Die Cloud-Kosten pro Kunde sind eine Kennzahl der Unit Economics, die angibt, wie viel Sie f\u00fcr die Cloud-Infrastruktur und -Dienste ausgeben, um einen einzelnen Kunden zu betreuen. Sie berechnen sie, indem Sie Ihre gesamten Cloud-Ausgaben, die auf kundenbezogene Workloads entfallen, durch die Anzahl der aktiven Kunden in einem bestimmten Zeitraum dividieren. F\u00fcr SaaS-Unternehmen und Teams f\u00fcr digitale Produkte ist diese Kennzahl einer der deutlichsten Indikatoren daf\u00fcr, ob sich Ihr Gesch\u00e4ftsmodell mit zunehmendem Wachstum profitabel skalieren l\u00e4sst.<\/p>\n
Die Herausforderung besteht darin, dass die meisten Cloud-Umgebungen nicht mit Blick auf eine kundenspezifische Zuordnung konzipiert wurden, was eine genaue Messung schwieriger macht, als es zun\u00e4chst klingt. Dieser Artikel geht auf die wichtigsten Fragen ein, die sich Praktiker stellen, wenn sie diese Kennzahl von Grund auf neu entwickeln.<\/p>\n
Die Cloud-Kosten pro Kunde lassen sich nur schwer genau berechnen, da der Gro\u00dfteil der Cloud-Infrastruktur gemeinsam genutzt wird. Datenbanken, API-Gateways, Load Balancer, \u00dcberwachungstools und Netzwerkschichten werden von mehreren Kunden gleichzeitig genutzt, was es ohne eine gezielte Zuordnungsstrategie schwierig macht, jedem einzelnen Kunden einen fairen Anteil dieser Kosten zuzuweisen.<\/p>\n
Drei Faktoren versch\u00e4rfen diese Schwierigkeit noch:<\/p>\n
Das hat zur Folge, dass viele Unternehmen zwar ihre gesamten Cloud-Ausgaben genau erfassen, aber die Frage \u201cWie viel kostet es uns, den Kunden X zu bedienen?\u201d nicht ohne erheblichen manuellen Aufwand beantworten k\u00f6nnen. Diese L\u00fccke erschwert es, Preise sicher festzulegen, Vertr\u00e4ge auszuhandeln oder zu ermitteln, welche Kundensegmente unrentabel sind.<\/p>\n
Um die Cloud-Kosten pro Kunde zu erfassen, ben\u00f6tigen Sie drei Arten von Daten: mit Tags versehene Cloud-Abrechnungsdaten, die die Ausgaben mit Workloads oder Mandanten verkn\u00fcpfen, Nutzungs- oder Verbrauchsdaten, aus denen hervorgeht, in welchem Umfang jeder Kunde gemeinsam genutzte Ressourcen in Anspruch nimmt, sowie eine Kennzahl zur Kundenzahl oder zur Anzahl aktiver Nutzer, die als Nenner dient.<\/p>\n
Genauer gesagt ben\u00f6tigen Sie:<\/p>\n
Die Qualit\u00e4t Ihrer Tagging-Strategie ist der mit Abstand wichtigste Faktor f\u00fcr die Datengenauigkeit. Unternehmen, die fr\u00fchzeitig in eine einheitliche Tagging-Taxonomie investieren, ben\u00f6tigen sp\u00e4ter deutlich weniger Zeit f\u00fcr die Kostenabstimmung.<\/p>\n
Sie ordnen gemeinsam genutzte Cloud-Kosten einzelnen Kunden zu, indem Sie einen Verrechnungsschl\u00fcssel w\u00e4hlen, der den tats\u00e4chlichen Verbrauch so genau wie m\u00f6glich widerspiegelt, und diesen Schl\u00fcssel dann anteilig auf alle Kunden anwenden, die sich die Ressource teilen. Zu den g\u00e4ngigen Verrechnungsschl\u00fcsseln z\u00e4hlen das API-Aufrufvolumen, die Anzahl der aktiven Nutzer, der belegte Datenspeicherplatz und die pro Mandant genutzten Rechenstunden.<\/p>\n
Wenn eine Ressource einem einzelnen Kunden zugewiesen ist, wie beispielsweise eine Single-Tenant-Datenbank oder eine dedizierte Recheninstanz, ist die Zuordnung unkompliziert. Sie ordnen dem betreffenden Kunden 100% der Kosten dieser Ressource zu. Dies ist die genaueste Methode und eignet sich gut f\u00fcr Unternehmenskunden mit isolierten Umgebungen.<\/p>\n
Bei gemeinsam genutzter Infrastruktur w\u00e4hlen Sie eine Nutzungsmetrik aus, die den Verbrauch der jeweiligen Ressource durch jeden Kunden am besten widerspiegelt. Wenn beispielsweise drei Kunden in einem Monat 50%, 30% und 20% aller API-Anfragen generieren, verteilen Sie die Kosten f\u00fcr Ihr API-Gateway und die damit verbundenen Rechenkosten in genau diesen Anteilen. Diese Methode erfordert Telemetriedaten auf Anwendungsebene, f\u00fchrt jedoch zu einer nachvollziehbaren, nutzungsbasierten Zuordnung.<\/p>\n
Sind keine Nutzungsdaten verf\u00fcgbar, stellt eine gleichm\u00e4\u00dfige Aufteilung auf die aktiven Kunden eine sinnvolle Alternative dar; sie verschleiert jedoch Unterschiede in der Komplexit\u00e4t der Kunden und sollte eher als N\u00e4herungswert denn als genauer Wert betrachtet werden. A FinOps \u2013 Cloud-Kostenmanagement<\/a> Diese Vorgehensweise hilft Ihnen dabei, im Zuge der Weiterentwicklung Ihrer Tagging- und Telemetrieverfahren von einer ann\u00e4hernden zu einer pr\u00e4zisen und kontinuierlichen Zuordnung \u00fcberzugehen.<\/p>\n Es gibt verschiedene Kategorien von Tools, die die Ermittlung der Cloud-Kosten pro Kunde unterst\u00fctzen. Cloud-native Tools wie AWS Cost Explorer, Azure Cost Management und GCP Billing liefern die Rohdaten zur Abrechnung. FinOps-Plattformen wie Apptio Cloudability erg\u00e4nzen diese Rohdaten um Funktionen zur Kostenverrechnung, zum Showback und zur Berichterstellung. F\u00fcr eine Granularit\u00e4t auf Kundenebene ben\u00f6tigt man h\u00e4ufig auch Tools zur \u00dcberwachung der Anwendungsleistung, die Nutzungsmetriken auf Mandantenebene bereitstellen.<\/p>\n Die effektivsten Konfigurationen kombinieren diese Ebenen:<\/p>\n Es gibt kein einziges Tool, das das Problem von Anfang an vollst\u00e4ndig l\u00f6st. Die eigentliche Arbeit liegt in der Konfiguration von Zuordnungsregeln, Tagging-Richtlinien und Berichtsdimensionen und erfordert funktions\u00fcbergreifende Beitr\u00e4ge von den Teams aus den Bereichen Technik, Finanzen und Produktentwicklung.<\/p>\n Die Cloud-Kosten pro Kunde flie\u00dfen direkt in Ihre St\u00fcckkostenrechnung ein. Sie machen einen erheblichen Teil Ihrer Servicekosten aus, die in die Bruttomargeberechnungen einflie\u00dfen und Aufschluss dar\u00fcber geben, ob Ihr Preismodell bei Skalierung tragf\u00e4hig ist. Wenn Ihre Cloud-Kosten pro Kunde bei zunehmender Skalierung schneller steigen als der Umsatz pro Kunde, sinkt Ihre Marge, selbst wenn Ihr Gesamtumsatz w\u00e4chst.<\/p>\n In SaaS-Unternehmen werden die Cloud-Kosten pro Kunde in der Regel zusammen mit Hosting-, Support- und Drittanbieterdienstleistungen unter den Umsatzkosten (COGS) ausgewiesen. Durch deren Nachverfolgung haben Sie folgende M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n F\u00fcr Unternehmen, die auf eine nutzungs- oder verbrauchsabh\u00e4ngige Preisgestaltung umstellen, gewinnen die Cloud-Kosten pro Kunde noch mehr an Bedeutung. Sie m\u00fcssen Ihre Kostenstruktur auf Nutzungsebene verstehen, bevor Sie den Verbrauch gewinnbringend bepreisen k\u00f6nnen.<\/p>\n Es gibt keinen allgemeing\u00fcltigen Richtwert f\u00fcr die Cloud-Kosten pro Kunde, da das richtige Verh\u00e4ltnis stark von Ihrem Gesch\u00e4ftsmodell, Ihrer Produktarchitektur und Ihrem Kundensegment abh\u00e4ngt. Ein n\u00fctzlicher Anhaltspunkt im SaaS-Bereich ist jedoch, dass die Kosten f\u00fcr die Cloud-Infrastruktur im Allgemeinen zwischen 10% und 25% des Umsatzes liegen sollten, um eine gesunde Bruttomarge zu erzielen. Wenn die Cloud-Kosten 30% des Umsatzes pro Kunde \u00fcbersteigen, lohnt es sich zu pr\u00fcfen, ob die Architektur oder die Nutzungsmuster zu Ineffizienzen f\u00fchren.<\/p>\n Anstatt einer einzelnen Zahl hinterherzujagen, sollten Sie die Kennzahl \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg verfolgen und auf folgende Anzeichen achten:<\/p>\n Der gr\u00f6\u00dfte Nutzen dieser Kennzahl liegt nicht im Vergleich mit externen Benchmarks, sondern in der internen Trendanalyse. Legen Sie eine Basislinie fest, f\u00fchren Sie regelm\u00e4\u00dfige Messungen durch und nutzen Sie Ver\u00e4nderungen der Kennzahl als Anlass f\u00fcr den Austausch zwischen den Bereichen Technik, Finanzen und Produktentwicklung.<\/p>\n Um eine zuverl\u00e4ssige Kennzahl f\u00fcr die Cloud-Kosten pro Kunde zu entwickeln, bedarf es mehr als nur der richtigen Tools. Es erfordert eine Kombination aus Tagging-Governance, Zuordnungsmethodik, funktions\u00fcbergreifender Zusammenarbeit und einer Berichtsstruktur, die die Daten verwertbar macht. Genau daf\u00fcr ist unser FinOps-Bereich konzipiert.<\/p>\n Wenn Sie mit uns zusammenarbeiten, profitieren Sie von folgenden Vorteilen:<\/p>\n Wir beginnen mit einem Bewertung des Reifegrades von FinOps<\/a> um zu verstehen, wo Sie heute stehen und was erforderlich ist, um pr\u00e4zise, entscheidungsreife Daten zu den Kosten pro Kunde zu erhalten. Wenn Sie die Wirtschaftlichkeit Ihrer Cloud-Einheiten klar verstehen und darauf selbstbewusst reagieren m\u00f6chten, Nehmen Sie Kontakt mit uns auf<\/a> um zu besprechen, wo wir anfangen sollen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Cloud-Kosten pro Kunde zeigen, ob sich Ihr SaaS-Modell rentabel skalieren l\u00e4sst \u2013 so lassen sie sich genau messen.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":1760,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-1563","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"yoast_head":"\nMit welchen Tools lassen sich die Cloud-Kosten pro Kunde ermitteln?<\/h2>\n
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Inwiefern h\u00e4ngen die Cloud-Kosten pro Kunde mit der Unit Economics und der Preisgestaltung zusammen?<\/h2>\n
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Welche Richtwerte weisen auf ein gesundes Verh\u00e4ltnis der Cloud-Kosten pro Kunde hin?<\/h2>\n
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So helfen wir Ihnen dabei, die Cloud-Kosten pro Kunde zu erfassen und zu optimieren<\/a><\/h2>\n
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