{"id":1513,"date":"2026-08-02T08:00:00","date_gmt":"2026-08-02T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsvalue.com\/?p=1513"},"modified":"2026-08-06T11:55:14","modified_gmt":"2026-08-06T09:55:14","slug":"was-sind-spot-instance-preise-und-wann-sollte-man-sie-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/what-is-spot-instance-pricing-and-when-should-you-use-it\/","title":{"rendered":"Was versteht man unter der Preisgestaltung f\u00fcr Spot-Instanzen und wann sollte man sie nutzen?"},"content":{"rendered":"

Mit Spot-Instanzen k\u00f6nnen Sie auf freie Cloud-Rechenkapazit\u00e4t zu deutlich g\u00fcnstigeren Tarifen als bei den Standard-On-Demand-Tarifen zugreifen \u2013 oft zwischen 70% und 90% g\u00fcnstiger. Der Nachteil ist die Verf\u00fcgbarkeit: Cloud-Anbieter k\u00f6nnen diese Kapazit\u00e4t bei steigender Nachfrage kurzfristig wieder zur\u00fcckziehen. Spot-Instanzen eignen sich am besten f\u00fcr Workloads, die Unterbrechungen tolerieren k\u00f6nnen, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug f\u00fcr Teams macht, die sich auf Optimierung der Cloud-Kosten<\/a>. In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, wie die Spotpreisbildung funktioniert, wann man sie nutzen sollte und wie man sich vor den damit verbundenen Risiken sch\u00fctzen kann.<\/p>\n

Wie funktioniert die Preisgestaltung bei Spot-Instanzen eigentlich?<\/h2>\n

Die Preise f\u00fcr Spot-Instanzen spiegeln das Echtzeit-Verh\u00e4ltnis von Angebot und Nachfrage nach ungenutzter Cloud-Kapazit\u00e4t in den Rechenzentren eines Anbieters wider. Wenn die Nachfrage nach On-Demand-Instanzen gering ist, stellen die Anbieter diese freien Kapazit\u00e4ten mit einem erheblichen Preisnachlass zur Verf\u00fcgung. Der Preis schwankt je nach Verf\u00fcgbarkeit, Region und Instanztyp, und Sie zahlen den aktuellen Spot-Preis f\u00fcr jede Stunde, in der Ihre Instanz l\u00e4uft.<\/p>\n

Bei AWS geben Sie beispielsweise einen H\u00f6chstpreis an, den Sie zu zahlen bereit sind (oder akzeptieren den aktuellen Spotpreis als Obergrenze). Bleibt der aktuelle Spotpreis unter Ihrem H\u00f6chstpreis, l\u00e4uft Ihre Instanz weiter. Steigt der Spotpreis dar\u00fcber hinaus, wird Ihre Instanz unterbrochen. Azure und Google Cloud bieten \u00e4hnliche Modelle unter anderen Bezeichnungen an: Azure Spot-VMs und Google Cloud Preemptible- oder Spot-VMs.<\/p>\n

Der Preisvorteil ist das Hauptargument. Die Spotpreise liegen in der Regel zwischen 70% und 90% unter den entsprechenden On-Demand-Tarifen. Bei rechenintensiven Workloads kann dies zu erheblichen Kosteneinsparungen f\u00fchren, insbesondere bei gro\u00dfem Umfang. Entscheidend ist das Verst\u00e4ndnis, dass Sie Kapazit\u00e4t erwerben, die der Anbieter wieder zur\u00fccknehmen kann, und keine Kapazit\u00e4t, deren Verf\u00fcgbarkeit garantiert ist.<\/p>\n

Warum k\u00f6nnen Spot-Instanzen mitten in der Ausf\u00fchrung einer Arbeitslast unterbrochen werden?<\/h2>\n

Spot-Instanzen k\u00f6nnen unterbrochen werden, da Sie Kapazit\u00e4ten nutzen, die der Cloud-Anbieter Ihnen nicht fest zugesagt hat. Wenn andere Kunden On-Demand- oder reservierte Instanzen starten, ben\u00f6tigt der Anbieter diese physische Kapazit\u00e4t wieder f\u00fcr sich. Bei AWS erhalten Sie in der Regel eine Vorwarnung von zwei Minuten vor der Unterbrechung. Azure und Google Cloud bieten \u00e4hnlich kurze Vorwarnzeiten an.<\/p>\n

Dies ist kein Fehler, sondern liegt in der grundlegenden Funktionsweise des Spot-Modells begr\u00fcndet. Der niedrige Preis spiegelt das von Ihnen eingegangene Risiko wider: Der Anbieter kann die Hardware kurzfristig zur\u00fcckfordern. Die Unterbrechungsrate variiert je nach Instanztyp, Verf\u00fcgbarkeitszone und Tageszeit. Bei einigen Instanztypen kommt es nur sehr selten zu Unterbrechungen, w\u00e4hrend andere je nach regionaler Nachfragesituation h\u00e4ufig zur\u00fcckgerufen werden.<\/p>\n

Bevor Sie eine Arbeitslast auf Spot-Instanzen verlagern, sollten Sie sich \u00fcber die H\u00e4ufigkeit von Unterbrechungen im Klaren sein. Cloud-Anbieter ver\u00f6ffentlichen historische Daten zur Unterbrechungsrate nach Instanztyp und Region, was Ihnen dabei hilft, Konfigurationen mit geringerem R\u00fcckforderungsrisiko auszuw\u00e4hlen. Die Verteilung von Arbeitslasten auf mehrere Instanztypen und Verf\u00fcgbarkeitszonen verringert zudem die praktischen Auswirkungen einzelner Unterbrechungen.<\/p>\n

Welche Workloads eignen sich am besten f\u00fcr Spot-Instanzen?<\/h2>\n

Am besten f\u00fcr Spot-Instanzen geeignet sind Workloads, die zustandslos und fehlertolerant sind oder so konzipiert sind, dass sie an einem Checkpoint angehalten und sp\u00e4ter fortgesetzt werden k\u00f6nnen. Wenn eine Workload unterbrochen und neu gestartet werden kann, ohne dass dabei wesentliche Fortschritte verloren gehen oder nachgelagerte Fehler verursacht werden, sind Spot-Instanzen eine hervorragende Wahl. Zu den g\u00e4ngigsten Beispielen z\u00e4hlen die Stapelverarbeitung, Datenanalyse-Pipelines und Trainingsauftr\u00e4ge im Bereich des maschinellen Lernens.<\/p>\n

Hier sind einige Arten von Workloads, die sich gut f\u00fcr Spot-Instanzen eignen:<\/p>\n