{"id":1493,"date":"2026-08-04T08:00:00","date_gmt":"2026-08-04T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsvalue.com\/?p=1493"},"modified":"2026-08-06T11:55:14","modified_gmt":"2026-08-06T09:55:14","slug":"was-versteht-man-unter-rightsizing-bei-der-optimierung-von-cloud-kosten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/what-is-rightsizing-in-cloud-cost-optimization\/","title":{"rendered":"Was versteht man unter \u201eRightsizing\u201c bei der Optimierung von Cloud-Kosten?"},"content":{"rendered":"<p>Unter \u201eRightsizing\u201c im Zusammenhang mit der Optimierung von Cloud-Kosten versteht man die Anpassung Ihrer Cloud-Ressourcen an den tats\u00e4chlichen Arbeitsaufwand Ihrer Anwendungen. Anstatt \u00fcberdimensionierte virtuelle Maschinen oder Speichervolumen zu betreiben, die mehr Ressourcen verbrauchen als n\u00f6tig, skalieren Sie jede Ressource auf die Mindestgr\u00f6\u00dfe, die die Leistungsanforderungen noch erf\u00fcllt. Dies reduziert direkt Verschwendung und senkt Ihre Cloud-Kosten, ohne dass dabei Zuverl\u00e4ssigkeit oder Geschwindigkeit beeintr\u00e4chtigt werden.<\/p>\n<p>Die Personaloptimierung ist einer der wirkungsvollsten Hebel bei <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/dienstleistungen\/finops\/\">Cloud-Kostenmanagement<\/a> denn die meisten Unternehmen stellen Ressourcen zu Beginn eher konservativ bereit und \u00fcberpr\u00fcfen diese Entscheidungen im Zuge der Weiterentwicklung der Workloads nur selten. Die Folge ist eine anhaltende \u00dcberdimensionierung, die die Kosten Monat f\u00fcr Monat unbemerkt in die H\u00f6he treibt. Die folgenden Fragen erl\u00e4utern, wie Rightsizing funktioniert, worauf es angewendet wird und wie Sie es effektiv in Ihren Cloud-Betrieb integrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Inwiefern senkt Rightsizing tats\u00e4chlich die Cloud-Kosten?<\/h2>\n<p>Durch \u201eRightsizing\u201c lassen sich Cloud-Kosten senken, indem die Diskrepanz zwischen den Kosten und der tats\u00e4chlichen Nutzung beseitigt wird. Cloud-Anbieter berechnen ihre Geb\u00fchren anhand der Gr\u00f6\u00dfe der von Ihnen bereitgestellten Ressourcen und nicht anhand des tats\u00e4chlichen Verbrauchs. Wenn eine virtuelle Maschine 10% ihrer zugewiesenen CPU-Leistung und ihres Arbeitsspeichers nutzt, zahlen Sie dennoch f\u00fcr 100% davon. Rightsizing schlie\u00dft diese L\u00fccke, indem ein kleinerer, besser geeigneter Ressourcentyp ausgew\u00e4hlt wird.<\/p>\n<p>Der Mechanismus zur Kosteneinsparung ist einfach. Eine VM, deren durchschnittliche CPU-Auslastung bei 15% liegt, kann oft auf einen Instanztyp mit der halben Gr\u00f6\u00dfe umgestellt werden, ohne dass dies messbare Auswirkungen auf die Anwendungsleistung hat. Multipliziert man dies mit Dutzenden oder Hunderten von Ressourcen, ergibt sich eine erhebliche kumulative Senkung der monatlichen Kosten.<\/p>\n<p>\u00dcber die direkte Kostensenkung hinaus verbessert die bedarfsgerechte Dimensionierung auch die Wirtschaftlichkeit Ihrer Cloud-Einheiten. Wenn die Ressourcengr\u00f6\u00dfen auf das tats\u00e4chliche Arbeitslastverhalten abgestimmt sind, werden Ihre Kennzahlen \u201eKosten pro Transaktion\u201c oder \u201eKosten pro Benutzer\u201c genauer und besser vorhersehbar. Dies macht die Budgetierung und Prognosen zuverl\u00e4ssiger, was sowohl f\u00fcr die Finanz- als auch f\u00fcr die IT-F\u00fchrung von Bedeutung ist.<\/p>\n<p>Eine wichtige Nuance: Beim Rightsizing geht es nicht darum, Ressourcen bis auf das absolute Minimum zu reduzieren. Das Ziel ist die richtige Gr\u00f6\u00dfe, nicht die kleinste Gr\u00f6\u00dfe. Sie m\u00fcssen Spitzenauslastungen ber\u00fccksichtigen, nicht nur die durchschnittliche Auslastung, um Leistungseinbu\u00dfen in Zeiten hoher Nachfrage zu vermeiden.<\/p>\n<h2>Welche Arten von Cloud-Ressourcen lassen sich bedarfsgerecht anpassen?<\/h2>\n<p>Praktisch jede Cloud-Ressource, die mit einer bestimmten Kapazit\u00e4t bereitgestellt wird, l\u00e4sst sich an den tats\u00e4chlichen Bedarf anpassen. Am h\u00e4ufigsten sind dabei Recheninstanzen, Datenbanken, Speichervolumes und Containerkonfigurationen betroffen. Jeder Ressourcentyp weist zwar eigene Auslastungsindikatoren und Mechanismen zur Gr\u00f6\u00dfenanpassung auf, doch das zugrunde liegende Prinzip ist bei AWS, Azure und GCP identisch.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Recheninstanzen (VMs):<\/strong> Das h\u00e4ufigste Ziel bei der Rightsizing-Ma\u00dfnahme. Anhand der Daten zur CPU- und Speicherauslastung l\u00e4sst sich feststellen, ob eine Instanzfamilie oder -gr\u00f6\u00dfe f\u00fcr die darauf ausgef\u00fchrte Arbeitslast geeignet ist.<\/li>\n<li><strong>Verwaltete Datenbanken:<\/strong> RDS-Instanzen, Azure SQL und \u00e4hnliche Dienste werden h\u00e4ufig \u00fcberdimensioniert bereitgestellt, um ein erwartetes Wachstum abzufangen, das jedoch nie eintritt. Die IOPS der Speichersysteme und die Anzahl der Verbindungen dienen hier als Anhaltspunkte f\u00fcr Entscheidungen zur optimalen Dimensionierung.<\/li>\n<li><strong>Speicherkapazit\u00e4ten:<\/strong> Die zugewiesenen Festplattenkapazit\u00e4ten und die bereitgestellten IOPS k\u00f6nnen reduziert werden, wenn die tats\u00e4chliche Auslastung dauerhaft unter dem urspr\u00fcnglich beantragten Wert liegt.<\/li>\n<li><strong>Container und Kubernetes-Workloads:<\/strong> Die in den Container-Konfigurationen festgelegten CPU- und Speicheranforderungen sowie -beschr\u00e4nkungen wirken sich direkt auf die Dimensionierung der Cluster-Knoten und damit auf die Kosten aus. Nicht optimal abgestimmte Anforderungen f\u00fchren zu einer Verschwendung von Knotenkapazit\u00e4t.<\/li>\n<li><strong>Netzwerk und Lastverteiler:<\/strong> Die Durchsatzstufen bei Lastenausgleichsger\u00e4ten und NAT-Gateways k\u00f6nnen manchmal herabgestuft werden, wenn das tats\u00e4chliche Datenverkehrsvolumen deutlich unter der bereitgestellten Kapazit\u00e4t liegt.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In der Praxis lassen sich f\u00fcr die meisten Unternehmen die gr\u00f6\u00dften Einsparungen durch die Optimierung der Rechen- und Datenbankressourcen erzielen, da diese Ressourcenkategorien die h\u00f6chsten St\u00fcckkosten verursachen.<\/p>\n<h2>Was ist der Unterschied zwischen \u201eRightsizing\u201c und \u201eAutoscaling\u201c?<\/h2>\n<p>Rightsizing und Autoscaling sind sich erg\u00e4nzende, aber unterschiedliche Ans\u00e4tze. Beim Rightsizing wird anhand der beobachteten Auslastungsmuster die richtige Basisgr\u00f6\u00dfe f\u00fcr eine Ressource festgelegt. Beim Autoscaling wird die Anzahl der laufenden Instanzen oder die zugewiesene Kapazit\u00e4t dynamisch an den Echtzeitbedarf angepasst. Rightsizing ist eine bewusste, periodisch durchgef\u00fchrte Optimierungsentscheidung; Autoscaling ist ein automatisierter, kontinuierlicher Betriebsmechanismus.<\/p>\n<p>Stellen Sie es sich so vor: Bei der \u201eRightsizing\u201c-Einstellung wird festgelegt, welche Gr\u00f6\u00dfe jede Instanz im Normalbetrieb haben soll, w\u00e4hrend bei der automatischen Skalierung bestimmt wird, wie viele dieser Instanzen zu einem bestimmten Zeitpunkt laufen sollen. Wenn Ihre Gruppe f\u00fcr die automatische Skalierung Instanzen hochf\u00e4hrt, die selbst \u00fcberdimensioniert sind, verst\u00e4rkt die automatische Skalierung die Verschwendung, anstatt sie zu beseitigen. Die richtige Dimensionierung des Basisinstanztyps macht die automatische Skalierung kosteneffizienter.<\/p>\n<p>Keiner der beiden Ans\u00e4tze ersetzt den anderen. Die automatische Skalierung bew\u00e4ltigt schwankende Nachfragemuster gut, behebt jedoch nicht das Problem eines grunds\u00e4tzlich ungeeigneten Instanztyps. Die bedarfsgerechte Anpassung (Rightsizing) optimiert die Basiskonfiguration, reagiert jedoch nicht auf unvorhersehbare Traffic-Spitzen. Unternehmen, die beide Ans\u00e4tze gemeinsam anwenden, erzielen eine bessere Kostenkontrolle und eine h\u00f6here Leistung als solche, die sich nur auf einen der beiden verlassen.<\/p>\n<h2>Wie l\u00e4sst sich feststellen, welche Cloud-Ressourcen einer Anpassung bed\u00fcrfen?<\/h2>\n<p>Sie ermitteln Kandidaten f\u00fcr eine Kapazit\u00e4tsanpassung, indem Sie die Auslastungskennzahlen \u00fcber einen aussagekr\u00e4ftigen Zeitraum \u2013 in der Regel 14 bis 30 Tage \u2013 analysieren und Ressourcen kennzeichnen, bei denen die tats\u00e4chliche Auslastung durchweg deutlich unter der bereitgestellten Kapazit\u00e4t liegt. Die zuverl\u00e4ssigsten Anhaltspunkte sind die CPU-Auslastung, die Speicherauslastung, der Netzwerkdurchsatz und die Festplatten-E\/A, verglichen mit den Spezifikationen der aktuellen Ressourcengr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n<p>Ein praktischer Identifizierungsprozess umfasst drei Schritte:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Nutzungsdaten erfassen:<\/strong> Rufen Sie CPU-, Speicher- und Netzwerkkennzahlen aus den \u00dcberwachungstools Ihres Cloud-Anbieters oder einer Plattform eines Drittanbieters ab. Achten Sie darauf, dass Sie nicht nur Durchschnittswerte, sondern auch Spitzenwerte erfassen, um eine Unterdimensionierung von Ressourcen zu vermeiden, bei denen es gelegentlich zu Spitzenauslastungen kommt.<\/li>\n<li><strong>Auslastungsschwellenwerte festlegen:<\/strong> Definieren Sie, was \u201cnicht ausgelastet\u201d f\u00fcr Ihr Unternehmen bedeutet. Ein g\u00e4ngiger Ansatzpunkt ist es, Ressourcen zu identifizieren, bei denen die durchschnittliche CPU-Auslastung unter 20\u201330% und die Spitzenauslastung unter 50\u201360% liegt; die Schwellenwerte sollten jedoch die Toleranz Ihrer Anwendung gegen\u00fcber Leistungsschwankungen widerspiegeln.<\/li>\n<li><strong>Nach Kostenauswirkungen priorisieren:<\/strong> Sortieren Sie die Kandidaten nach ihren monatlichen Kosten und nicht nach ihrem Auslastungsprozentsatz. Eine Ressource mit einer Auslastung von 15%, die jedoch monatlich $50 kostet, hat eine niedrigere Priorit\u00e4t als eine Ressource mit einer Auslastung von 25%, die jedoch monatlich $2.000 kostet.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Es ist wichtig, die Anwendungsteams in den \u00dcberpr\u00fcfungsprozess einzubeziehen. Aus den Auslastungsdaten geht zwar hervor, was eine Ressource tut, aber nur das Anwendungsteam wei\u00df, warum sie in dieser Gr\u00f6\u00dfe dimensioniert wurde und ob eine \u00c4nderung Risiken mit sich bringt.<\/p>\n<h2>Welche Tools werden f\u00fcr das Cloud-Rightsizing verwendet?<\/h2>\n<p>Die Tools zur Optimierung der Cloud-Kapazit\u00e4ten reichen von nativen Funktionen der Anbieter bis hin zu speziellen FinOps-Plattformen. Jeder gro\u00dfe Cloud-Anbieter bietet integrierte Empfehlungen an, doch Tools von Drittanbietern erm\u00f6glichen einen umfassenderen \u00dcberblick, cloud\u00fcbergreifende Analysen und besser umsetzbare Governance-Workflows.<\/p>\n<h3>Tools von nativen Cloud-Anbietern<\/h3>\n<p>AWS Compute Optimizer nutzt maschinelles Lernen, um die Auslastung von EC2, Lambda und EBS zu analysieren und Empfehlungen f\u00fcr bedarfsgerechte Alternativen zu geben. Azure Advisor liefert \u00e4hnliche Empfehlungen f\u00fcr virtuelle Maschinen und Datenbanken innerhalb des Azure-Portals. Active Assist von Google Cloud bietet Vorschl\u00e4ge zur richtigen Dimensionierung von Compute Engine-Instanzen. Diese Tools sind kostenlos nutzbar und lassen sich direkt in Ihre bestehende Cloud-Konsole integrieren, was sie zu einem n\u00fctzlichen Ausgangspunkt macht.<\/p>\n<h3>FinOps-Plattformen von Drittanbietern<\/h3>\n<p>Plattformen wie Apptio Cloudability (Teil der IBM Apptio-Suite) gehen \u00fcber native Tools hinaus, indem sie Daten verschiedener Cloud-Anbieter zusammenf\u00fchren, Kosten den Gesch\u00e4ftsbereichen zuordnen und Empfehlungen zur Optimierung der Kapazit\u00e4ten in einen umfassenderen Workflow zur Kostensteuerung integrieren. Diese Plattformen sind besonders n\u00fctzlich f\u00fcr Unternehmen, die Workloads gleichzeitig auf AWS, Azure und GCP ausf\u00fchren und eine einheitliche \u00dcbersicht ben\u00f6tigen, um Ma\u00dfnahmen zu priorisieren und Einsparungen im Zeitverlauf zu verfolgen.<\/p>\n<p>Die Wahl der richtigen Tools h\u00e4ngt von Ihrer Cloud-Pr\u00e4senz, dem Reifegrad Ihrer FinOps-Praktiken und davon ab, wie tief Sie Kostendaten in das Gesch\u00e4ftsberichtswesen integrieren m\u00fcssen.<\/p>\n<h2>Wann sollte die Anpassung der Kapazit\u00e4ten in einer Cloud-Umgebung \u00fcberpr\u00fcft werden?<\/h2>\n<p>Die Anpassung der Ressourcenkapazit\u00e4t sollte regelm\u00e4\u00dfig, in der Regel monatlich oder viertelj\u00e4hrlich, \u00fcberpr\u00fcft werden und nicht als einmaliges Projekt betrachtet werden. Cloud-Umgebungen ver\u00e4ndern sich st\u00e4ndig: Neue Workloads werden bereitgestellt, die Nutzungsmuster von Anwendungen verschieben sich, und Teams stellen Ressourcen f\u00fcr Projekte bereit, die sp\u00e4ter verkleinert oder beendet werden. Ohne kontinuierliche \u00dcberpr\u00fcfung ist eine einmalige Anpassung der Ressourcenkapazit\u00e4t schnell veraltet.<\/p>\n<p>Zu den konkreten Ausl\u00f6sern, die eine sofortige \u00dcberpr\u00fcfung der Personaloptimierung erforderlich machen sollten, geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li>Eine erhebliche Ver\u00e4nderung des Anwendungsdatenverkehrs oder der Nutzungsmuster<\/li>\n<li>Der Abschluss eines Gro\u00dfprojekts oder einer Kampagne, der den Ressourcenbedarf vor\u00fcbergehend in die H\u00f6he getrieben hat<\/li>\n<li>Ein Cloud-Anbieter bringt eine neue Instanzfamilie auf den Markt, die ein besseres Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis bietet<\/li>\n<li>Eine \u00dcberpr\u00fcfung des Haushaltszyklus, bei der die Cloud-Ausgaben mit dem tats\u00e4chlich erzielten gesch\u00e4ftlichen Nutzen abgeglichen werden m\u00fcssen<\/li>\n<li>Ein unerwarteter Anstieg Ihrer Cloud-Rechnung, der eine rasche Untersuchung erfordert<\/li>\n<\/ul>\n<p>In ausgereifteren FinOps-Praktiken wird die \u00dcberpr\u00fcfung der Kapazit\u00e4tsanpassung Teil eines strukturierten Optimierungszyklus mit festgelegten Verantwortlichen, Entscheidungskriterien und einem klaren Prozess zur Genehmigung und Umsetzung von \u00c4nderungen. Ohne diese Struktur sammeln sich Empfehlungen zur Kapazit\u00e4tsanpassung h\u00e4ufig in Dashboards an, ohne dass Ma\u00dfnahmen ergriffen werden \u2013 ein h\u00e4ufiges Fehlermuster, das Unternehmen aktiv vermeiden m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Die Einbindung der Rightsizing-Ma\u00dfnahmen in einen wiederkehrenden Governance-Rhythmus \u2013 anstatt sie als Ad-hoc-Ma\u00dfnahme zu behandeln \u2013 ist das, was Unternehmen, die Cloud-Verschwendung konsequent reduzieren, von denen unterscheidet, die nur vor\u00fcbergehende Erfolge erzielen.<\/p>\n<h2>So unterst\u00fctzen wir Sie bei der Anpassung der Cloud-Kapazit\u00e4ten und der Kostenoptimierung<\/h2>\n<p>Bei Its Value unterst\u00fctzen wir Unternehmen dabei, \u00fcber einmalige Ma\u00dfnahmen zur Ressourcenanpassung hinauszugehen und eine strukturierte, wiederholbare Vorgehensweise zur Optimierung der Cloud-Kosten zu etablieren. Unsere FinOps-Dienstleistungen decken den gesamten Prozess der Ressourcenanpassung ab \u2013 von der Ermittlung der Verwendungszwecke Ihrer Cloud-Ausgaben bis hin zur Entwicklung eines Governance-Modells, mit dem Sie diese langfristig unter Kontrolle halten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Konkret unterst\u00fctzen wir Sie bei folgenden Aufgaben:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Vollst\u00e4ndige Kostenverrechnung und Transparenz:<\/strong> Wir ordnen die Cloud-Kosten \u2013 darunter Rechenleistung, Speicher, Container und Supportgeb\u00fchren \u2013 den Teams und Workloads zu, die sie verursachen, sodass Entscheidungen zur Optimierung der Kapazit\u00e4ten auf pr\u00e4zisen und zuverl\u00e4ssigen Daten basieren.<\/li>\n<li><strong>Optimierung der Ressourcenauslastung bei AWS, Azure und GCP:<\/strong> Wir ermitteln \u00fcberdimensionierte Ressourcen in Ihrer gesamten Cloud-Infrastruktur, priorisieren diese nach ihren Auswirkungen auf die Kosten und unterst\u00fctzen die Umsetzung gemeinsam mit den zust\u00e4ndigen Technik- und Anwendungsteams.<\/li>\n<li><strong>Bewertung des Reifegrades von FinOps:<\/strong> Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, vermittelt Ihnen unsere Bestandsaufnahme ein klares Bild vom aktuellen Reifegrad Ihres Finanzmanagements in der Cloud und liefert Ihnen einen praktischen Fahrplan f\u00fcr Verbesserungen, einschlie\u00dflich der Optimierung der Governance.<\/li>\n<li><strong>Laufende Optimierungsh\u00e4ufigkeit:<\/strong> Wir unterst\u00fctzen Sie dabei, die Entscheidungsabl\u00e4ufe, Eigentumsverh\u00e4ltnisse und Tool-Integrationen zu etablieren, die erforderlich sind, damit die Personaloptimierung zu einer kontinuierlichen Praxis und nicht nur zu einem periodischen Projekt wird.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn Sie wissen m\u00f6chten, welche Einsparungen Ihr Unternehmen durch Rightsizing erzielen k\u00f6nnte und wie Sie dies in eine nachhaltige FinOps-Praxis integrieren k\u00f6nnen, <a href=\"https:\/\/www.itsvalue.com\/de\/kontakt\/\">Nehmen Sie Kontakt mit uns auf<\/a> um zu besprechen, wo wir anfangen sollen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durch \u201eRightsizing\u201c wird Cloud-Verschwendung vermieden, indem die Ressourcen an den tats\u00e4chlichen Bedarf angepasst werden \u2013 ohne dabei Abstriche bei der Leistung zu machen. 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