00e9pense r\u00e9ellement en mati\u00e8re d\u2019IA ou si ces d\u00e9penses g\u00e9n\u00e8rent de la valeur.<\/p>\n
Une taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA devrait comporter au moins six cat\u00e9gories : ressources informatiques et infrastructure, acquisition et licences de mod\u00e8les, co\u00fbts li\u00e9s aux donn\u00e9es, plateforme et outils d'IA, main-d'\u0153uvre et comp\u00e9tences internes, ainsi que co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la gouvernance et \u00e0 la conformit\u00e9. Ensemble, ces cat\u00e9gories couvrent l'ensemble du cycle de vie des d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA, du d\u00e9veloppement des mod\u00e8les jusqu'\u00e0 leur mise en production.<\/p>\n
Chaque cat\u00e9gorie doit en outre \u00eatre associ\u00e9e \u00e0 des m\u00e9tadonn\u00e9es permettant son attribution, telles que l'unit\u00e9 op\u00e9rationnelle qui utilise cette fonctionnalit\u00e9, le cas d'utilisation ou le produit qu'elle prend en charge, ainsi que l'environnement (d\u00e9veloppement, pr\u00e9production ou production). Sans cette couche de balisage, la taxonomie vous offre une visibilit\u00e9, mais pas de responsabilit\u00e9.<\/p>\n
Une taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA diff\u00e8re d'une taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s au cloud par son champ d'application et son niveau de granularit\u00e9. Une taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s au cloud organise les d\u00e9penses par fournisseur de cloud, type de service et balise de ressource. Une taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA doit aller plus loin, en prenant en compte les co\u00fbts au niveau des mod\u00e8les, l\u2019attribution par cas d\u2019utilisation et l\u2019ensemble de la cha\u00eene de valeur, depuis la pr\u00e9paration des donn\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 l\u2019inf\u00e9rence, y compris les co\u00fbts qui ne figurent pas du tout sur la facture du cloud.<\/p>\n
Les taxonomies des co\u00fbts du cloud, telles qu'utilis\u00e9es dans Pratiques FinOps<\/a>, sont con\u00e7us autour des concepts de facturation des fournisseurs : comptes, abonnements, groupes de ressources et balises. Ils s\u2019av\u00e8rent efficaces pour classer les ressources de calcul, de stockage et de r\u00e9seau. Mais les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA engendrent des co\u00fbts qui n\u2019apparaissent jamais sur une facture cloud, tels que le salaire d\u2019un data scientist charg\u00e9 d\u2019affiner un mod\u00e8le, la licence commerciale d\u2019un ensemble de donn\u00e9es propri\u00e9taire ou l\u2019outil tiers utilis\u00e9 pour surveiller la d\u00e9rive du mod\u00e8le.<\/p>\n Une taxonomie du cloud a \u00e9galement tendance \u00e0 \u00eatre centr\u00e9e sur les ressources, en posant la question suivante : \u201c Qu\u2019avons-nous ex\u00e9cut\u00e9 ? \u201d Une taxonomie des co\u00fbts de l\u2019IA doit \u00eatre ax\u00e9e sur les r\u00e9sultats, en posant la question suivante : \u201c Quelle capacit\u00e9 avons-nous d\u00e9velopp\u00e9e, et \u00e0 quelle activit\u00e9 m\u00e9tier sert-elle ? \u201d C\u2019est ce changement de perspective qui rend la classification des co\u00fbts de l\u2019IA v\u00e9ritablement plus complexe. Les deux dimensions sont n\u00e9cessaires : la perspective des ressources pour le contr\u00f4le op\u00e9rationnel et la perspective des r\u00e9sultats pour la prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique.<\/p>\n Pour \u00e9tablir un lien entre les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA et les r\u00e9sultats commerciaux, il faut associer chaque cat\u00e9gorie de co\u00fbts \u00e0 un cas d'utilisation sp\u00e9cifique, puis relier ce cas d'utilisation \u00e0 un objectif commercial mesurable. Cela n\u00e9cessite une taxonomie commune, compr\u00e9hensible tant par les \u00e9quipes financi\u00e8res que par les \u00e9quipes m\u00e9tier, ainsi qu'une m\u00e9thodologie coh\u00e9rente de marquage et d'affectation permettant d'imputer les co\u00fbts aux produits ou services pris en charge par la capacit\u00e9 d'IA.<\/p>\n Le point de d\u00e9part concret r\u00e9side dans l\u2019attribution par cas d\u2019utilisation. Chaque initiative d\u2019IA, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019un chatbot de service client, d\u2019un mod\u00e8le de d\u00e9tection des fraudes ou d\u2019un moteur de pr\u00e9vision de la demande, doit \u00eatre trait\u00e9e comme un objet de co\u00fbts distinct. Tous les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la puissance de calcul, aux donn\u00e9es, aux outils et \u00e0 la main-d\u2019\u0153uvre associ\u00e9s \u00e0 cette initiative lui sont imput\u00e9s. Vous pouvez ensuite comparer le co\u00fbt total du cas d'utilisation \u00e0 son impact commercial mesur\u00e9, qu'il s'agisse d'un impact sur le chiffre d'affaires, d'une r\u00e9duction des co\u00fbts ou d'un gain de temps.<\/p>\n La gestion des activit\u00e9s technologiques (TBM) offre ici un cadre structurel utile. Les taxonomies TBM sont con\u00e7ues pour traduire les co\u00fbts technologiques en services et r\u00e9sultats m\u00e9tier. En \u00e9largissant la taxonomie TBM pour y inclure des couches de co\u00fbts sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019IA, telles que l\u2019entra\u00eenement des mod\u00e8les et l\u2019inf\u00e9rence, sous forme de \u00ab tours informatiques \u00bb distinctes, vous pouvez pr\u00e9senter les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA dans des termes que les dirigeants d\u2019entreprise et les \u00e9quipes financi\u00e8res comprennent d\u00e9j\u00e0. C\u2019est cet alignement entre les donn\u00e9es de co\u00fbts de l\u2019IA et le langage de la valeur m\u00e9tier qui transforme une taxonomie des co\u00fbts, passant d\u2019un simple exercice de reporting \u00e0 un v\u00e9ritable outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision.<\/p>\n Les erreurs les plus courantes dans la conception d'une taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA consistent \u00e0 cr\u00e9er trop de cat\u00e9gories trop rapidement, \u00e0 ne pas attribuer clairement la responsabilit\u00e9 de chaque cat\u00e9gorie et \u00e0 consid\u00e9rer la taxonomie comme une t\u00e2che ponctuelle plut\u00f4t que comme une structure \u00e9volutive qui s'adapte au fur et \u00e0 mesure de l'\u00e9volution de votre portefeuille d'IA.<\/p>\n Les outils les plus adapt\u00e9s \u00e0 la taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA et \u00e0 la gouvernance financi\u00e8re associent des fonctionnalit\u00e9s de gestion des co\u00fbts du cloud \u00e0 des cadres de gestion financi\u00e8re informatique. Il s'agit donc de plateformes capables de collecter des donn\u00e9es de co\u00fbts provenant de sources multiples, d'appliquer des r\u00e8gles coh\u00e9rentes de marquage et d'affectation, et de pr\u00e9senter les d\u00e9penses par cas d'utilisation et par r\u00e9sultat commercial, et non plus uniquement par type de ressource.<\/p>\n Apptio, qui fait partie d'IBM, est particuli\u00e8rement bien plac\u00e9 pour r\u00e9pondre \u00e0 cet objectif. Le cadre TBM d\u2019Apptio fournit la structure taxonomique permettant de classer les co\u00fbts technologiques par service m\u00e9tier et par r\u00e9sultat, et il peut \u00eatre \u00e9tendu pour prendre en charge des couches de co\u00fbts sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019IA. Apptio Cloudability apporte une visibilit\u00e9 de niveau FinOps sur les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA dans le cloud, couvrant l\u2019utilisation des GPU, la consommation d\u2019API et les co\u00fbts au niveau des conteneurs sur AWS, Azure et GCP.<\/p>\n Au-del\u00e0 des outils de la plateforme, une gouvernance efficace des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA n\u00e9cessite une infrastructure de processus : un rythme r\u00e9gulier d\u2019analyse des co\u00fbts, des r\u00e8gles d\u2019imputation claires, document\u00e9es et approuv\u00e9es par les services financiers et d\u2019ing\u00e9nierie, ainsi qu\u2019une politique de balisage appliqu\u00e9e d\u00e8s l\u2019allocation des ressources. Les outils renforcent la gouvernance, mais ne la remplacent pas. La taxonomie doit \u00eatre mise en \u0153uvre par le biais des personnes et des processus avant que les outils puissent fournir des donn\u00e9es coh\u00e9rentes et fiables.<\/p>\n Pour les organisations qui g\u00e8rent \u00e0 la fois une infrastructure d'IA sur site et des services d'IA dans le cloud, l'int\u00e9gration entre les outils FinOps et les plateformes plus larges de gestion financi\u00e8re informatique rev\u00eat une importance particuli\u00e8re. Sans cette int\u00e9gration, on se retrouve avec des vues distinctes des d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA dans le cloud et sur site, ce qui rend impossible toute prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e quant au choix du lieu d\u2019ex\u00e9cution des charges de travail d\u2019IA.<\/p>\n Nous collaborons avec les entreprises pour concevoir et mettre en \u0153uvre des taxonomies de co\u00fbts li\u00e9es \u00e0 l'IA qui relient, d\u00e8s le premier jour, les donn\u00e9es de d\u00e9penses aux r\u00e9sultats m\u00e9tier. Notre approche associe le cadre TBM (gestion des co\u00fbts de l'infrastructure) pour la classification strat\u00e9gique des co\u00fbts \u00e0 la discipline FinOps pour le contr\u00f4le op\u00e9rationnel des co\u00fbts du cloud, vous offrant ainsi une vue unifi\u00e9e des d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l'IA, quel que soit l'endroit o\u00f9 s'ex\u00e9cutent les charges de travail.<\/p>\nComment \u00e9tablir un lien entre les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA et les r\u00e9sultats commerciaux ainsi que la valeur ajout\u00e9e ?<\/h2>\n
Quelles sont les erreurs les plus courantes dans la conception d'une taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA ?<\/h2>\n
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Quels outils prennent en charge la taxonomie des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA et la gouvernance financi\u00e8re ?<\/h2>\n
Comment nous vous aidons \u00e0 mettre en place une taxonomie coh\u00e9rente des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA<\/h2>\n
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