Mit reservierten Instanzen sparen Sie Geld, da Sie sich f\u00fcr ein oder drei Jahre auf eine bestimmte Cloud-Ressource festlegen und im Gegenzug einen deutlich niedrigeren Stundensatz erhalten. Im Vergleich zu On-Demand-Preisen senken reservierte Instanzen die Rechenkosten in der Regel um 30 bis 72 Prozent, je nach Anbieter, Region und Vertragslaufzeit. In den folgenden Abschnitten wird erl\u00e4utert, wie reservierte Instanzen funktionieren, wann ihr Einsatz sinnvoll ist und welche Risiken Sie vor einer Bindung abw\u00e4gen sollten.<\/p>\n
Reservierte Instanzen k\u00f6nnen Ihre Cloud-Rechenkosten im Vergleich zu On-Demand-Preisen um 30 bis 72 Prozent senken. Die genauen Einsparungen h\u00e4ngen vom Cloud-Anbieter, dem Instanztyp, der Region und davon ab, ob Sie den gesamten Betrag im Voraus, teilweise im Voraus oder monatlich bezahlen. Eine dreij\u00e4hrige Vorabzahlung bei AWS, Azure oder GCP bietet durchweg die h\u00f6chsten Rabatte, w\u00e4hrend eine einj\u00e4hrige Verpflichtung ohne Vorabzahlung mehr Flexibilit\u00e4t bei geringeren Einsparungen bietet.<\/p>\n
Konkret bedeutet das: Wenn Ihr Unternehmen eine Workload betreibt, die im On-Demand-Modus monatlich etwa 10.000 Euro kostet, k\u00f6nnte eine einj\u00e4hrige Reservierungsverpflichtung f\u00fcr Instanzen diese Kosten auf 6.000 bis 7.500 Euro pro Monat senken. \u00dcber zw\u00f6lf Monate hinweg ergibt sich daraus eine Einsparung von 30.000 bis 48.000 Euro bei einer einzigen Workload. Multipliziert man diesen Betrag mit Dutzenden von Workloads im Dauerbetrieb, ergibt sich eine betr\u00e4chtliche kumulative Wirkung.<\/p>\n
Das Einsparpotenzial ist am gr\u00f6\u00dften, wenn Sie \u00fcber vorhersehbare, kontinuierliche Workloads verf\u00fcgen. Workloads, die rund um die Uhr mit hoher Auslastung laufen, eignen sich hierf\u00fcr am besten. Workloads, die sporadisch auftreten, experimenteller Natur sind oder deren Umfang sich innerhalb des Verpflichtungszeitraums voraussichtlich \u00e4ndern wird, erzielen nicht denselben Ertrag und k\u00f6nnen sogar teurer sein als On-Demand-L\u00f6sungen, wenn die reservierte Kapazit\u00e4t ungenutzt bleibt.<\/p>\n
Bei reservierten Instanzen wird eine Abrechnungsverpflichtung gegen einen verg\u00fcnstigten Tarif eingetauscht. Sie verpflichten sich im Voraus, einen bestimmten Cloud-Ressourcentyp f\u00fcr ein oder drei Jahre zu nutzen, und der Cloud-Anbieter gew\u00e4hrt Ihnen im Gegenzug einen niedrigeren Stundensatz f\u00fcr diese Ressource. Sie reservieren keine physische Maschine, sondern das Recht, eine festgelegte Rechenkapazit\u00e4t zu einem reduzierten Preis zu nutzen.<\/p>\n
Wenn Ihre laufenden Instanzen den Attributen Ihrer Reservierung entsprechen, wird der Rabatt automatisch gew\u00e4hrt. Wenn Sie weniger Ressourcen nutzen, als Ihre Reservierung abdeckt, zahlen Sie dennoch f\u00fcr die reservierte Kapazit\u00e4t, unabh\u00e4ngig davon, ob Sie diese nutzen oder nicht. Dies ist der grundlegende Kompromiss: niedrigere St\u00fcckkosten im Austausch f\u00fcr eine Nutzungsverpflichtung.<\/p>\n
Die meisten Anbieter bieten zwei gro\u00dfe Kategorien von reservierter Kapazit\u00e4t an:<\/p>\n
Die Zahlungsoptionen wirken sich auch auf die Gestaltung des Rabatts aus. Bei vollst\u00e4ndiger Vorauszahlung ist die Ersparnis am gr\u00f6\u00dften. Bei einer Teilvorauszahlung werden die Kosten zwischen einer Anfangszahlung und einer reduzierten monatlichen Geb\u00fchr aufgeteilt. Ohne Vorauszahlung verteilen sich die Kosten vollst\u00e4ndig auf die monatlichen Zahlungen, was den Cashflow schont, aber den Gesamtrabatt verringert.<\/p>\n
Der wesentliche Unterschied zwischen reservierten Instanzen und der On-Demand-Preisgestaltung liegt in der Wahl zwischen Verpflichtung und Flexibilit\u00e4t. Bei der On-Demand-Preisgestaltung k\u00f6nnen Sie Ressourcen jederzeit starten und stoppen und zahlen nur f\u00fcr die tats\u00e4chlich genutzte Leistung, wobei die Abrechnung stunden- oder sekundengenau erfolgt. Reservierte Instanzen erfordern eine Laufzeit von einem oder drei Jahren, bieten daf\u00fcr jedoch einen deutlich niedrigeren Stundensatz f\u00fcr die jeweilige Kapazit\u00e4t.<\/p>\n
Die On-Demand-Preisgestaltung ist die Standardoption und die teuerste Variante f\u00fcr dauerhafte Workloads. Sie ist auf Flexibilit\u00e4t ausgelegt: Sie k\u00f6nnen jederzeit einen Server ohne Vorabverpflichtung hochfahren und ihn wieder herunterfahren, sobald Sie ihn nicht mehr ben\u00f6tigen. Diese Flexibilit\u00e4t hat ihren Preis, da der Cloud-Anbieter Ihre Nutzung nicht einplanen kann.<\/p>\n
Reservierte Instanzen ver\u00e4ndern die Wirtschaftlichkeit, indem sie dem Anbieter Vorhersehbarkeit im Gegenzug f\u00fcr einen Preisnachlass bieten. Sie \u00fcbernehmen das Risiko ungenutzter Kapazit\u00e4ten; der Anbieter belohnt Sie f\u00fcr dieses Risiko mit einem niedrigeren Tarif. Bei Workloads, von denen Sie wissen, dass sie kontinuierlich laufen werden, ist dieser Tausch unkompliziert. Bei unvorhersehbaren oder kurzlebigen Workloads ist die On-Demand-Nutzung weiterhin die bessere Wahl.<\/p>\n
Ein drittes erw\u00e4hnenswertes Preismodell sind Spot- oder Preemptible-Instanzen, die noch gr\u00f6\u00dfere Preisnachl\u00e4sse bieten als reservierte Instanzen, jedoch vom Anbieter kurzfristig unterbrochen werden k\u00f6nnen. Reservierte Instanzen liegen zwischen On-Demand- und Spot-Instanzen: Sie bieten gr\u00f6\u00dfere Einsparungen als On-Demand-Instanzen und eine h\u00f6here Zuverl\u00e4ssigkeit als Spot-Instanzen.<\/p>\n
Die wichtigsten Arten von reservierten Instanzen variieren je nach Anbieter, doch bei AWS, Azure und GCP folgen die Kernoptionen einem einheitlichen Muster: Standardreservierungen mit festen Attributen, flexible oder umwandelbare Reservierungen, die \u00c4nderungen w\u00e4hrend der Laufzeit zulassen, sowie regionale und zonale Reservierungen, die sich hinsichtlich der Art und Weise unterscheiden, wie die Kapazit\u00e4t garantiert wird.<\/p>\n
AWS bietet Standard-Reserved Instances und Convertible Reserved Instances an. Bei Standard-RIs sind Instanzfamilie, Gr\u00f6\u00dfe, Betriebssystem und Tenancy f\u00fcr die gesamte Laufzeit festgelegt; sie bieten den h\u00f6chsten Rabatt. Mit \u201eConvertible RIs\u201c k\u00f6nnen Sie w\u00e4hrend der Laufzeit zu einer anderen Instanzkonfiguration wechseln, wobei der Rabatt in der Regel etwa 10 Prozentpunkte unter dem Standardrabatt liegt. AWS bietet au\u00dferdem \u201eSavings Plans\u201c an, die \u00e4hnlich wie \u201eReserved Instances\u201c funktionieren, jedoch auf ein breiteres Spektrum an Diensten anwendbar sind und auf einem festgelegten Stundenaufwandsniveau basieren, anstatt auf einem bestimmten Instanztyp.<\/p>\n
Azure Reserved VM Instances funktionieren nach dem gleichen Prinzip: Sie verpflichten sich f\u00fcr ein Jahr oder drei Jahre zu einer bestimmten VM-Gr\u00f6\u00dfe oder -Familie und erhalten einen Rabatt auf die Pay-as-you-go-Tarife. Azure erm\u00f6glicht es zudem, den Geltungsbereich der Reservierung auf Abonnement- oder Shared-Ebene festzulegen, was Finanzteams Flexibilit\u00e4t bei der Anwendung der Rabatte im gesamten Unternehmen bietet. Google Cloud bietet \u201eCommitted Use Discounts\u201c (CUDs) f\u00fcr Compute Engine an, die als GCP-\u00c4quivalent zu reservierten Instanzen fungieren und f\u00fcr vCPU- und Speicherressourcen mit Laufzeiten von einem und drei Jahren verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n
Sie sollten reservierte Instanzen erwerben, wenn eine Arbeitslast mit einer konstant hohen Auslastung l\u00e4uft und Sie sicher sind, dass sich der Ressourcenbedarf innerhalb des Vertragszeitraums nicht wesentlich \u00e4ndern wird. Die Gewinnschwelle f\u00fcr die meisten einj\u00e4hrigen Reservierungen wird bereits nach wenigen Monaten kontinuierlicher Nutzung erreicht, was bedeutet, dass jede Arbeitslast, die mehr als etwa 50 bis 60 Prozent der Zeit l\u00e4uft, im Rahmen einer Reservierung wahrscheinlich weniger kostet als bei On-Demand-Nutzung.<\/p>\n
Zu den geeigneten Kandidaten f\u00fcr Reservierungsverpflichtungen z\u00e4hlen:<\/p>\n
Zu den ungeeigneten Kandidaten z\u00e4hlen Entwicklungs- und Testumgebungen, die h\u00e4ufig angehalten werden, experimentelle Workloads, deren Anforderungen noch definiert werden, sowie alle Ressourcen, deren Gr\u00f6\u00dfe innerhalb des Verpflichtungszeitraums wahrscheinlich angepasst, ersetzt oder stillgelegt wird.<\/p>\n
Ein praktischer Ansatz besteht darin, vor einer festen Zusage mindestens 30 bis 90 Tage an Nutzungsdaten zu analysieren. Sehen Sie sich die Nutzungsmuster an, ermitteln Sie die Ressourcen, die durchgehend mit voller oder nahezu voller Auslastung laufen, und beginnen Sie mit einer Teilreservierung, die Ihren best\u00e4tigten Grundbedarf abdeckt. Sie k\u00f6nnen jederzeit weitere Reservierungen hinzuf\u00fcgen, sobald sich die Muster deutlicher abzeichnen, aber eine bestehende Verpflichtung l\u00e4sst sich nicht ohne finanzielle Einbu\u00dfen einfach k\u00fcndigen.<\/p>\n
Das Hauptrisiko bei reservierten Instanzen besteht darin, dass Sie f\u00fcr Kapazit\u00e4ten bezahlen, die Sie nicht nutzen. Wenn eine Workload vorzeitig au\u00dfer Betrieb genommen, in ihrer Gr\u00f6\u00dfe angepasst oder in eine andere Region bzw. auf einen anderen Instanztyp migriert wird, fallen f\u00fcr die Reservierung weiterhin Geb\u00fchren an, auch wenn keine entsprechende Ressource l\u00e4uft. Diese Kosten f\u00fcr ungenutzte Reservierungen k\u00f6nnen die Einsparungen, die durch die Verpflichtung eigentlich erzielt werden sollten, schnell schm\u00e4lern oder g\u00e4nzlich zunichte machen.<\/p>\n
Weitere zu ber\u00fccksichtigende Risiken sind unter anderem:<\/p>\n
Konvertierbare reservierte Instanzen und Savings Plans verringern einige dieser Risiken, da sie w\u00e4hrend der Laufzeit mehr Flexibilit\u00e4t bei Anpassungen bieten, beseitigen das Bindungsrisiko jedoch nicht vollst\u00e4ndig. Die wirksamste Ma\u00dfnahme zur Risikominderung ist eine strenge Governance: regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfungen der Auslastung der Reservierungen, klare Zust\u00e4ndigkeiten f\u00fcr die Verpflichtungen und ein Prozess zur Anpassung der Kapazit\u00e4ten an die Entwicklung der Arbeitslasten.<\/p>\n
Die effektive Verwaltung von Reserved Instances erfordert mehr als nur eine einmalige Kaufentscheidung. Sie erfordert eine kontinuierliche \u00dcberwachung, klare Verantwortlichkeiten zwischen den Finanz- und Technikteams sowie einen strukturierten Prozess zur \u00dcberpr\u00fcfung der Verpflichtungen, wenn sich Ihre Cloud-Umgebung ver\u00e4ndert. Genau hier macht eine ausgereifte FinOps-Praxis den Unterschied aus.<\/p>\n