{"id":2410,"date":"2026-10-04T08:00:00","date_gmt":"2026-10-04T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsvalue.com\/?p=2410"},"modified":"2026-09-30T20:28:27","modified_gmt":"2026-09-30T18:28:27","slug":"wie-sollten-die-kosten-fur-ein-gemeinsames-fundamentmodell-aufgeteilt-werden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/how-should-the-cost-of-a-shared-foundation-model-be-distributed\/","title":{"rendered":"Wie sollten die Kosten f\u00fcr ein gemeinsames Fundamentmodell aufgeteilt werden?"},"content":{"rendered":"<p>Die Kosten f\u00fcr ein gemeinsames Fundamentmodell sollten auf Basis des tats\u00e4chlichen Verbrauchs verteilt werden, wobei jeder Gesch\u00e4ftsbereich oder jedes Team einen Anteil entsprechend den von ihm genutzten Ressourcen zahlt. Die nutzungsbasierte Zuordnung ist der g\u00e4ngigste und am besten zu rechtfertigende Ansatz, auch wenn Unternehmen h\u00e4ufig feste Gemeinkosten hinzurechnen, um gemeinsam genutzte Infrastruktur abzudecken, die nicht direkt zugeordnet werden kann. Die folgenden Fragen beleuchten die einzelnen Aspekte dieser Herausforderung, von den Mechanismen der Kostenverrechnung bis hin zu Tools und Governance.<\/p>\n<h2>Was sind die g\u00e4ngigsten Methoden zur Verteilung der Kosten f\u00fcr gemeinsam genutzte KI-Infrastruktur?<\/h2>\n<p>Die g\u00e4ngigsten Methoden zur Verteilung der Kosten f\u00fcr gemeinsam genutzte KI-Infrastruktur sind die nutzungsbasierte Verteilung, die Verteilung nach Festpreisen und gestaffelte Preismodelle. Bei der nutzungsbasierten Verteilung werden die Kosten jedem Nutzer proportional zu seinem tats\u00e4chlichen Verbrauch in Rechnung gestellt, beispielsweise anhand der Anzahl der Inferenzaufrufe, der verarbeiteten Token oder der genutzten GPU-Stunden. Bei der Verteilung nach Festpreisen werden die vorab festgelegten Kosten gleichm\u00e4\u00dfig oder nach vereinbarten Prozents\u00e4tzen aufgeteilt. Bei der gestaffelten Preisgestaltung werden je nach Servicelevel oder Priorit\u00e4tszugang unterschiedliche Tarife zugewiesen.<\/p>\n<p>In der Praxis nutzen die meisten gro\u00dfen Unternehmen eine Mischung aus diesen Ans\u00e4tzen. Eine Basisebene gemeinsamer Infrastrukturkosten, wie beispielsweise der Rechencluster, auf dem das Grundmodell l\u00e4uft, wird nach einem festen oder proportionalen Schl\u00fcssel aufgeteilt. Variable Kosten, die an die tats\u00e4chliche Auslastung gekoppelt sind, wie API-Aufrufe oder Feinabstimmungsauftr\u00e4ge, werden dann anhand der Verbrauchsdaten zugeordnet.<\/p>\n<p>Jede Methode bringt Vor- und Nachteile mit sich:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Verbrauchsabh\u00e4ngige Zuteilung<\/strong> ist zwar am genauesten, erfordert jedoch eine zuverl\u00e4ssige Erfassung und Kennzeichnung auf Team- oder Anwendungsebene.<\/li>\n<li><strong>Zuteilung mit festem Satz<\/strong> ist einfach zu verwalten, kann jedoch zu Unmut f\u00fchren, wenn die Nutzungsmuster in den einzelnen Teams ungleich verteilt sind.<\/li>\n<li><strong>Gestaffelte Preisgestaltung<\/strong> belohnt Teams, die niedrigere Service-Level-Vereinbarungen akzeptieren, mit geringeren Kosten, was dazu beitragen kann, die Nachfrage nach gemeinsam genutzten Ressourcen zu steuern.<\/li>\n<li><strong>Ausgehandelte Zuteilung<\/strong> Die Kosten werden nach vorheriger Vereinbarung zugewiesen; diese Methode wird h\u00e4ufig angewendet, wenn sich der Verbrauch nur schwer direkt messen l\u00e4sst.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die richtige Methode h\u00e4ngt von der F\u00e4higkeit Ihres Unternehmens ab, das Modell zu implementieren, sowie vom Reifegrad Ihres <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/dienstleistungen\/finops\/\">FinOps-Verfahren<\/a>, und inwieweit die Gesch\u00e4ftsbereiche zugestimmt haben, f\u00fcr die KI-Ausgaben zur Rechenschaft gezogen zu werden.<\/p>\n<h2>Wie funktioniert die nutzungsabh\u00e4ngige Abrechnung bei einem Grundmodell?<\/h2>\n<p>Bei der nutzungsbasierten Abrechnung f\u00fcr ein Grundmodell wird der Verbrauch des Modells durch jedes Team gemessen, diesem Verbrauch ein St\u00fcckpreis zugewiesen und der entsprechenden Gesch\u00e4ftseinheit der entsprechende Betrag in Rechnung gestellt. Die g\u00e4ngigsten Verbrauchseinheiten sind Inferenzanfragen, verarbeitete Tokens, GPU-Stunden oder API-Aufrufe. Der Preis pro Einheit ergibt sich aus den Gesamtkosten f\u00fcr den Betrieb der gemeinsam genutzten Infrastruktur, geteilt durch den Gesamtverbrauch aller Nutzer.<\/p>\n<p>Um dies umzusetzen, m\u00fcssen drei Dinge parallel ablaufen. Erstens ben\u00f6tigen Sie eine zuverl\u00e4ssige Erfassung: Jeder Aufruf des Basismodells muss mit einer Kennung f\u00fcr ein Team, ein Produkt oder eine Kostenstelle versehen werden. Zweitens ben\u00f6tigen Sie einen St\u00fcckpreis, der die Gesamtkosten der Infrastruktur widerspiegelt, einschlie\u00dflich Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Support. Drittens ben\u00f6tigen Sie einen regelm\u00e4\u00dfigen Abrechnungszyklus, in dem die Teams eine Aufstellung dar\u00fcber erhalten, was sie verbraucht haben und was sie schulden.<\/p>\n<p>Eine h\u00e4ufige Herausforderung besteht darin, dass die Kosten f\u00fcr Grundmodelle nicht immer linear verlaufen. Der Betrieb eines Modells mit einer Kapazit\u00e4t von 10% kostet fast genauso viel wie der Betrieb mit einer Kapazit\u00e4t von 80%, da die festen Infrastrukturkosten den gr\u00f6\u00dften Anteil ausmachen. Das bedeutet, dass die St\u00fcckkosten je nach Gesamtauslastung erheblich schwanken k\u00f6nnen, was die Prognosen f\u00fcr einzelne Teams erschwert. Eine M\u00f6glichkeit, damit umzugehen, besteht darin, Kosten f\u00fcr eine reservierte Kapazit\u00e4t festzulegen, die sich alle Teams zu gleichen Teilen teilen, und dann nutzungsabh\u00e4ngige Geb\u00fchren nur f\u00fcr den Verbrauch oberhalb dieser Basislinie zu erheben.<\/p>\n<h2>Was ist der Unterschied zwischen \u201eShowback\u201c und \u201eChargeback\u201c bei KI-Kosten?<\/h2>\n<p>Showback weist die KI-Kosten den einzelnen Teams oder Gesch\u00e4ftsbereichen zu, um Transparenz zu schaffen, ohne dass dabei tats\u00e4chlich Gelder zwischen den Budgets transferiert werden. Chargeback geht noch einen Schritt weiter: Es verlagert tats\u00e4chliche Budgetmittel vom verbrauchenden Team auf das Team oder den Bereich, der f\u00fcr die gemeinsam genutzte Infrastruktur verantwortlich ist. Showback schafft Bewusstsein; Chargeback sorgt f\u00fcr finanzielle Rechenschaftspflicht.<\/p>\n<p>Beide Ans\u00e4tze sind sinnvoll, und viele Unternehmen beginnen zun\u00e4chst mit Showback, bevor sie zu Chargeback \u00fcbergehen. Showback hilft den Teams zu verstehen, welche Kosten durch die Nutzung von KI entstehen, noch bevor sich diese Kosten auf ihre Budgets auswirken. Dies verringert Widerst\u00e4nde und gibt den Teams Zeit, ihre Nutzungsmuster zu optimieren. Chargeback festigt diese Verhaltens\u00e4nderung anschlie\u00dfend, indem es die Kosten greifbar macht.<\/p>\n<p>Gerade bei Foundation-Modellen ist diese Unterscheidung von Bedeutung, da die Infrastruktur in der Regel zentral verwaltet wird \u2013 h\u00e4ufig durch ein Plattformteam oder die IT-Abteilung \u2013, w\u00e4hrend die Nutzer Produktteams oder Gesch\u00e4ftsbereiche mit eigenen Budgets sind. Ohne R\u00fcckverrechnung tr\u00e4gt das Plattformteam alle Kosten, unabh\u00e4ngig davon, wie intensiv das Modell genutzt wird, was den Anreiz f\u00fcr die nutzenden Teams mindert, das Modell effizient einzusetzen. Mit einer Kostenverrechnung hat jedes Team einen direkten finanziellen Anreiz, unn\u00f6tige Inferenzaufrufe zu minimieren, das Prompt-Design zu optimieren und redundante Feinabstimmungsvorg\u00e4nge zu vermeiden.<\/p>\n<p>Die Entscheidung zwischen \u201eShowback\u201c und \u201eChargeback\u201c ist letztlich eine Frage der Unternehmensf\u00fchrung. Unternehmen mit einer starken funktions\u00fcbergreifenden Abstimmung und einer ausgereiften Kostenverantwortung tendieren dazu, schneller auf \u201eChargeback\u201c umzusteigen. F\u00fcr Unternehmen, die noch dabei sind, Vertrauen zwischen den Bereichen Finanzen, IT und Entwicklung aufzubauen, erweist sich \u201eShowback\u201c oft als n\u00fctzlicher Zwischenschritt.<\/p>\n<h2>Welche Gesch\u00e4ftsbereiche sollten die Kosten f\u00fcr ein Basismodell tragen?<\/h2>\n<p>Die Gesch\u00e4ftsbereiche, die das Basismodell aktiv nutzen, sollten dessen Kosten proportional zu ihrem Verbrauch tragen. Wird ein Modell ausschlie\u00dflich von einem Team genutzt, sollte dieses Team die gesamten Kosten tragen. Nutzen mehrere Teams das Modell gemeinsam, sollten die Kosten entsprechend der Nutzung aufgeteilt werden, wobei eine gemeinsame Gemeinkostenpauschale f\u00fcr die Basisinfrastruktur anf\u00e4llt, von der alle Nutzer profitieren, unabh\u00e4ngig davon, wie viel sie verbrauchen.<\/p>\n<p>Dieses Prinzip klingt zwar einfach, wird jedoch kompliziert, wenn ein Grundmodell als strategische Plattform positioniert wird. In solchen F\u00e4llen kann die Unternehmensleitung beschlie\u00dfen, dass die Infrastrukturkosten als unternehmensweite Gemeinkosten behandelt werden sollten, anstatt sie den einzelnen Teams in Rechnung zu stellen, da das Modell einen unternehmensweiten Mehrwert liefert, der sich nur schwer einer einzelnen Einheit zuordnen l\u00e4sst.<\/p>\n<p>Ein praktischer Rahmen f\u00fcr die Entscheidung, wer die Kosten tr\u00e4gt:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Prim\u00e4rverbraucher ermitteln<\/strong> indem ermittelt wird, welche Teams, Produkte oder Anwendungen den meisten Inferenzverkehr erzeugen.<\/li>\n<li><strong>Direkte und indirekte Nutzung voneinander trennen<\/strong> um Teams, die das Modell im Produktivbetrieb einsetzen, von denen zu unterscheiden, die in Entwicklungsumgebungen damit experimentieren.<\/li>\n<li><strong>Variable Kosten den direkten Verbrauchern zuordnen<\/strong> basierend auf dem gemessenen Verbrauch.<\/li>\n<li><strong>Verteilung der festen Infrastrukturkosten<\/strong> \u00fcber alle Teams mit Zugriff hinweg, gewichtet nach ihrem erwarteten oder tats\u00e4chlichen Kapazit\u00e4tsanteil.<\/li>\n<li><strong>Die Zuweisungen viertelj\u00e4hrlich \u00fcberpr\u00fcfen<\/strong> da sich die Nutzungsmuster im Laufe der Zeit ver\u00e4ndern.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Teams, die indirekt von dem Modell profitieren \u2013 beispielsweise ein Produktteam, dessen Kunden eine von einem anderen Team entwickelte KI-gest\u00fctzte Funktion nutzen \u2013, werden in der Regel nicht direkt in Rechnung gestellt. Der Nutzen, den sie daraus ziehen, wird \u00fcber das Produkt erfasst, nicht \u00fcber eine Kostenverrechnung.<\/p>\n<h2>Wie sollten indirekte Kosten und Gemeinkosten bei der Preisgestaltung nach dem Stiftungsmodell behandelt werden?<\/h2>\n<p>Indirekte Kosten und Gemeinkosten f\u00fcr ein Grundmodell \u2013 wie beispielsweise der Zeitaufwand f\u00fcr die Plattformentwicklung, die Sicherheits\u00fcberwachung, die Modellverwaltung und Lizenzen f\u00fcr Tools \u2013 sollten geb\u00fcndelt und anhand eines einheitlichen Verrechnungsschl\u00fcssels auf alle nutzenden Teams verteilt werden. Zu den g\u00e4ngigen Verteilungsschl\u00fcsseln geh\u00f6ren der Anteil des Teams am gesamten Inferenzvolumen, die Anzahl der mit dem Modell verbundenen Anwendungen oder eine gleichm\u00e4\u00dfige Aufteilung auf alle registrierten Nutzer.<\/p>\n<p>Bei der Preisgestaltung f\u00fcr Fundamentmodelle werden Gemeinkosten oft untersch\u00e4tzt. Die direkten Rechenkosten f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Inferenz sind sichtbar und messbar, doch die versteckten Kosten f\u00fcr die Wartung der Plattform, die Verwaltung von Modellversionen, die Gew\u00e4hrleistung der Compliance und den Support interner Nutzer k\u00f6nnen erheblich sein. Werden diese Kosten zentral ohne Zuordnung \u00fcbernommen, bleiben sie f\u00fcr die nutzenden Teams unsichtbar, was die tats\u00e4chlichen Kosten der KI verzerrt und es erschwert, Investitionen zu rechtfertigen oder Ineffizienzen zu erkennen.<\/p>\n<p>Ein sinnvoller Ansatz besteht darin, zwei Kostenpools zu definieren. Der erste umfasst die direkten variablen Kosten, die Sie nutzungsabh\u00e4ngig zuordnen. Der zweite umfasst die gemeinsamen Plattformkosten, die Sie nach einer festen, im Voraus mit allen Beteiligten vereinbarten Methode verteilen. Die transparente Offenlegung beider Kostenpools \u2013 noch bevor eine vollst\u00e4ndige Kostenverrechnung eingef\u00fchrt ist \u2013 hilft den Teams, die Gesamtkosten der Nutzung des gemeinsamen Modells zu verstehen, und bereitet das Unternehmen auf eine im Laufe der Zeit strengere Rechenschaftspflicht vor.<\/p>\n<p>Dies spiegelt wider, wie ausgereift <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/dienstleistungen\/finops\/\">Cloud-Kostenmanagement<\/a> Programme regeln gemeinsam genutzte Dienste: an erster Stelle steht die Transparenz, an zweiter Stelle die Zuweisung und an dritter Stelle die Rechenschaftspflicht.<\/p>\n<h2>Welche Tools und Frameworks unterst\u00fctzen die Kostenverrechnung bei Grundmodellen?<\/h2>\n<p>Zu den Tools und Frameworks, die die Kostenverrechnung f\u00fcr Basismodelle unterst\u00fctzen, geh\u00f6ren FinOps-Frameworks, Taxonomien des Technology Business Management (TBM), Plattformen f\u00fcr das Cloud-Kostenmanagement sowie Tools zur Beobachtbarkeit von KI. Zusammen bieten diese die erforderlichen Messinstrumente, die Governance-Struktur und die Berichtsebene, um die Kosten der KI-Infrastruktur zu erfassen, zuzuordnen und entsprechende Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n<h3>FinOps- und TBM-Rahmenwerke<\/h3>\n<p>Das FinOps-Framework, das urspr\u00fcnglich f\u00fcr das Cloud-Kostenmanagement entwickelt wurde, l\u00e4sst sich direkt auf die KI-Infrastruktur anwenden. Es definiert die Bereiche \u201eInform\u201c, \u201eOptimize\u201c und \u201eOperate\u201c, was sich wie folgt \u00fcbersetzen l\u00e4sst: KI-Kosten sichtbar machen, Verschwendung oder Ineffizienz identifizieren und einen regelm\u00e4\u00dfigen Governance-Rhythmus etablieren. TBM f\u00fcgt eine strategische Ebene hinzu, indem es die Kosten der KI-Infrastruktur mit den Diensten, Produkten und Gesch\u00e4ftsergebnissen verkn\u00fcpft, die diese unterst\u00fctzt. Dies ist n\u00fctzlich, wenn Sie Investitionen in Basismodelle gegen\u00fcber der Unternehmensleitung oder dem Vorstand rechtfertigen m\u00fcssen.<\/p>\n<h3>Werkzeugoptionen<\/h3>\n<p>Was die Werkzeuge betrifft, kombinieren Unternehmen in der Regel mehrere Ebenen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Plattformen f\u00fcr das Cloud-Kostenmanagement<\/strong> L\u00f6sungen wie Apptio Cloudability erfassen Rechen- und Speicherkosten auf Ressourcenebene und unterst\u00fctzen eine tagbasierte Zuordnung \u00fcber Teams hinweg.<\/li>\n<li><strong>Tools zur Beobachtbarkeit von KI<\/strong> Erfassung der Instrumentenmodellnutzung auf Aufrufebene, einschlie\u00dflich der Anzahl der Token, der Latenz sowie der Benutzer- oder Team-Identifikatoren, die in die Kostenverrechnung einflie\u00dfen.<\/li>\n<li><strong>Interne Showback- oder Chargeback-Dashboards<\/strong> Daten aus Cloud-Abrechnungs- und \u00dcberwachungstools zu Kostenberichten auf Teamebene zusammenfassen.<\/li>\n<li><strong>TBM-Plattformen<\/strong> wie beispielsweise Apptio Standard, das die Kosten der KI-Infrastruktur in eine gesch\u00e4ftsorientierte Taxonomie abbildet und so die Erstellung von Cost-to-Value-Berichten f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte erm\u00f6glicht.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Kein einzelnes Tool deckt das gesamte Spektrum ab. Eine effektive Kostenverrechnung auf Basis von Fundamentmodellen erfordert die Verkn\u00fcpfung von Cloud-Abrechnungsdaten, Nutzungserfassung und einem Governance-Prozess, der sicherstellt, dass die Teams die Informationen regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcfen und entsprechend handeln. Die Technologie ist nur so n\u00fctzlich wie der dahinterstehende organisatorische Prozess.<\/p>\n<h2>So unterst\u00fctzen wir Sie bei der Kostenverrechnung von Basismodellen<\/h2>\n<p>Wir unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, den \u00dcbergang von einer ad-hoc-basierten KI-Kostenverfolgung zu einem strukturierten, geregelten Zuordnungsmodell zu vollziehen, das Teams in die Verantwortung nimmt und Ausgaben mit dem gesch\u00e4ftlichen Nutzen verkn\u00fcpft. Unser Ansatz kombiniert FinOps-Praktiken mit TBM-Frameworks, um Ihnen sowohl die operativen Details als auch den strategischen Kontext zu liefern, den Sie ben\u00f6tigen.<\/p>\n<p>Konkret unterst\u00fctzen wir Sie bei folgenden Aufgaben:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>FinOps-Bewertung<\/strong> um Ihren aktuellen Reifegrad bei der Zuordnung gemeinsamer KI- und Cloud-Kosten zu bewerten und festzustellen, wo L\u00fccken in der Verantwortlichkeit bestehen.<\/li>\n<li><strong>Gestaltung der Kostenverrechnung<\/strong> um die richtigen Verrechnungsschl\u00fcssel, Kostenstellen und Verrechnungs- oder Showback-Mechanismen f\u00fcr Ihre Foundation-Model-Umgebung festzulegen.<\/li>\n<li><strong>Implementierung der Werkzeuge<\/strong> durch den Einsatz von Plattformen wie Apptio Cloudability und Apptio Standard, um die Nutzung zu erfassen, die Berichterstellung zu automatisieren und entscheidungsreife Erkenntnisse zu gewinnen.<\/li>\n<li><strong>Integration von TBM und FinOps<\/strong> um die Kosten f\u00fcr die KI-Infrastruktur mit den Dienstleistungen und Gesch\u00e4ftsergebnissen zu verkn\u00fcpfen, die sie unterst\u00fctzt, und so einen konstruktiven Dialog mit der Finanzabteilung und der Unternehmensleitung zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n<li><strong>Gestaltung der Unternehmensf\u00fchrung<\/strong> um einen regelm\u00e4\u00dfigen Rhythmus zu etablieren, in dem die Teams aus den Bereichen Finanzen, IT und Technik gemeinsam die KI-Kosten \u00fcberpr\u00fcfen und fundierte Entscheidungen treffen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn Sie bereit sind, Struktur und Verantwortlichkeit in Ihr KI-Kostenmanagement zu bringen, <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/kontakt\/\">Nehmen Sie Kontakt mit uns auf<\/a> und wir zeigen Ihnen, wo Sie anfangen k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfahren Sie, wie Sie die Kosten f\u00fcr gemeinsam genutzte Grundmodelle fair verteilen k\u00f6nnen \u2013 von den Mechanismen der Kostenverrechnung bis hin zu Governance-Tools.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":2568,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-2410","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>How should the cost of a shared foundation model be distributed? - It&#039;s Value<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Shared foundation model costs demand a clear allocation strategy. 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