{"id":1540,"date":"2026-08-31T08:00:00","date_gmt":"2026-08-31T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsvalue.com\/?p=1540"},"modified":"2026-08-06T11:55:01","modified_gmt":"2026-08-06T09:55:01","slug":"en-quoi-linformatique-sans-serveur-modifie-t-elle-la-structure-de-vos-couts-lies-au-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsvalue.com\/fr\/how-does-serverless-computing-change-your-cloud-cost-structure\/","title":{"rendered":"En quoi l'informatique sans serveur modifie-t-elle la structure de vos co\u00fbts li\u00e9s au cloud ?"},"content":{"rendered":"<p>L'informatique sans serveur modifie la structure de vos co\u00fbts dans le cloud en rempla\u00e7ant les frais de capacit\u00e9 fixes par une facturation bas\u00e9e sur l'ex\u00e9cution. Au lieu de payer pour des serveurs fonctionnant en continu, vous ne payez que pour le temps de calcul r\u00e9ellement utilis\u00e9 par votre code, mesur\u00e9 en millisecondes. Cela transforme les co\u00fbts, qui passent d'engagements mensuels pr\u00e9visibles \u00e0 des frais variables, d\u00e9termin\u00e9s par la demande, qui s'adaptent automatiquement \u00e0 l'utilisation. Les sections ci-dessous expliquent en d\u00e9tail comment cette \u00e9volution influe sur tous les aspects, de la pr\u00e9vision \u00e0 la r\u00e9partition des co\u00fbts.<\/p>\n<h2>En quoi la tarification \u00ab serverless \u00bb diff\u00e8re-t-elle fondamentalement de la facturation cloud traditionnelle ?<\/h2>\n<p>La facturation classique du cloud vous facture la capacit\u00e9 r\u00e9serv\u00e9e ou \u00e0 la demande, que vos charges de travail l'utilisent ou non. La tarification \u00ab serverless \u00bb se fait par ex\u00e9cution, par dur\u00e9e et par ressource consomm\u00e9e au cours de cette ex\u00e9cution. Vous payez pour ce qui s'ex\u00e9cute, et non pour ce qui reste inactif. Ce mod\u00e8le de paiement \u00e0 l'ex\u00e9cution \u00e9limine compl\u00e8tement la notion de co\u00fbt li\u00e9 \u00e0 un serveur inactif.<\/p>\n<p>Dans une configuration classique de machine virtuelle ou de conteneur, vous choisissez une taille, et c'est cette taille qui d\u00e9termine le montant de votre facture, quelle que soit l'utilisation r\u00e9elle. Une machine virtuelle fonctionnant \u00e0 5% de CPU co\u00fbte toujours le m\u00eame prix qu\u2019une autre fonctionnant \u00e0 95%. Le \u00ab serverless \u00bb renverse cette logique. AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions facturent tous en fonction du nombre d\u2019invocations multipli\u00e9 par la dur\u00e9e d\u2019ex\u00e9cution et l\u2019allocation de m\u00e9moire.<\/p>\n<p>Concr\u00e8tement, cela signifie que votre courbe de co\u00fbts est d\u00e9sormais directement li\u00e9e au comportement des applications plut\u00f4t qu\u2019aux choix d\u2019infrastructure. Un pic d\u2019activit\u00e9 des utilisateurs entra\u00eene une hausse des co\u00fbts. Un week-end calme ne g\u00e9n\u00e8re pratiquement aucune facture. Ce mod\u00e8le est structurellement diff\u00e9rent du cloud traditionnel, o\u00f9 les strat\u00e9gies de dimensionnement et de r\u00e9servation d\u00e9terminent votre d\u00e9pense de base, quelle que soit la demande r\u00e9elle.<\/p>\n<h2>En quoi l'informatique sans serveur influe-t-elle sur la pr\u00e9visibilit\u00e9 des co\u00fbts du cloud ?<\/h2>\n<p>Le calcul sans serveur rend les co\u00fbts plus difficiles \u00e0 pr\u00e9voir \u00e0 l'avance, mais plus faciles \u00e0 expliquer a posteriori. La facturation \u00e9tant directement li\u00e9e au volume d'ex\u00e9cution, vos d\u00e9penses mensuelles refl\u00e8tent le comportement r\u00e9el de la charge de travail plut\u00f4t que la capacit\u00e9 provisionn\u00e9e. Cela cr\u00e9e un lien plus \u00e9troit entre le co\u00fbt et l'utilisation, mais cela signifie \u00e9galement que pour \u00e9tablir des pr\u00e9visions, il faut comprendre les mod\u00e8les d'utilisation plut\u00f4t que de se contenter de compter les serveurs.<\/p>\n<p>Pour les \u00e9quipes financi\u00e8res informatiques, il s'agit d'un changement majeur. Les pr\u00e9visions traditionnelles li\u00e9es au cloud reposent sur la planification des capacit\u00e9s : combien d'instances, quelle taille, quel niveau de r\u00e9servation. Les pr\u00e9visions \u00ab serverless \u00bb n\u00e9cessitent de comprendre la fr\u00e9quence d'invocation, la dur\u00e9e moyenne d'ex\u00e9cution et les param\u00e8tres de m\u00e9moire pour des centaines de fonctions potentielles. Ces variables rel\u00e8vent souvent de la responsabilit\u00e9 des \u00e9quipes d'ing\u00e9nierie, et non du service financier.<\/p>\n<p>Il en r\u00e9sulte que la pr\u00e9visibilit\u00e9 des co\u00fbts dans les environnements \u00ab serverless \u00bb d\u00e9pend fortement d\u2019une visibilit\u00e9 transversale. Lorsque l\u2019\u00e9quipe d\u2019ing\u00e9nierie modifie l\u2019allocation de m\u00e9moire d\u2019une fonction ou introduit un nouveau d\u00e9clencheur, l\u2019impact sur les co\u00fbts est imm\u00e9diat et parfois consid\u00e9rable. En l\u2019absence de visibilit\u00e9 partag\u00e9e entre les \u00e9quipes d\u2019ing\u00e9nierie, informatiques et financi\u00e8res, ces changements passent inaper\u00e7us jusqu\u2019\u00e0 l\u2019arriv\u00e9e de la facture. C\u2019est exactement le genre de lacune en mati\u00e8re de responsabilit\u00e9 qui <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/fr\/services\/finops\/\">Pratiques FinOps<\/a> sont con\u00e7ues pour se fermer.<\/p>\n<h2>Quels sont les co\u00fbts cach\u00e9s des architectures \u00ab serverless \u00bb ?<\/h2>\n<p>Les co\u00fbts cach\u00e9s des architectures sans serveur comprennent les solutions de contournement de la latence au d\u00e9marrage \u00e0 froid, les frais de transfert de donn\u00e9es, les frais li\u00e9s \u00e0 la passerelle API et le co\u00fbt des services d\u00e9pendants invoqu\u00e9s par les fonctions sans serveur. Le co\u00fbt d'ex\u00e9cution de la fonction elle-m\u00eame ne repr\u00e9sente souvent qu'une fraction de la d\u00e9pense totale une fois ces frais associ\u00e9s pris en compte.<\/p>\n<p>Voici les facteurs de co\u00fbts cach\u00e9s les plus courants dans les environnements \u00ab serverless \u00bb :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Tarifs de l'API Gateway :<\/strong> La plupart des fonctions \u00ab serverless \u00bb sont d\u00e9clench\u00e9es via une passerelle API, ce qui entra\u00eene des co\u00fbts par requ\u00eate et par transfert de donn\u00e9es qui s'ajoutent au co\u00fbt d'ex\u00e9cution de la fonction.<\/li>\n<li><strong>Frais de transfert de donn\u00e9es :<\/strong> Les fonctions qui transf\u00e8rent des donn\u00e9es entre des services, des r\u00e9gions ou vers des points de terminaison externes entra\u00eenent des frais de sortie qui s'accumulent rapidement \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/li>\n<li><strong>Consommation de services d\u00e9pendants :<\/strong> Les fonctions \u00ab serverless \u00bb font fr\u00e9quemment appel \u00e0 des bases de donn\u00e9es, des services de stockage, des files d'attente et des caches. Chacun de ces services dispose de son propre mod\u00e8le de facturation, et le mod\u00e8le \u00ab serverless \u00bb amplifie leur utilisation.<\/li>\n<li><strong>Nombre de connexions simultan\u00e9es allou\u00e9es :<\/strong> Pour \u00e9viter les d\u00e9marrages \u00e0 froid, les \u00e9quipes activent souvent la \u00ab concurrence provisionn\u00e9e \u00bb, ce qui revient en fait \u00e0 r\u00e9introduire des frais li\u00e9s \u00e0 la capacit\u00e9 r\u00e9serv\u00e9e, \u00e0 l'instar de la facturation classique du cloud.<\/li>\n<li><strong>Enregistrement et suivi :<\/strong> Les fonctions g\u00e9n\u00e8rent d'importants volumes de donn\u00e9es de journalisation. CloudWatch, Azure Monitor ou tout autre service \u00e9quivalent facturent l'ingestion et la conservation des journaux, et ces co\u00fbts \u00e9voluent en fonction du volume d'appels.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour les \u00e9quipes financi\u00e8res du service informatique, la difficult\u00e9 r\u00e9side dans le fait que ces co\u00fbts sont r\u00e9partis entre plusieurs lignes de facturation et cat\u00e9gories de services. Les attribuer \u00e0 une application, une \u00e9quipe ou un service m\u00e9tier sp\u00e9cifique n\u00e9cessite une rigueur dans le balisage et une logique d'affectation qui vont au-del\u00e0 de ce qu'offrent les rapports de facturation cloud standard.<\/p>\n<h2>Dans quels cas le \u00ab serverless \u00bb revient-il r\u00e9ellement plus cher que le cloud traditionnel ?<\/h2>\n<p>Le \u00ab serverless \u00bb revient plus cher que le cloud traditionnel lorsque les charges de travail s'ex\u00e9cutent en continu et \u00e0 haut volume. Le mod\u00e8le de facturation \u00e0 l'ex\u00e9cution est efficace pour les charges de travail intermittentes ou impr\u00e9visibles, mais pour les fonctions qui s'ex\u00e9cutent des millions de fois par jour avec une demande constante, le co\u00fbt cumul\u00e9 d'ex\u00e9cution peut d\u00e9passer celui d'une machine virtuelle r\u00e9serv\u00e9e ou d'un cluster de conteneurs pour un d\u00e9bit \u00e9quivalent.<\/p>\n<p>Le seuil de rentabilit\u00e9 d\u00e9pend de trois variables : la fr\u00e9quence d'appel, la dur\u00e9e moyenne d'ex\u00e9cution et l'allocation de m\u00e9moire. Une fonction qui s'ex\u00e9cute pendant 500 millisecondes avec 1 Go de m\u00e9moire, appel\u00e9e 10 millions de fois par mois, g\u00e9n\u00e8re une facture consid\u00e9rable. L'ex\u00e9cution de cette m\u00eame charge de travail sur une petite instance r\u00e9serv\u00e9e ou un conteneur peut co\u00fbter nettement moins cher.<\/p>\n<p>Le \u00ab serverless \u00bb a \u00e9galement tendance \u00e0 co\u00fbter plus cher lorsque :<\/p>\n<ul>\n<li>Les \u00e9quipes permettent de g\u00e9rer la latence gr\u00e2ce \u00e0 une concurrence provisionn\u00e9e, ce qui r\u00e9introduit des co\u00fbts de capacit\u00e9 fixes.<\/li>\n<li>Les fonctions ont des dur\u00e9es d'ex\u00e9cution longues en raison d'un code inefficace ou de d\u00e9pendances externes<\/li>\n<li>La m\u00e9moire est surallou\u00e9e afin d'am\u00e9liorer la vitesse, ce qui augmente le tarif de facturation par milliseconde<\/li>\n<li>Les charges de travail sont fortement d\u00e9pendantes de l'\u00e9tat et n\u00e9cessitent des op\u00e9rations fr\u00e9quentes de lecture et d'\u00e9criture dans des bases de donn\u00e9es externes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La comparaison des co\u00fbts entre le cloud sans serveur et le cloud traditionnel ne se r\u00e9sume pas \u00e0 une d\u00e9cision ponctuelle. Les mod\u00e8les de charge de travail \u00e9voluent, et ce qui commence par un d\u00e9ploiement sans serveur efficace peut devenir co\u00fbteux \u00e0 mesure que l'utilisation augmente. Il est donc judicieux, pour toute \u00e9quipe qui g\u00e8re s\u00e9rieusement ses d\u00e9penses cloud, de r\u00e9examiner r\u00e9guli\u00e8rement ses mod\u00e8les d'ex\u00e9cution par rapport \u00e0 d'autres options de d\u00e9ploiement.<\/p>\n<h2>Comment les \u00e9quipes financi\u00e8res informatiques devraient-elles r\u00e9partir et suivre les co\u00fbts li\u00e9s au \u00ab serverless \u00bb ?<\/h2>\n<p>Les \u00e9quipes financi\u00e8res informatiques devraient r\u00e9partir les co\u00fbts li\u00e9s au \u00ab serverless \u00bb en combinant le marquage des ressources, l'imputation des co\u00fbts au niveau des fonctions et des r\u00e8gles de r\u00e9partition des co\u00fbts partag\u00e9s pour les services au niveau de la plateforme. Les fonctions \u00ab serverless \u00bb \u00e9tant nombreuses et tr\u00e8s granulaires, le marquage au niveau des fonctions constitue le moyen le plus direct de relier les co\u00fbts d'ex\u00e9cution aux \u00e9quipes responsables, aux applications ou aux services m\u00e9tier.<\/p>\n<p>Une r\u00e9partition efficace des co\u00fbts dans un environnement \u00ab serverless \u00bb n\u00e9cessite de respecter quelques principes fondamentaux :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Normes de balisage coh\u00e9rentes :<\/strong> Chaque fonction doit \u00eatre associ\u00e9e \u00e0 des balises permettant d'identifier l'\u00e9quipe responsable, l'application, l'environnement et le centre de co\u00fbts. Sans cela, les co\u00fbts sont regroup\u00e9s dans un pool non affect\u00e9, dont la r\u00e9partition \u00e9quitable s'av\u00e8re difficile.<\/li>\n<li><strong>Rapports sur les co\u00fbts par fonction :<\/strong> Les fournisseurs de services cloud proposent des ventilations de facturation par fonction. Les \u00e9quipes financi\u00e8res doivent collaborer avec les \u00e9quipes techniques pour faire correspondre ces ventilations \u00e0 la taxonomie des co\u00fbts de l'entreprise, qu'elle s'appuie sur un cadre TBM ou sur un catalogue de services interne.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9partition des services partag\u00e9s :<\/strong> Les passerelles API, les services de journalisation et les outils de surveillance remplissent plusieurs fonctions et sont utilis\u00e9s par diff\u00e9rentes \u00e9quipes. Ces co\u00fbts partag\u00e9s n\u00e9cessitent une m\u00e9thode de r\u00e9partition, qu\u2019elle soit proportionnelle au nombre d\u2019appels, au temps d\u2019ex\u00e9cution ou \u00e0 tout autre crit\u00e8re convenu.<\/li>\n<li><strong>Examens r\u00e9guliers des co\u00fbts en collaboration avec le service d'ing\u00e9nierie :<\/strong> Les co\u00fbts li\u00e9s au \u00ab serverless \u00bb \u00e9voluent \u00e0 mesure que le code change. Une coordination r\u00e9guli\u00e8re entre les services financiers et techniques permet de s'assurer que les r\u00e9percussions des d\u00e9cisions architecturales sur les co\u00fbts sont identifi\u00e9es avant qu'elles ne s'amplifient.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Le d\u00e9fi plus large r\u00e9side dans le fait que la r\u00e9partition des co\u00fbts dans un environnement \u00ab serverless \u00bb exige des \u00e9quipes d'ing\u00e9nierie qu'elles assument la responsabilit\u00e9 des r\u00e9sultats en mati\u00e8re de co\u00fbts, et pas seulement de ceux li\u00e9s aux performances. Il s'agit l\u00e0 d'un changement tant culturel et proc\u00e9dural que technique, qui est au c\u0153ur m\u00eame de ce qui distingue une gestion financi\u00e8re mature du cloud d'un simple reporting des co\u00fbts.<\/p>\n<h2>Quels outils permettent de g\u00e9rer et d'optimiser les d\u00e9penses li\u00e9es au cloud sans serveur ?<\/h2>\n<p>Les outils les plus utiles pour g\u00e9rer les d\u00e9penses li\u00e9es au cloud sans serveur sont les outils d\u2019analyse des co\u00fbts natifs du cloud, les plateformes FinOps offrant une visibilit\u00e9 au niveau des fonctions, ainsi que les outils de surveillance des performances des applications qui \u00e9tablissent un lien entre le comportement d\u2019ex\u00e9cution et les co\u00fbts. Aucun outil ne couvrant \u00e0 lui seul tous ces aspects, la plupart des entreprises ont recours \u00e0 une combinaison de ces outils, en fonction du fournisseur de cloud et du niveau de d\u00e9tail requis.<\/p>\n<p>Parmi les options natives du cloud, on peut citer AWS Cost Explorer, qui propose des filtres sp\u00e9cifiques \u00e0 Lambda, Azure Cost Management, qui fournit des ventilations par application de fonction, et l\u2019exportation des donn\u00e9es de facturation de GCP vers BigQuery pour une analyse personnalis\u00e9e. Ces outils fournissent les donn\u00e9es brutes, mais leur transformation en informations exploitables \u00e0 grande \u00e9chelle n\u00e9cessite un travail manuel consid\u00e9rable.<\/p>\n<p>Les plateformes FinOps d\u00e9di\u00e9es vont plus loin en automatisant l'allocation, en mettant en \u00e9vidence les anomalies et en reliant les donn\u00e9es de co\u00fbts au contexte m\u00e9tier. Des outils tels qu'Apptio Cloudability, que nous d\u00e9ployons dans le cadre de notre pratique FinOps, offrent une visibilit\u00e9 des co\u00fbts au niveau des fonctions, ainsi que des recommandations de redimensionnement et une gestion des engagements pour l'ensemble de l'environnement cloud. Cela est important car les d\u00e9penses li\u00e9es au \u00ab serverless \u00bb sont rarement isol\u00e9es. La plupart des entreprises exploitent \u00e0 la fois des solutions serverless, des conteneurs et des machines virtuelles, et optimiser l\u2019un de ces \u00e9l\u00e9ments sans avoir de visibilit\u00e9 sur les autres conduit \u00e0 des d\u00e9cisions incompl\u00e8tes.<\/p>\n<h2>Comment nous vous aidons \u00e0 g\u00e9rer vos co\u00fbts li\u00e9s au \u00ab serverless \u00bb et, plus largement, au cloud<\/h2>\n<p>Pour g\u00e9rer efficacement les co\u00fbts li\u00e9s au \u00ab serverless \u00bb, il ne suffit pas de disposer d'outils. Il faut adopter une approche structur\u00e9e qui \u00e9tablisse un lien entre les donn\u00e9es de co\u00fbts et les responsables, aligne les \u00e9quipes d'ing\u00e9nierie et financi\u00e8res sur des objectifs communs, et int\u00e8gre la prise en compte des co\u00fbts dans la mani\u00e8re dont les \u00e9quipes d\u00e9veloppent et exploitent les charges de travail dans le cloud. C'est pr\u00e9cis\u00e9ment ce que nous aidons les entreprises \u00e0 mettre en place.<\/p>\n<p>Notre service de gestion des co\u00fbts cloud FinOps vous accompagne dans les domaines suivants :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>R\u00e9partition des co\u00fbts complets<\/strong> couvrant les fonctions sans serveur, les conteneurs, les machines virtuelles et les frais d'assistance, en fonction de votre taxonomie des co\u00fbts<\/li>\n<li><strong>Analyse de rationalisation des effectifs<\/strong> sur AWS, Azure et GCP, y compris la v\u00e9rification des param\u00e8tres de m\u00e9moire et de concurrence pour les charges de travail sans serveur<\/li>\n<li><strong>Cadres de gouvernance<\/strong> qui d\u00e9finissent \u00e0 qui incombe la responsabilit\u00e9 des d\u00e9cisions relatives aux co\u00fbts du cloud, \u00e0 quelle fr\u00e9quence celles-ci sont r\u00e9examin\u00e9es et comment la responsabilit\u00e9 est assur\u00e9e au sein des services d'ing\u00e9nierie, informatiques et financiers<\/li>\n<li><strong>\u00c9valuation du niveau de maturit\u00e9 FinOps<\/strong> comme point de d\u00e9part pour comprendre o\u00f9 en est votre organisation et quelles sont les prochaines \u00e9tapes les plus pertinentes<\/li>\n<li><strong>Int\u00e9gration avec TBM<\/strong> pour relier les co\u00fbts d'ex\u00e9cution dans le cloud aux services m\u00e9tier et aux d\u00e9cisions d'investissement, offrant ainsi aux dirigeants le contexte dont ils ont besoin pour faire des choix \u00e9clair\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si votre entreprise s'oriente vers une architecture sans serveur ou g\u00e8re d\u00e9j\u00e0 un environnement cloud mixte et souhaite mettre en place une approche plus structur\u00e9e de la gestion financi\u00e8re du cloud, <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/fr\/contact\/\">contactez-nous<\/a> pour discuter de la mani\u00e8re de s'y prendre.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La facturation \u00ab serverless \u00bb remplace les co\u00fbts de serveur pr\u00e9visibles par des frais bas\u00e9s sur l'ex\u00e9cution : d\u00e9couvrez ce que cela implique r\u00e9ellement pour votre budget cloud.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":2648,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-1540","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>How does serverless computing change your cloud cost structure? - It&#039;s Value<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Serverless shifts cloud costs from fixed capacity to pay-per-execution billing. 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